Kimi K3 и ревью моделями разных семейств
Ну как вам новая Kimi K3? Медленно? Если использовать ее не как основную модель, а как еще одно мнение - вполне норм, тем более, что она действительно находит интересное в дополнение к Опусу. Сейчас как раз работаю над очень сложной задачкой по улучшению комплексного и длительного воркфлоу, он должен быть устойчивым к разным сбоям, там всякие outbox'ы, умные фолбеки и другие нетривиальные штуки, в которых нейронки часто ошибаются. Предыдущие агенты полноценно не могли осисить эту задачу - постоянно что-то где-то вылетало. План делали уже по традиции Sol, Fable, Opus и даже Kimi K3 - в комплексных (или исследовательских) задачах, когда много unknown unknowns чем больше хороших и разнообразных моделей - тем лучше. Но даже самый сильный план не всегда гарантия идеального кода, поэтому в таких случаях есть смысл еще и итоговую реализацию дополнительно ревьюить (тем более, что исполнителям иногда свойственно срезать углы). Так вот, конкретно в этом кейсе ревью я прогнал через Opus 5 (medium) и Kimi K3 (max) (на DeepSWE, кстати, у обоих 69%). Результаты на скрине.
Собсна, чье ревью сильнее даже не так важно в данном случае, важнее - кол-во уникальных (не пересекающихся) находок, а их 4 у Kimi и 5 у Opus - т. е. кими дополнила ревью опуса аж 4-мя находками и главное все они оказались релевантны. Однозначно беру в коллекцию ревьюеров. Будем наблюдать дальше.
Кстати, в самых тяжелых случаях все еще можно отправить архив релевантных файлов на ревью в GPT 5.6 Pro. Но тут сразу важный нюанс - если у вас такая задача, что самые мощные модели 2+ раза подряд находят реальные проблемы, то это хороший повод задуматься о том, что, скорее всего, все-таки есть переусложнение, и, вероятно, на нее уже есть готовое и хорошо протестированное решение - возможно, будет дешевле поискать их получше. Ну, либо задача слишком большая и стоило бить ее на меньшие сабтаски.
Про Опус 5: хоть ее все равно все еще приходится направлять и подсказывать (а вы что хотели?), мне моделька нравится - весьма понимающая и не соглашается на все в подряд. А слог ее так вообще шикарен. GPT семейство по традиции общается довольно сухо, у Opus'а же наоборот частенько проскакивают нотки гуманитария, речь богаче и живее - это приятно.
Что касается практической части, то напомню, что ревью я запускаю через скилл agents-consilium - он теперь наблюдаемый и умеет стримить прогресс вызывающей стороне - стало сильно удобнее. А еще, там появилось два совершенно новых режима explore и delegate, про которые я расскажу отдельно.
Итого, текущий джентельменский набор вайб-кодера agentic инженера: Опус/Фейбл/Sol/Kimi K3 - план и интервью, Grok 4.5 (ну или Terra/Luna) - исследование контекста и реализация, и все те же Опус, Фейбл, Sol, K3 код-ревью. Стадию плана лучше дополнять парочкой очень важных скиллов для борьбы со сложностью (FPF, code-that-fits-in-your-head).
Kimi K3 я использую внутри OpenCode через подписку OpenCode Go за 10$/мес (моя рефка с бонусом) и еще держу резерв на Synthetic за 30$ (моя рефка тоже с бонусом).
@ai_driven
Ну как вам новая Kimi K3? Медленно? Если использовать ее не как основную модель, а как еще одно мнение - вполне норм, тем более, что она действительно находит интересное в дополнение к Опусу. Сейчас как раз работаю над очень сложной задачкой по улучшению комплексного и длительного воркфлоу, он должен быть устойчивым к разным сбоям, там всякие outbox'ы, умные фолбеки и другие нетривиальные штуки, в которых нейронки часто ошибаются. Предыдущие агенты полноценно не могли осисить эту задачу - постоянно что-то где-то вылетало. План делали уже по традиции Sol, Fable, Opus и даже Kimi K3 - в комплексных (или исследовательских) задачах, когда много unknown unknowns чем больше хороших и разнообразных моделей - тем лучше. Но даже самый сильный план не всегда гарантия идеального кода, поэтому в таких случаях есть смысл еще и итоговую реализацию дополнительно ревьюить (тем более, что исполнителям иногда свойственно срезать углы). Так вот, конкретно в этом кейсе ревью я прогнал через Opus 5 (medium) и Kimi K3 (max) (на DeepSWE, кстати, у обоих 69%). Результаты на скрине.
Собсна, чье ревью сильнее даже не так важно в данном случае, важнее - кол-во уникальных (не пересекающихся) находок, а их 4 у Kimi и 5 у Opus - т. е. кими дополнила ревью опуса аж 4-мя находками и главное все они оказались релевантны. Однозначно беру в коллекцию ревьюеров. Будем наблюдать дальше.
Кстати, в самых тяжелых случаях все еще можно отправить архив релевантных файлов на ревью в GPT 5.6 Pro. Но тут сразу важный нюанс - если у вас такая задача, что самые мощные модели 2+ раза подряд находят реальные проблемы, то это хороший повод задуматься о том, что, скорее всего, все-таки есть переусложнение, и, вероятно, на нее уже есть готовое и хорошо протестированное решение - возможно, будет дешевле поискать их получше. Ну, либо задача слишком большая и стоило бить ее на меньшие сабтаски.
Про Опус 5: хоть ее все равно все еще приходится направлять и подсказывать (а вы что хотели?), мне моделька нравится - весьма понимающая и не соглашается на все в подряд. А слог ее так вообще шикарен. GPT семейство по традиции общается довольно сухо, у Opus'а же наоборот частенько проскакивают нотки гуманитария, речь богаче и живее - это приятно.
Что касается практической части, то напомню, что ревью я запускаю через скилл agents-consilium - он теперь наблюдаемый и умеет стримить прогресс вызывающей стороне - стало сильно удобнее. А еще, там появилось два совершенно новых режима explore и delegate, про которые я расскажу отдельно.
Итого, текущий джентельменский набор вайб-кодера agentic инженера: Опус/Фейбл/Sol/Kimi K3 - план и интервью, Grok 4.5 (ну или Terra/Luna) - исследование контекста и реализация, и все те же Опус, Фейбл, Sol, K3 код-ревью. Стадию плана лучше дополнять парочкой очень важных скиллов для борьбы со сложностью (FPF, code-that-fits-in-your-head).
Kimi K3 я использую внутри OpenCode через подписку OpenCode Go за 10$/мес (моя рефка с бонусом) и еще держу резерв на Synthetic за 30$ (моя рефка тоже с бонусом).
@ai_driven