AI для бизнеса

Компании с ИИ-мониторингом могут освободить от выездных проверок

В правительстве обсуждают идею, по которой предприятия с системами удалённого контроля на базе ИИ смогут реже сталкиваться с плановыми выездными проверками.

Если компания постоянно передаёт данные дистанционно, а государство может автоматически анализировать риски, часть физического контроля становится лишней.

Что важно знать?

🔴ИИ уже можно использовать для такого мониторинга. Системы анализируют данные с оборудования, следят за соблюдением требований безопасности и выявляют отклонения в производственных процессах.

🔴Хотят снизить административную нагрузку. В 2025 году в России провели 273 тыс. проверок - на 7% меньше, чем годом ранее. Новый подход может ещё сильнее сместить контроль в дистанционный формат.

🔴Полностью заменить инспектора ИИ пока не сможет. Технология помогает собирать и анализировать данные, однако итоговая оценка остаётся за специалистами.

🔴У идеи сильные ограничения. Речь пока идёт прежде всего о плановых проверках. Налоговый, таможенный, валютный контроль, прокурорский надзор и основания для внеплановых проверок сохраняются.

Хороший пример, как ИИ начинают использовать как аргумент для изменения отношений бизнеса с государством.

Если подход закрепится, внедрение ИИ-мониторинга сможет давать компании не только операционный эффект, но и вполне осязаемый регуляторный бонус - меньше выездных проверок и ниже административные издержки.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Бизнес хочет получить доступ к госданным для обучения ИИ

В рабочих группах по ИИ обсуждают создание экспериментально-правового режима, который позволит разработчикам суверенных и национальных моделей работать с государственными данными.

Идея в том, чтобы создать закрытую платформу, где данные можно будет использовать для обучения моделей без их выгрузки и копирования наружу.

🔴Сейчас нет механизма доступа к данным. Закон уже разрешает обучение ИИ на государственных данных в ряде случаев, но не обязывает владельцев систем эти данные предоставлять и не снимает с них риски ответственности.

🔴Участники рынка рассчитывают через специальный режим упростить работу с персональными данными и отраслевой информацией, включая сведения, защищённые специальными режимами.

Но здесь есть важное ограничение: сам ЭПР не может автоматически отменить врачебную, коммерческую и другую охраняемую законом тайну. Для части данных всё равно понадобятся отдельные изменения отраслевого законодательства.

🔴Доступ сначала предлагают дать только разработчикам национальных и суверенных моделей. В дальнейшем его могут расширить на отраслевых разработчиков прикладных ИИ-систем.

Причём для многих корпоративных сценариев ценнее может быть не огромный универсальный датасет, а небольшой, чистый и специализированный набор из конкретной отрасли.

Поэтому следующий этап конкуренции в ИИ может идти уже не только за GPU и модели, но и за доступ к данным, на которых можно обучать действительно полезные прикладные системы.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Продавцы без своего сайта смогут размещать товары в «Алисе AI»

Пользователь сможет подобрать товар, сравнить предложения и оформить покупку, не переходя на сайт продавца.

Оплата будет проходить по кнопке «Купить в один клик».

🔴Для селлеров это новый способ продавать без собственного e-commerce. Достаточно загрузить ассортимент, цены и параметры доставки через «Яндекс Товары» и KIT.

🔴Для покупателя путь сокращается до одного интерфейса. ИИ сам подбирает предложения по запросу, учитывая цену, наличие, сроки доставки, отзывы, рейтинг продавца и регион.

🔴Это уже не электронная, а агентная коммерция. Пользователь формулирует намерение, а ИИ помогает пройти всю цепочку: найти → выбрать → оформить.

До сих пор чат-бот в основном помогал искать информацию о товаре. Теперь он контролирует саму транзакцию.

⬛️Если такой формат приживётся, у бизнеса появится ещё один полноценный канал продаж наряду с поиском, маркетплейсами и собственным сайтом.

И конкурировать придётся уже не только за место в поисковой выдаче, но и за то, чтобы именно ваш товар выбрал и показал ИИ внутри диалога.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

ИИ в полях повышает урожайность на 10%

По оценке «Агропромцифры», применение ИИ в сельском хозяйстве даёт заметный производственный эффект: урожайность может расти на 10-12%, а продуктивность животных и надои - на 10-20%. Кейсы ИИ в сельском хозяйстве - штучные, но каждый показывает чистый эффект в реальном секторе.

Что происходит с ИИ в АПК?

🔴Важна не модель, а данные, которые должны объединять информацию о семеноводстве, зерне, земле, применении пестицидов и агрохимикатов.

🔴Всё дело в предиктивном управлении. То есть не просто фиксировать, что уже произошло на поле или с животным, а заранее прогнозировать состояние и принимать решение до возникновения проблемы.

🔴Расширяется сама цифровая инфраструктура АПК. В единой платформе интегрируют торговые, лизинговые, страховые сервисы, господдержку и инструменты для экспортёров.

В сельском хозяйстве ИИ не заменяет агронома или технолога, а работает поверх большого массива отраслевых данных и помогает раньше увидеть отклонение, точнее рассчитать действие и снизить потери.

