Задача с собеседования в Zomato
Дан целочисленный массив nums, в котором ровно два элемента встречаются только один раз, а все остальные элементы встречаются ровно два раза. Найдите два элемента, которые появляются только один раз. Вы можете вернуть ответ в любом порядке.
Вы должны написать алгоритм, который работает за линейное время и использует только константное дополнительное пространство.
Пример 1:
Input: nums = [1,2,1,3,2,5]
Output: [3,5]
Explanation: [5, 3] - также валидный ответ.
Пример 2:
Input: nums = [-1,0]
Output: [-1,0]
Пример 3:
Input: nums = [0,1]
Output: [1,0]
Ограничения:
2 нужный бит найден - второй разряд справа.
Также для нахождения младшего единичного бита-разделителя можно было бы использовать формулу: diff_bit = xor & -xor (рекомендую почитать о «дополнительном коде»).
Таким образом, зная разделяющий бит, можем использовать его для распределения чисел по двум группам.
Проходим по массиву nums, проверяя для каждого числа:
- если diff_bit & текущее число не равно нулю => у числа стоит 1 в том же разряде, что и у diff_bit;
- иначе => стоит 0.
Уникальные числа a и b различаются в выбранном бите, а значит, попадут в разные группы. Парные же числа, имея одинаковые биты, попадут в одну и ту же группу и «обнулятся» при операции XOR. В каждой группе останется одно искомое число.
Выводим найденные числа в виде массива.
Сложность
O(n) - по времени (проходим двумя циклами по n элементам)
O(1) - по памяти (храним целочисленные переменные xor, diff_bit, a, b)
Код
class Solution:
def singleNumber(self, nums: List[int]) -> List[int]:
xor = 0
for n in nums:
xor ^= n
diff_bit = 1
while not(xor & diff_bit):
diff_bit = diff_bit
Дан целочисленный массив nums, в котором ровно два элемента встречаются только один раз, а все остальные элементы встречаются ровно два раза. Найдите два элемента, которые появляются только один раз. Вы можете вернуть ответ в любом порядке.
Вы должны написать алгоритм, который работает за линейное время и использует только константное дополнительное пространство.
Пример 1:
Input: nums = [1,2,1,3,2,5]
Output: [3,5]
Explanation: [5, 3] - также валидный ответ.
Пример 2:
Input: nums = [-1,0]
Output: [-1,0]
Пример 3:
Input: nums = [0,1]
Output: [1,0]
Ограничения:
2 нужный бит найден - второй разряд справа.
Также для нахождения младшего единичного бита-разделителя можно было бы использовать формулу: diff_bit = xor & -xor (рекомендую почитать о «дополнительном коде»).
Таким образом, зная разделяющий бит, можем использовать его для распределения чисел по двум группам.
Проходим по массиву nums, проверяя для каждого числа:
- если diff_bit & текущее число не равно нулю => у числа стоит 1 в том же разряде, что и у diff_bit;
- иначе => стоит 0.
Уникальные числа a и b различаются в выбранном бите, а значит, попадут в разные группы. Парные же числа, имея одинаковые биты, попадут в одну и ту же группу и «обнулятся» при операции XOR. В каждой группе останется одно искомое число.
Выводим найденные числа в виде массива.
Сложность
O(n) - по времени (проходим двумя циклами по n элементам)
O(1) - по памяти (храним целочисленные переменные xor, diff_bit, a, b)
Код
class Solution:
def singleNumber(self, nums: List[int]) -> List[int]:
xor = 0
for n in nums:
xor ^= n
diff_bit = 1
while not(xor & diff_bit):
diff_bit = diff_bit