Claude убрал 80% системного промпта, потому что он ему не нужен, говорили они...
Тут на днях с выкаткой Opus 5 Антропики рассказали, что сократили системный промпт для Opus 5 и Fable 5 в Claude Code на 80%, потому что, мол, модели итак умные. Чо контест перегружать. А я вам на это расскажу интересную историю, которая сегодня приключилась со мной ☕️
Мне нужно было перевести целую пачку документов на другой язык. Все они были ПДФами, причем не машиночитаемыми — то есть теми, которые картинки. Естессно, я не сомневаясь, что GPT 5.6 Sol справится, закинул все ему.
Ремарка: да, тут вы можете сказать, что GPT это не Claude — это другое. Но, по-моему, эти модели сейчас — братья близнецы. Ну и так получилось, что для личных задач я использую ГПТ. Поэтому история о нем, но выводы, на мой взгляд, относятся ко всем топовым LLM.
Модель работает, я сижу занимаюсь своими делами. Тут мак начинает шуметь как турбина Боинга, и сам горячий как сковородка. Я в недоумении проверяю, что у меня включено — там только браузер и ГПТ Чат Альтманович.
Ну, думаю, не браузер же 100% CPU жрать начал — я полез в ЧатГПТ. Смотрю, а там "Распознавание выполняется локально: документы не передаются во внешние сервисы" 🕶
Этот негодяй прочитал документы и решил, что переводить их сам не будет. И молча, ничего со мной не согласовав, сделал следующее:
1. Сначала написал на swift приложение, которое использует нативную библиотеку macOS "Vision". Но она ему не понравилась.
2. Дальше нашел у меня в установленных tesseract (специализированная библиотека для OCR)
3. Удовлетворившись им, распознал документы
4. А для перевода — поднял через ollama модельку qwen3:8b
5. И довольный начал постранично переводить через нее распознанный текст. Тут то мой мак и начал прикипать к моим коленкам.
Как я потом у него допытался — GPT решил оптимизировать задачу, создав "локальный конвейер", и заодно не передавать личные документы в онлайн (то, что он их уже прочитал — его, конечно же, не смутило 😁).
Мораль истории
Во-первых, конечно, хочется отдать должное ГПТ — он попытался сохранить потенциально чувствительную информацию в локале. С точки зрения безопасности — молодец. Это, очевидно, последствие того, как последние модели ведущих лабораторий натаскивают на секьюрность и приватность.
Но, во-вторых, у этого есть и обратная сторона медали — перегибы. Очевидным действием в такой ситуации должно было бы стать "спрошу у юзера, как сделать". Но модель очень уверенно расставила приоритеты сама и поскакала сжигать процессор моего мака.
И вот тут вернемся к заголовку.
Антропик отрезал Клоду 80% системного промпта. Мол, модель сама вас прекрасно поймет и все разрулит... Разрулит то, разрулит. И результат получит. Уверен, что Квен все бы перевел в конце концов. Но все это неэффективными странными путями...
Не знаю, как вы, а я вот после сегодняшней ситуации — пойду и пропишу в системный промпт GPT пару ласковых 😈
Заместители
Тут на днях с выкаткой Opus 5 Антропики рассказали, что сократили системный промпт для Opus 5 и Fable 5 в Claude Code на 80%, потому что, мол, модели итак умные. Чо контест перегружать. А я вам на это расскажу интересную историю, которая сегодня приключилась со мной ☕️
Мне нужно было перевести целую пачку документов на другой язык. Все они были ПДФами, причем не машиночитаемыми — то есть теми, которые картинки. Естессно, я не сомневаясь, что GPT 5.6 Sol справится, закинул все ему.
Ремарка: да, тут вы можете сказать, что GPT это не Claude — это другое. Но, по-моему, эти модели сейчас — братья близнецы. Ну и так получилось, что для личных задач я использую ГПТ. Поэтому история о нем, но выводы, на мой взгляд, относятся ко всем топовым LLM.
Модель работает, я сижу занимаюсь своими делами. Тут мак начинает шуметь как турбина Боинга, и сам горячий как сковородка. Я в недоумении проверяю, что у меня включено — там только браузер и ГПТ Чат Альтманович.
Ну, думаю, не браузер же 100% CPU жрать начал — я полез в ЧатГПТ. Смотрю, а там "Распознавание выполняется локально: документы не передаются во внешние сервисы" 🕶
Этот негодяй прочитал документы и решил, что переводить их сам не будет. И молча, ничего со мной не согласовав, сделал следующее:
1. Сначала написал на swift приложение, которое использует нативную библиотеку macOS "Vision". Но она ему не понравилась.
2. Дальше нашел у меня в установленных tesseract (специализированная библиотека для OCR)
3. Удовлетворившись им, распознал документы
4. А для перевода — поднял через ollama модельку qwen3:8b
5. И довольный начал постранично переводить через нее распознанный текст. Тут то мой мак и начал прикипать к моим коленкам.
Как я потом у него допытался — GPT решил оптимизировать задачу, создав "локальный конвейер", и заодно не передавать личные документы в онлайн (то, что он их уже прочитал — его, конечно же, не смутило 😁).
Мораль истории
Во-первых, конечно, хочется отдать должное ГПТ — он попытался сохранить потенциально чувствительную информацию в локале. С точки зрения безопасности — молодец. Это, очевидно, последствие того, как последние модели ведущих лабораторий натаскивают на секьюрность и приватность.
Но, во-вторых, у этого есть и обратная сторона медали — перегибы. Очевидным действием в такой ситуации должно было бы стать "спрошу у юзера, как сделать". Но модель очень уверенно расставила приоритеты сама и поскакала сжигать процессор моего мака.
И вот тут вернемся к заголовку.
Антропик отрезал Клоду 80% системного промпта. Мол, модель сама вас прекрасно поймет и все разрулит... Разрулит то, разрулит. И результат получит. Уверен, что Квен все бы перевел в конце концов. Но все это неэффективными странными путями...
Не знаю, как вы, а я вот после сегодняшней ситуации — пойду и пропишу в системный промпт GPT пару ласковых 😈
Заместители