Postlar filtri




Дипсик опубликовал новую ценовую политику токенов

Что изменилось:

V4 Flash
— Input: $0.22 / $0.44 за 1M токенов
— Output: $0.66 / $1.32

V4 Pro
— Input: $0.66 / $1.32
— Output: $1.98 / $3.96

Теперь стоимость зависит от времени суток:
Off-Peak — большинство часов.
Peak — 01:00–04:00 и 06:00–10:00 UTC.

Насколько выросли цены?

— Input подорожал примерно на 50–60% в обычное время.
— Output — более чем в 2 раза.
— В часы пик некоторые тарифы выросли почти в 4 раза!!!

При этом DeepSeek сделал сильный акцент на Prompt Cache.

Если вы повторно отправляете один и тот же большой системный промпт или контекст, эти токены могут учитываться как cache hit и стоить в десятки раз дешевле.

Важно понимать: cache hit не означает, что DeepSeek хранит историю ваших диалогов. Весь контекст по-прежнему нужно отправлять в каждом запросе. Просто если его начало совпадает с уже обработанным ранее, модель повторно использует результаты вычислений и берет за эти токены значительно меньше.

Тем не менее несмотря на рост цен, DeepSeek V4 Pro все еще остается одним из самых доступных frontier-LLM по стоимости API. Однако разрыв с конкурентами стал заметно меньше.


Цена на актуальную модель deepseek v4 итак была выше, чем у старых моделей, но письма не приходили.

Буду наблюдать насколько «значительно» поднимется цена


Сегодня наткнулся на https://gitfut.com

Очень забавная идея. Сервис превращает ваш GitHub в карточку футболиста в стиле FIFA с рейтингом.

Причем оценка строится не случайно. Учитываются коммиты, звезды, pull request’ы, код-ревью, языки, возраст аккаунта и другая активность на GitHub.

Показывайте свои рейтинги


@alwibru

Веду небольшой блог про проект


Собеседования 2.0

Проходил собес в 1 бигтех, на финальном втором тех. интервью попросили разработать игру "крестики-нолики" исключительно с помощью LLM.

Для референса дали интерактивную выдачу от гугла


Делал себе небольшую ретроспективу с помощью chatGPT, на основе наших чатов

"Что я сделал в рамках проекта alwib.ru?"

Получился очень длинный список, вероятно некоторые пункты не стоили такого большого внимания, но тем не менее.

Кто сказал что вайбкодить легко?

#петпроект


Записки Архитектора dan repost
Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
Когда встретил бывшего тимлида после сокращения


Если ваш стартап или идея ориентированы на B2B, то один из самых эффективных способов привлечения первых клиентов — прямое предложение вашего сервиса бизнесу.

Но где взять контакты? Как быстро найти компании, отфильтрованные по нише и географии?

Авито — не лучший вариант, так как значительная часть объявлений принадлежит обычным людям, а не предпринимателям.

ВК и другие соцсети тоже подходят не всегда: акцент там сделан на контент, поэтому найти нужный бизнес и связаться с ним бывает непросто.

Думаю, вы уже догадались, о чем пойдет речь.

2GIS — это база реальных компаний с удобной фильтрацией по городам и категориям. Здесь есть контакты, телефоны и ссылки на мессенджеры. Но есть один минус — вручную просматривать карту и открывать каждую компанию очень долго.

К счастью хорошие люди создали опенсорс проект – 2gis-parser.

Он позволяет по ключевым словам собрать список компаний с контактами в нужной нише и регионе. Настраивается достаточно просто и запускается локально.

Пользуйтесь и делитесь!

#полезно


Если ui/ux для вас как разработчика кажется интуитивно понятным, то для конечного потребителя фокус внимания приходится только на большие заголовки, яркие кнопки и другие контрастные элементы.

Без хороших знаний UX собрать макет в соответствии с пользовательскими привычками очень сложно, поэтому полезно внедрить в свой продукт интерфейс-тур.

Я использую –
https://driverjs.com/


Первая продажа, принимаю поздравления


#ai


Сказать, что я удивлен — значит ничего не сказать…

Весь диалог по общению с холодным клиентом от моего лица ведет ИИ-агент. Посмотрите только, как он понимает контекст.

Мне остается лишь наблюдать и перехватывать беседу как только я посчитаю это нужным.

Плюс ко всему после рассылки ИИ генерирует мне итоговый отчет по проделанной работе.

#ai




Сегодня весь день настраивал OpenClaw в связке с DeepSeek v4

Это было нужно для автоматизации рутины сбора данных магазинов из 2гис и Авито, чтобы не писать парсер с огромной логикой.

Теперь агент сам ходит в браузер и берет данные с разных ниш по cron событию каждое утро в установленное время.

Также накидал разные напоминания ежедневных задач.

Все это дело разместил на абсолютно бесплатном VPS, вы удивитесь, но вот характеристики сервера:

2 CPU
12GB RAM
200GB SSD

Вероятно не для кого не секрет — как можно получить такой сервер бесплатно и навсегда, но если есть те кому интересно пусть напишут в комментах, а я скину инфу…

#полезно


Опубликовал несколько демонстрационных витрин и реальных кейсов проекта – alwib.ru

Демонстраниционные витрины:

https://store.alwib.ru/prime-flowers – магазин цветов
https://store.alwib.ru/sdamavto – аренда авто
https://store.alwib.ru/mystore – продажа техники
https://store.alwib.ru/sovgat – VIP подарки

Реальные кейсы:

https://store.alwib.ru/mvvnsur – услуги видеомонтажа
https://store.alwib.ru/rolltex – магазин автоматики ворот и видоенаблюдения


Я думал, что threads неактуальное подобие твиттера (ныне ИКС).

Просто зарегался и написал первое, что взбрело в голову в итоге началось бурное обсуждение…


Навайбкодил вот такой небольшой проект

https://alwib.ru/
https://store.alwib.ru/

Нужны тестеры, ломайте пишите в лс об ошибках

@Qarimansur


Блог Nm'а dan repost
Где-то вычитал, что каждая профессия что-то ломает в теле.

Яркие примеры:
– у певцов больные голосовые связки;
– у шахтеров с лёгкими беда;
– у пауэрлифтеров спина.

❔ А что насчёт айтишников?

Раньше я думал, что у айтишников точка отказа это спина или кисти.

Оказалось, нет. У айтишников ломается именно психика (депрессии, ОКР, апатия).

Выкладка из chatgpt (оказывается, есть исследования на эту тему):

Интересно, что исследования показывают: проблема не в самом «умственном труде», а в сочетании нескольких вещей:
– высокая абстрактность работы,
– постоянная оценка производительности,
– необходимость всё время учиться,
– ощущение бесконечной гонки технологий,
– слабая видимость результата («я год писал микросервис, и никто даже не заметил»).

Отдельно изучают эффект agile/scrum. Во многих командах постоянные спринты и метрики создают ощущение непрерывного экзамена.


Выясняйте, что ломается в вашем случае и заранее подкладывайте подушки 💊


Живем живем

20 ta oxirgi post ko‘rsatilgan.