Влетаю в собственный канал спустя почти две недели с таким вот мемом👂
Просто я по совокупности факторов немного растеряла вдохновение что-то писать в последние дни, и решила, что заставлять себя выдавать что-то точно не стоит.
Ситуацию опишу так — я тут уже почти неделю тусуюсь в Ереване, который за последние пару лет стал моим вторым домом не только потому, что из местного аэропорта Wizz Air возит по всей Европе (хотя это тоже мотивирует меня приезжать)🏞
Общий вайб тут весьма и весьма чилловый, солнце видно каждый день и заходит сильно позже, да и ненулевая концентрация кофе с коньяком в крови влияет на настроение🇦🇲... зато отсутствие даже части рутины, такой как мои добровольные поездки в офис в Москве, поездки просто по часу на транспорте куда-то, более долгие сборы дало мне сил подумать о том, что мне на самом деле нужно делать в ближайшие недели/месяцы.
И, собственно, к чему это я и к чему такой мем: мне ясно дали понять, что над диссером надо начинать работать поактивнее. Для меня это всё сложная тема, так как в жизни сейчас происходит много всего интересного (те же путешествия😁), да и в целом не всегда после работы хочется садиться снова за компьютер, и тем более что-то там программировать. Кроме того, работа у меня по топологическому анализу данных (маякните, если хотите узнать, что это вообще такое), что означает движение в сторону DS, которым я на работе не занимаюсь, можно сказать, принципиально😂
Стала думать, а почему собственно мне с моим бэкграундом так не нравится заниматься машинным обучением сложнее линейной регрессии и метода ближайших соседей?
Пока сформулировала это для себя так: меня бесит, что сложные алгоритмы машинного обучения являются по сути чёрным ящиком. Да, они выдают ответ, который с большой вероятностью корректен, это доказывают различные метрики, но нет в этом души человеческого (в некоторых случаях можно сказать «продуктового») взгляда. Нейронка долго обучается, перемножает данные, имеющие физические смыслы, в виде просто матриц, что-то нам выдаёт — ну и что?
Тем не менее, «отрицать» ML я больше не могу себе позволить👀 Пока что купила этот курс (к сожалению, не реклама, вот прямо купила сама, спасибо банку за кешбек) по основам объяснимого искусственного интеллекта, там обещают рассказать, как мы можем придавать больше смысла полученным моделям, даже если это не какое-нибудь решающее дерево, где всё и так понятно, а deep learning. Обязательно поделюсь впечатлениями, когда пройду какую-то значимую часть и получу инсайты📊
Надеюсь, получилось не слишком сумбурно😬
Делитесь тоже, что у вас на душе, что новенького на работе или в саморазвитии?⬇️
Просто я по совокупности факторов немного растеряла вдохновение что-то писать в последние дни, и решила, что заставлять себя выдавать что-то точно не стоит.
Ситуацию опишу так — я тут уже почти неделю тусуюсь в Ереване, который за последние пару лет стал моим вторым домом не только потому, что из местного аэропорта Wizz Air возит по всей Европе (хотя это тоже мотивирует меня приезжать)🏞
Общий вайб тут весьма и весьма чилловый, солнце видно каждый день и заходит сильно позже, да и ненулевая концентрация кофе с коньяком в крови влияет на настроение🇦🇲... зато отсутствие даже части рутины, такой как мои добровольные поездки в офис в Москве, поездки просто по часу на транспорте куда-то, более долгие сборы дало мне сил подумать о том, что мне на самом деле нужно делать в ближайшие недели/месяцы.
И, собственно, к чему это я и к чему такой мем: мне ясно дали понять, что над диссером надо начинать работать поактивнее. Для меня это всё сложная тема, так как в жизни сейчас происходит много всего интересного (те же путешествия😁), да и в целом не всегда после работы хочется садиться снова за компьютер, и тем более что-то там программировать. Кроме того, работа у меня по топологическому анализу данных (маякните, если хотите узнать, что это вообще такое), что означает движение в сторону DS, которым я на работе не занимаюсь, можно сказать, принципиально😂
Стала думать, а почему собственно мне с моим бэкграундом так не нравится заниматься машинным обучением сложнее линейной регрессии и метода ближайших соседей?
Пока сформулировала это для себя так: меня бесит, что сложные алгоритмы машинного обучения являются по сути чёрным ящиком. Да, они выдают ответ, который с большой вероятностью корректен, это доказывают различные метрики, но нет в этом души человеческого (в некоторых случаях можно сказать «продуктового») взгляда. Нейронка долго обучается, перемножает данные, имеющие физические смыслы, в виде просто матриц, что-то нам выдаёт — ну и что?
Тем не менее, «отрицать» ML я больше не могу себе позволить👀 Пока что купила этот курс (к сожалению, не реклама, вот прямо купила сама, спасибо банку за кешбек) по основам объяснимого искусственного интеллекта, там обещают рассказать, как мы можем придавать больше смысла полученным моделям, даже если это не какое-нибудь решающее дерево, где всё и так понятно, а deep learning. Обязательно поделюсь впечатлениями, когда пройду какую-то значимую часть и получу инсайты📊
Надеюсь, получилось не слишком сумбурно😬
Делитесь тоже, что у вас на душе, что новенького на работе или в саморазвитии?⬇️