Поэтому следующий этап цифровизации АПК - это создание единого слоя данных, на котором можно масштабировать предиктивные модели и ИИ-сервисы на всю отрасль.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Lamacon внедрила ИИ для цифровых двойников цепей поставок

Lamacon (ГК «КОРУС Консалтинг») создала ИИ-аналитика для платформы «Lamacon ГУРУ» 2.0. Его задача — автоматизировать один из самых трудоёмких этапов моделирования цепей поставок: проверку и подготовку входных данных.

🔴ИИ проверяет таблицы до загрузки в математическую модель.
🔴Отдельно система сравнивает версии данных.
🔴Для поиска аномалий используются не только правила, но и ML-методы.

По оценке компании, проверку данных можно сократить с нескольких часов или даже дней до нескольких минут. Не «сделать цифрового двойника вместо аналитика», а убрать самый дорогой и рутинный слой вокруг него — подготовку, сверку и проверку данных.

Модель не пытается заменить всю систему принятия решений, а ускоряет конкретный этап, который хорошо измеряется по времени и трудозатратам.

Следующий шаг Lamacon — научить ИИ анализировать результаты моделирования, находить закономерности и предлагать гипотезы для оптимизации цепей поставок.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

ИИ снижает порог входа в киберпреступность и делает массовые атаки дешевле

С начала 2026 года доля целевых атак с эксплуатацией уязвимостей в России выросла до 9% против 7% в 2025-м, сообщают в BI.Zone.

Где главные опасности?

🔴ИИ особенно сильно удешевляет уже существующие методы. По оценкам экспертов, таргетированную фишинговую кампанию теперь можно подготовить не за 16 часов ручной работы, а примерно за 5 минут. Клонирование голоса и дипфейки тоже стали существенно дешевле.

🔴Фишинг становится заметно качественнее. ИИ может анализировать переписку и генерировать персонализированные сообщения без характерных ошибок и подозрительных формулировок. По оценке одного из экспертов, кликабельность такого фишинга может достигать 54% против 12% у написанного человеком.

🔴Но полноценную сложную атаку ИИ пока не делает сам. Работоспособные эксплойты по-прежнему требуют экспертизы, адаптации и понимания конкретной инфраструктуры. ИИ не создаёт новые способы взлома. Он делает старые способы дешевле, быстрее и доступнее менее квалифицированным атакующим.

Число критических уязвимостей тоже растёт. С начала 2026 года было выявлено 5681 уязвимость высокого уровня опасности против 3818 за весь 2025 год.

Компаниям теперь придётся защищаться не только от сильных хакеров, но и от резкого роста количества вполне обычных атак, производство которых теперь можно масштабировать почти как контент.

⬛️Причём те же самые модели работают и на стороне защиты для анализа трафика, поведения пользователей и поиска аномалий.

Так что кибербезопасность всё больше превращается в гонку двух автоматизированных систем.

ИИ атакует - ИИ защищает.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

В России почти втрое подорожало развёртывание ИИ-моделей

По оценке MWS Cloud, средняя стоимость минимальной инфраструктуры для запуска одной современной LLM выросла с 13,7 млн рублей в 2025 году до 38,8 млн рублей в 2026-м — почти в 2,8 раза.

Причина не только в цене железа. Сами модели становятся тяжелее: им требуется больше видеопамяти, более производительные ускорители и более сложная серверная инфраструктура.

Почему так?

🔴ИИ становится лучше — и одновременно дороже в эксплуатации.
🔴Собственный контур начинает становиться экономически сложнее. Чем крупнее модель, тем выше первоначальные капитальные затраты.
🔴Альтернативой Nvidia постепенно становятся китайские ускорители. Для части моделей уже подтверждён запуск на Huawei Ascend 910B.
🔴Облачный спрос уже реагирует на эту экономику. В первом полугодии 2026 года потребление китайских LLM российскими компаниями на платформах MWS выросло более чем в 11 раз по сравнению со всем 2025 годом.

Сами модели становятся доступнее, открытых решений больше, конкуренция растёт, стоимость токена во многих сценариях снижается. Но инфраструктура, необходимая для самостоятельного запуска лучших моделей, наоборот, дорожает.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

«Ингосстрах» за два месяца создал 1,35 тыс. ИИ-агентов

Страховщик запустил собственную корпоративную платформу Iman для создания и эксплуатации ИИ-агентов. За два месяца сотрудники собрали на ней более 1,35 тыс. агентов, около 250 уже используются в повседневной работе.

🔴Главная идея в том, чтобы дать подразделениям возможность самим собирать ИИ-сценарии. Для простых задач есть визуальный конструктор, для сложных — разработка с кодом.

🔴Агенты уже работают с документами, корпоративными базами знаний, юридическими задачами, закупками, урегулированием убытков и проектами.

🔴В платформу встроены ролевая модель доступа, управление секретами, аудит действий и мониторинг агентов.

Интересен масштаб внутреннего внедрения.

