🚕 Влияние нейросетей и роботов на рынок труда
Часть 2, о некомпьютерных профессиях; часть 1
Начинается эра роботов. Тех самых, физических. Антропоморфных и не очень.
Автоматизация уже внедряется в классические профессии: доставку, такси, транспорт, логистику, производство, обслуживание клиентов и общепит.
👁 NVIDIA делает упрощающую создание новых роботов платформу, обучая их взаимодействию с реальным миром на основе физически точной симуляции. А ещё стала самой дорогой компанией мира с оценкой в $4 триллиона.
Посвящаю во внедрение, прогнозы замещения рабочих мест, данные по инвестициям и расчёты возврата инвестиций (ROI).
🚖 Автономные такси
Waymo (машинки с лидаром) возит 250 000 раз в неделю без водителя. Рост x5 за год не выходя на новые рынки.
🚚 Грузовики
Снижают затраты на перевозку на 30% за километр. Для крупных автопарков это экономия десятков миллионов долларов в год. В США 80% грузов перемещается автотранспортом.
📦 Склады
Amazon использует почти столько же роботов, сколько и людей: количество обработанных посылок на одного кожаного работника выросло со 175 в 2015 до 4000 в 2025 году.
💬 Чатботы
До 80% стандартных запросов обрабатываются автоматизированными системами, что снижает нагрузку на операторов.
🏭 Фабрики
Станки с ЧПУ норма повсеместно. Лидер автоматизации 🇰🇷 Южная Корея, где 1 из 10 работников — робот.
Иногда спешат: Маск в 2018 признал, что автоматизация производства Model 3 оказалась чрезмерной.
🧂 Киоски и официанты
Сокращают время ожидания и уменьшают затраты на персонал до 20–30%. 👩🍳 Готовить тоже умеют: Зиппи стабильно выдаёт блюда уровня Мишлен и осваивает новое блюдо после одного показа.
😈 Замещение
К 2030 году может быть утрачено до 85 млн рабочих мест из-за автоматизации.
В США (по другим оценкам) до 73 млн рабочих мест, особенно где не менее 30% задач автоматизируемы, это 60% профессий.
Некоторые профессии уже автоматизируемы до 80%, вопрос внедрения.
💰 Нейроинвестиции
Могут приносить от $3,5 до $8 прибыли на каждый вложенный доллар.
В 2022 глобальные составили ~$92 млрд.
Опережая прогнозы, в 2024 рынок достиг $250 млрд. В 2025 суммы быстро нарастают. На Старгейт хотят выделить $500 млрд на 4 года. Обсуждают всякое. Регулярные додепы в лидеров. OpenAI, xAI, Meta и другие строят огромные дата-центры на сотни миллиардов. Форк VS Code с нейронками Cursor оценивается в $9.9 млрд. Однажды сделаю пост про то как лучше понимать порядки сумм.
UPS ORION оптимизирует маршруты, сокращая пробег на 160 млн км и экономя до $300 млн в год — возврат инвестиций за 1–2 года.
OpenAI через свой фонд (но не из своих денег) инвестируют, например, в Figure — оценка $2 млрд. Подобные антропоморфные роботы (а не только собак) делают десятки компаний (все видели Boston Dynamics), в том числе китайских.
78% компаний используют нейро минимум в одной бизнес-функции. Кол-во удвоилось за год.
🤖 Появляются дешёвые и открытые роботы для энтузиастов и детей: настольный Reachy Mini за $299.
Инвестиции в цифровые нейросети скейлятся на роботов через развитие CV, VLM и дата-центров.
Скайнет ближе, чем кажется.
#текст #нейро
Часть 2, о некомпьютерных профессиях; часть 1
Начинается эра роботов. Тех самых, физических. Антропоморфных и не очень.
Автоматизация уже внедряется в классические профессии: доставку, такси, транспорт, логистику, производство, обслуживание клиентов и общепит.
👁 NVIDIA делает упрощающую создание новых роботов платформу, обучая их взаимодействию с реальным миром на основе физически точной симуляции. А ещё стала самой дорогой компанией мира с оценкой в $4 триллиона.
Посвящаю во внедрение, прогнозы замещения рабочих мест, данные по инвестициям и расчёты возврата инвестиций (ROI).
🚖 Автономные такси
Waymo (машинки с лидаром) возит 250 000 раз в неделю без водителя. Рост x5 за год не выходя на новые рынки.
🚚 Грузовики
Снижают затраты на перевозку на 30% за километр. Для крупных автопарков это экономия десятков миллионов долларов в год. В США 80% грузов перемещается автотранспортом.
📦 Склады
Amazon использует почти столько же роботов, сколько и людей: количество обработанных посылок на одного кожаного работника выросло со 175 в 2015 до 4000 в 2025 году.
💬 Чатботы
До 80% стандартных запросов обрабатываются автоматизированными системами, что снижает нагрузку на операторов.
🏭 Фабрики
Станки с ЧПУ норма повсеместно. Лидер автоматизации 🇰🇷 Южная Корея, где 1 из 10 работников — робот.
Иногда спешат: Маск в 2018 признал, что автоматизация производства Model 3 оказалась чрезмерной.
🧂 Киоски и официанты
Сокращают время ожидания и уменьшают затраты на персонал до 20–30%. 👩🍳 Готовить тоже умеют: Зиппи стабильно выдаёт блюда уровня Мишлен и осваивает новое блюдо после одного показа.
😈 Замещение
К 2030 году может быть утрачено до 85 млн рабочих мест из-за автоматизации.
В США (по другим оценкам) до 73 млн рабочих мест, особенно где не менее 30% задач автоматизируемы, это 60% профессий.
Некоторые профессии уже автоматизируемы до 80%, вопрос внедрения.
💰 Нейроинвестиции
Могут приносить от $3,5 до $8 прибыли на каждый вложенный доллар.
В 2022 глобальные составили ~$92 млрд.
Опережая прогнозы, в 2024 рынок достиг $250 млрд. В 2025 суммы быстро нарастают. На Старгейт хотят выделить $500 млрд на 4 года. Обсуждают всякое. Регулярные додепы в лидеров. OpenAI, xAI, Meta и другие строят огромные дата-центры на сотни миллиардов. Форк VS Code с нейронками Cursor оценивается в $9.9 млрд. Однажды сделаю пост про то как лучше понимать порядки сумм.
UPS ORION оптимизирует маршруты, сокращая пробег на 160 млн км и экономя до $300 млн в год — возврат инвестиций за 1–2 года.
OpenAI через свой фонд (но не из своих денег) инвестируют, например, в Figure — оценка $2 млрд. Подобные антропоморфные роботы (а не только собак) делают десятки компаний (все видели Boston Dynamics), в том числе китайских.
78% компаний используют нейро минимум в одной бизнес-функции. Кол-во удвоилось за год.
🤖 Появляются дешёвые и открытые роботы для энтузиастов и детей: настольный Reachy Mini за $299.
Инвестиции в цифровые нейросети скейлятся на роботов через развитие CV, VLM и дата-центров.
Скайнет ближе, чем кажется.
#текст #нейро