Anthropic снова хоронит наши профессии, слыхали?😵
В последнее время от Anthropic регулярно звучат очень, скажем так, бодрые прогнозы🤓 CEO Anthropic Дарио Амодеи, например, говорил, что довольно скоро AI сможет выполнять most, maybe all работы software engineer end-to-end.
И примерно в то же время сама Anthropic публикует статью про влияние AI на рынок труда📈 (Она, кстати, очень прикольно оформлена, рекомендую посмотреть оригинал)
Давайте проверим, насколько всё страшно — а то пока похоже, что Anthropic из исследований заметно осторожнее Anthropic из интервью (есть всё же разница между отчётами и пиаром)😎
➡️ Во-первых, ресёрч выше — не прогноз «к 2030 всех уволят»
Там несколько сценариев, как и положено:
⭐️ в умеренном — AI просто сильно повышает производительность, но рынок труда не разваливается
⭐️ в более жёстком он уже способен выполнять половину knowledge work, но люди всё ещё делают большую часть задач, а безработица остаётся примерно обычной
⭐️ есть и extreme scenario, откуда появляются страшные цифры: около 12% общей безработицы и почти 18% среди cognitive workers (то есть нас с вами).
Но для этого надо одновременно предположить, что AI: стал лучше людей почти во всех интеллектуальных задачах, работает почти автономно, массово внедряется и остаётся доступен.
То есть это не «Anthropic прогнозирует 18% безработицы и замену айтишников», а скорее: «если случится вот такой очень экстремальный набор условий, модель выдаёт такой результат».
➡️ Более того, их собственные данные пока массового вытеснения людей не показывают.
В исследовании рынка труда Anthropic не нашёл на данный момент убедительного роста безработицы именно среди профессий, сильнее всего затронутых AI. Есть сигнал, что молодым специалистам стало сложнее заходить в некоторые склонные к ИИ-автоматизации области — это мы сами знаем🌟
➡️ А теперь самое забавное: Anthropic продолжает найм разработчиков🤔
Завирусился тред на реддите, автор которого утверждает, что количество открытых SWE-вакансий Anthropic за год выросло в несколько раз. Конечно, они довольно нишевые, да и компания не самая репрезентативная, но возникает очевидный вопрос: если software engineer через пару месяцев не будет нужен — зачем вы сами их нанимаете? Хоть это и не 100% противоречиво.
➡️ Отдельно идёт история с уходами AI safety ресёрчеров👀
Недавно из Anthropic ушёл исследователь, объяснив это страхом перед развитием self-improving AI.
Тут тоже есть две интерпретации (мнения, которые я читала):
1️⃣ «даже люди внутри настолько напуганы, что уходят».
2️⃣ «если бы лаборатории реально верили в огромный existential risk, safety-команды получали бы всё больше ресурсов».
Во второй мысли есть полезное зерно: надо смотреть не только на заявления компаний, но и на revealed preferences — куда реально идут ресурсы. Но главное, сам факт увольнения исследователя ничего однозначно не доказывает. Человек может уйти по самым разным причинам, а тут ещё и повод отдохнуть, так сказать, сменой деятельности и похайповать немножк (это так, в целом, лично про того не знаю)😂
В итоге главный вывод для меня сейчас не сводится к «AI заменит людей» или «не заменит».
Я пытаюсь разделять четыре вещи, и думаю, так полезнее:
Между каждой парой пунктов, вообще-то, огромный скачок. А публичная дискуссия не очень любит разбираться, не скипнули ли мы какую-то связку. Поэтому, когда очередной CEO говорит «эта профессия исчезнет через год», я бы смотрела не только на очередные бенчмарки, где модель лучше, а на мир в целом🌎
➡️ А вы как уживаетесь с этими новостями вокруг?😺
#развитие_ии #аналитика_и_жизнь
@analytess 👩
В последнее время от Anthropic регулярно звучат очень, скажем так, бодрые прогнозы🤓 CEO Anthropic Дарио Амодеи, например, говорил, что довольно скоро AI сможет выполнять most, maybe all работы software engineer end-to-end.
И примерно в то же время сама Anthropic публикует статью про влияние AI на рынок труда📈 (Она, кстати, очень прикольно оформлена, рекомендую посмотреть оригинал)
Давайте проверим, насколько всё страшно — а то пока похоже, что Anthropic из исследований заметно осторожнее Anthropic из интервью (есть всё же разница между отчётами и пиаром)😎
➡️ Во-первых, ресёрч выше — не прогноз «к 2030 всех уволят»
Там несколько сценариев, как и положено:
⭐️ в умеренном — AI просто сильно повышает производительность, но рынок труда не разваливается
⭐️ в более жёстком он уже способен выполнять половину knowledge work, но люди всё ещё делают большую часть задач, а безработица остаётся примерно обычной
⭐️ есть и extreme scenario, откуда появляются страшные цифры: около 12% общей безработицы и почти 18% среди cognitive workers (то есть нас с вами).
Но для этого надо одновременно предположить, что AI: стал лучше людей почти во всех интеллектуальных задачах, работает почти автономно, массово внедряется и остаётся доступен.
То есть это не «Anthropic прогнозирует 18% безработицы и замену айтишников», а скорее: «если случится вот такой очень экстремальный набор условий, модель выдаёт такой результат».
➡️ Более того, их собственные данные пока массового вытеснения людей не показывают.
В исследовании рынка труда Anthropic не нашёл на данный момент убедительного роста безработицы именно среди профессий, сильнее всего затронутых AI. Есть сигнал, что молодым специалистам стало сложнее заходить в некоторые склонные к ИИ-автоматизации области — это мы сами знаем🌟
➡️ А теперь самое забавное: Anthropic продолжает найм разработчиков🤔
Завирусился тред на реддите, автор которого утверждает, что количество открытых SWE-вакансий Anthropic за год выросло в несколько раз. Конечно, они довольно нишевые, да и компания не самая репрезентативная, но возникает очевидный вопрос: если software engineer через пару месяцев не будет нужен — зачем вы сами их нанимаете? Хоть это и не 100% противоречиво.
➡️ Отдельно идёт история с уходами AI safety ресёрчеров👀
Недавно из Anthropic ушёл исследователь, объяснив это страхом перед развитием self-improving AI.
Тут тоже есть две интерпретации (мнения, которые я читала):
1️⃣ «даже люди внутри настолько напуганы, что уходят».
2️⃣ «если бы лаборатории реально верили в огромный existential risk, safety-команды получали бы всё больше ресурсов».
Во второй мысли есть полезное зерно: надо смотреть не только на заявления компаний, но и на revealed preferences — куда реально идут ресурсы. Но главное, сам факт увольнения исследователя ничего однозначно не доказывает. Человек может уйти по самым разным причинам, а тут ещё и повод отдохнуть, так сказать, сменой деятельности и похайповать немножк (это так, в целом, лично про того не знаю)😂
В итоге главный вывод для меня сейчас не сводится к «AI заменит людей» или «не заменит».
Я пытаюсь разделять четыре вещи, и думаю, так полезнее:
➡️ AI умеет выполнить задачу ➡️ AI реально используется ➡️ меняется профессия ➡️ исчезают рабочие места
Между каждой парой пунктов, вообще-то, огромный скачок. А публичная дискуссия не очень любит разбираться, не скипнули ли мы какую-то связку. Поэтому, когда очередной CEO говорит «эта профессия исчезнет через год», я бы смотрела не только на очередные бенчмарки, где модель лучше, а на мир в целом🌎
➡️ А вы как уживаетесь с этими новостями вокруг?😺
#развитие_ии #аналитика_и_жизнь
@analytess 👩