Ускорение разведочного анализа данных с использованием библиотеки pandas-profiling
Первым делом, приступая к работе с новым набором данных, нужно понять его. Для того чтобы это сделать, нужно, например, выяснить диапазоны значений, принимаемых переменными, их типы, а также узнать о количестве пропущенных значений. Библиотека pandas предоставляет нам множество полезных инструментов для выполнения разведочного анализа данных (Exploratory Data Analysis).
Секреты аналитики
Первым делом, приступая к работе с новым набором данных, нужно понять его. Для того чтобы это сделать, нужно, например, выяснить диапазоны значений, принимаемых переменными, их типы, а также узнать о количестве пропущенных значений. Библиотека pandas предоставляет нам множество полезных инструментов для выполнения разведочного анализа данных (Exploratory Data Analysis).
Секреты аналитики