Вынос FCFS на максимум: Как один скрипт принес 64,000$ 😃
FCFS (First Come, First Served) — метод распределения токенов, где покупатели обслуживаются в порядке очереди, по принципу "кто первый успел, тот и купил". Этот подход применяется при запуске новых токенов или NFT-коллекций.
Уже из определения можно понять, что автоматизировать такое — смарт мув.
Почему автоматизация необходима в FCFS-сейлах 🧠
Конкуренция: В такие сейлы обычно стремятся попасть тысячи участников. Пользователь, пытающийся войти вручную, оказывается в позиции догоняющего из-за задержек, связанных с человеческой реакцией.
Шансы на успех: Даже задержка в пару секунд может повлиять на результат. Скрипты выполняют запросы на покупку значительно быстрее человека, что повышает твои шансы.
Оптимизация времени: Автоматизация экономит время, так как софт работает за тебя, освобождая от необходимости следить за сейлом.
Избежание ошибок: Человеческий фактор может привести к ошибкам, например, как в данном посте, в котором рассказывается история о ректе на 2к$ из-за одного символа.
Кейс Аскаера в сейле $FUEL
Далее рассмотрим недавний пример, который посадит тебя на FOMO.
Аскаер, web3-кодер ⌨️, написал софт для участия в FCFS-сейле токенов $FUEL на ImpossibleFinance.
Возможности софта:
• Покупать аллокации в разных пулах: Community Pool, Bridges Pool и PON Pool
• Можно выставить кастомный RPC
• Настроить оплату газа
• Покупка через контракт с помощью запросов
На сейле было доступно 70,000,000 $FUEL из 10 миллиардов общего саплая токенов, цена — 0,02$ за штуку.
В итоге Аскаер взял аллокации во всех пулах, провел 55 успешных транзакций, попавших в первые блоки после старта сейла. Это позволило ему залутать больше 1,000,000 $FUEL. Если посчитать прибыль по ATH, которая составляла 0,08448$, то это более 64,000$ 💸
Теперь ты понимаешь: автоматизация — твой лучший друг в Web3. С софтом твои шансы залутать аллоку иксуются в несколько раз, а риск ошибок из-за невнимательности минимизируется.
Не забывай ставить реакции на пост, это дает нам понять, что вам нравится наша работа ♥️
А любым вопросам всегда рады в комментариях 👇
AIO Study | Site
FCFS (First Come, First Served) — метод распределения токенов, где покупатели обслуживаются в порядке очереди, по принципу "кто первый успел, тот и купил". Этот подход применяется при запуске новых токенов или NFT-коллекций.
Уже из определения можно понять, что автоматизировать такое — смарт мув.
Почему автоматизация необходима в FCFS-сейлах 🧠
Конкуренция: В такие сейлы обычно стремятся попасть тысячи участников. Пользователь, пытающийся войти вручную, оказывается в позиции догоняющего из-за задержек, связанных с человеческой реакцией.
Шансы на успех: Даже задержка в пару секунд может повлиять на результат. Скрипты выполняют запросы на покупку значительно быстрее человека, что повышает твои шансы.
Оптимизация времени: Автоматизация экономит время, так как софт работает за тебя, освобождая от необходимости следить за сейлом.
Избежание ошибок: Человеческий фактор может привести к ошибкам, например, как в данном посте, в котором рассказывается история о ректе на 2к$ из-за одного символа.
Кейс Аскаера в сейле $FUEL
Далее рассмотрим недавний пример, который посадит тебя на FOMO.
Аскаер, web3-кодер ⌨️, написал софт для участия в FCFS-сейле токенов $FUEL на ImpossibleFinance.
Возможности софта:
• Покупать аллокации в разных пулах: Community Pool, Bridges Pool и PON Pool
• Можно выставить кастомный RPC
• Настроить оплату газа
• Покупка через контракт с помощью запросов
На сейле было доступно 70,000,000 $FUEL из 10 миллиардов общего саплая токенов, цена — 0,02$ за штуку.
В итоге Аскаер взял аллокации во всех пулах, провел 55 успешных транзакций, попавших в первые блоки после старта сейла. Это позволило ему залутать больше 1,000,000 $FUEL. Если посчитать прибыль по ATH, которая составляла 0,08448$, то это более 64,000$ 💸
Теперь ты понимаешь: автоматизация — твой лучший друг в Web3. С софтом твои шансы залутать аллоку иксуются в несколько раз, а риск ошибок из-за невнимательности минимизируется.
Не забывай ставить реакции на пост, это дает нам понять, что вам нравится наша работа ♥️
А любым вопросам всегда рады в комментариях 👇
AIO Study | Site