⬛️1,35 тыс. агентов за два месяца — это история не про несколько пилотов центральной ИИ-команды. Если такой подход закрепится, корпоративный ИИ будет развиваться примерно как low-code: центральная команда создаёт безопасную платформу и правила, а сотрудники сами собирают под свои процессы сотни небольших агентов.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

OpenAI остановила обучение новых моделей на две недели

Причина опасений в том, что автономные агенты смогут выходить за пределы тестовых сред.

Особое внимание OpenAI уделяет будущей модели Astra, для которой уже ввели более жёсткую изоляцию рабочих нагрузок и ограничения сетевого доступа.

🔴Теперь недостаточно просто изолировать модель от внешнего мира. Необходимо постоянно отслеживать её поведение.

OpenAI вводит систему, которая должна формировать предупреждение в течение 30 минут.

🔴По данным компании, модели во время тестирования самостоятельно обменивались информацией, искали способы выйти за пределы изолированной среды, получили доступ к сети и обнаруживали уязвимости внешних систем.

🔴Помимо GPU, сети, хранения данных и отказоустойчивости теперь нужны изолированные среды исполнения, контроль сетевых соединений, детальное логирование действий агентов, автоматические kill switch и постоянный поведенческий мониторинг.

⬛️Чем автономнее становятся ИИ-системы, тем меньше инфраструктура для них похожа на обычный вычислительный кластер.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

«Яндекс» активно тестирует рекламу прямо внутри ИИ-выдачи

Во втором квартале 2026 года доля показов рекламы в нейроответах «Яндекса» у десяти крупнейших рекламодателей финансового сектора выросла с 17% до 30%, следует из данных Digital Budget.

Реклама появляется в конце ИИ-ответа и помечается как «Промо». Купить размещение отдельно пока нельзя — оно автоматически распределяется внутри поисковых кампаний в «Яндекс Директе».

🔴Распределение выглядит очень концентрированным. На «Сбер» пришлось 57% всех проморазмещений в нейроблоке, на финансовые сервисы самого «Яндекса» — 27%, на Т-Банк — 9%.

Более 90% рекламной видимости в новом формате получили всего три игрока.

🔴Для рекламодателей это пока чёрный ящик. Нельзя отдельно настроить кампанию под ИИ-выдачу, гарантированно купить показ или точно понять, почему объявление попало в нейроответ.

🔴При этом канал уже может быть заметен в коммерческих запросах. По оценкам участников рынка, в запросах с явным намерением выбрать карту, вклад или кредит нейровыдача потенциально может давать дополнительно 5–10% поискового трафика.

ИИ-ответы сначала воспринимались как альтернатива классической поисковой выдаче. Теперь внутри них появляется собственный рекламный слой — и есть риск, что он довольно быстро повторит устройство обычного поискового аукциона.

То есть наибольшую видимость снова будут получать компании с большими бюджетами, сильной аналитикой и большим количеством рекламных сценариев.

Только теперь конкурировать придётся уже не за верхнюю строчку поиска, а за место внутри ответа самого ИИ.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Тайвань раздаст гражданам «дивиденды от ИИ»

В бюджете Тайваня на 2027 год заложили 235,7 млрд тайваньских долларов — около $7,4 млрд — на прямые выплаты населению. Каждый гражданин должен получить по 10 тыс. тайваньских долларов, примерно $314.

Власти прямо связывают неожиданный экономический рывок с глобальным спросом на полупроводники, высокопроизводительные вычисления, облака и инфраструктуру для искусственного интеллекта.

🔴Экономика Тайваня в первом полугодии выросла на 14,15% — это лучший результат за аналогичный период за последние 50 лет.

В первом квартале рост оценили в 15,43%, во втором — в 12,93%. И это уже третий квартал подряд с двузначной динамикой.

Главный источник такого ускорения — то самое место Тайваня в глобальной AI-цепочке: производство чипов, электроника и вычислительная инфраструктура.

🔴Часть этого эффекта теперь буквально возвращают населению.

Причём власти утверждают, что для выплат не потребуется наращивать госдолг или создавать дополнительный дефицит. То есть речь идёт не о социальной программе, профинансированной заёмными деньгами, а о распределении части дополнительного экономического ресурса.

Президент Тайваня Уильям Лай:

Технологии должны вести экономику, экономика — укреплять государство, а результат прогресса должен возвращаться в повседневную жизнь людей.

🔴Маск уже несколько раз предлагал похожую конструкцию для эпохи ИИ.

В июне он выступил против идеи государства получать доли в OpenAI, Anthropic и xAI и предложил вместо этого просто напрямую распределять деньги из казны между гражданами.

А ещё раньше говорил, что по мере вытеснения человеческого труда ИИ и роботами экономика может прийти не просто к базовому, а к «всеобщему высокому доходу».

Если ИИ и роботизация резко увеличат объём товаров и услуг, то государству придётся решать уже не только проблему безработицы, но и проблему распределения огромного прироста производительности.

⬛️И Тайвань даёт очень раннюю иллюстрацию этой идеи.

Пока ИИ никого массово не освободил от необходимости работать, но одна экономика уже получает настолько сильный эффект от AI-бума, что часть дополнительного дохода можно напрямую раздать гражданам.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX