⚡️ Google выпустила Gemini 3.7 Flash
Через три недели после 3.6 Flash Google обновила рабочую модель линейки - ту, на которую разработчики вешают основную нагрузку.
Вводная цена вдвое ниже прежней - 0,75 доллара за миллион входных токенов и 3,75 за миллион выходных.
По замерам Google, модель прибавила в отладке, решении задач по тикетам и генерации кода, готового к продакшену.
Во фронтенде 3.7 Flash собирает работающие макеты и приложения за меньшее число промптов и точнее повторяет образец - будь то скриншот, картинка или целая дизайн-система.
🟡Изменения коснулись не только кодинга
3.7 Flash стала заметно лучше извлекать знания из объемных и сложных документов в сфере финансов, юриспруденции и биологии.
Агентское поведение стало более дисциплинированное. Модель тщательнее планирует многошаговые задачи и вызовы инструментов, чаще уточняет намерение пользователя и реже требует ручного вмешательства и перезапусков.
Модель доступна в Google AI Studio, Android Studio и Google Antigravity, компаниям - в Gemini Enterprise.
Подписчики Google AI Pro и Ultra получают её через агента Gemini Spark.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Через три недели после 3.6 Flash Google обновила рабочую модель линейки - ту, на которую разработчики вешают основную нагрузку.
Вводная цена вдвое ниже прежней - 0,75 доллара за миллион входных токенов и 3,75 за миллион выходных.
Действует она до 31 декабря 2026 года, с 1 января - 1,50 и 7,50 доллара соответственно.
По замерам Google, модель прибавила в отладке, решении задач по тикетам и генерации кода, готового к продакшену.
43,6% против 34,4% у 3.6 Flash на FrontierCode 1.1 Main и 65,3% против 49,0% на DeepSWE v1.1.
Во фронтенде 3.7 Flash собирает работающие макеты и приложения за меньшее число промптов и точнее повторяет образец - будь то скриншот, картинка или целая дизайн-система.
На WebDev Arena у неё 1588 очков Elo против 1538 у предшественницы.
🟡Изменения коснулись не только кодинга
3.7 Flash стала заметно лучше извлекать знания из объемных и сложных документов в сфере финансов, юриспруденции и биологии.
На AutomationBench, где модель прогоняют через реальные бизнес-процессы, 30,4% против 17,0% у версии 3.6
Агентское поведение стало более дисциплинированное. Модель тщательнее планирует многошаговые задачи и вызовы инструментов, чаще уточняет намерение пользователя и реже требует ручного вмешательства и перезапусков.
Модель доступна в Google AI Studio, Android Studio и Google Antigravity, компаниям - в Gemini Enterprise.
Подписчики Google AI Pro и Ultra получают её через агента Gemini Spark.
Вместе с моделью обновили защиту от злоупотреблений в химической, биологической, радиологической и ядерной областях и в наступательной кибербезопасности.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml