Analytics Now

«Мы видим устойчивый запрос со стороны крупных компаний на переход от классических корпоративных хранилищ к более гибким архитектурам Lakehouse с наращиванием числа пользователей и нагрузкой уровня современных ML/AI решений. Tengri Data хорошо вписывается в такие проекты благодаря разделению вычислений и хранения, поддержке открытых форматов данных и возможности постепенно наращивать аналитическую платформу без масштабной перестройки инфраструктуры. Для нас важно, что мы можем предложить заказчикам не только технологию, но и практический опыт построения подобных решений», — отметил Александр Зенькович, руководитель направления Big Data & ML «ДАР».

➡️ Отчёт даст ориентиры:
– чем отличаются интегрированные платформы от унифицированных систем,
– когда важнее гибкость и технологическая свобода, а когда – простота внедрения и сопровождения,
– какие компоненты и архитектурные подходы используют российские Data Lakehouse,
– на что обратить внимание при выборе платформы для корпоративного хранилища данных.

➡️ Особое внимание уделено:
– драйверам перехода на Data Lakehouse – почему технология становится востребованной и какие задачи заказчиков стимулируют её внедрение,
– информационной безопасности – RBAC, сквозному управлению доступом, аудиту и Data Lineage,
– S3-хранилищу, которое фактически становится фундаментом производительности Lakehouse,
– AI/ML и AI-агентам: полноценные агентные возможности на российском рынке пока остаются скорее исключением, чем стандартом.

Semantic MDM от российского вендора позволяет создавать единую цифровую среду для работы с объектами НСИ и обеспечивает подразделения компании актуальными, качественными и достоверными данными. Это, в свою очередь, помогает добиться экономических эффектов за счет использования складских остатков, формирования достоверной консолидированной оперативной отчётности и принятия взвешенных управленческих решений. ☝️

«Для нас важно, чтобы “Подружка” была не просто местом покупки косметики и средств для ухода, а брендом, к которому клиентки могут обратиться за понятным, полезным и своевременным советом. AI-помощник позволяет сделать такое взаимодействие более живым и персональным: он помогает лучше понять потребности покупательниц, подобрать подходящие решения и создать ощущение консультанта, который всегда под рукой», - отметил Дмитрий Мамонтов, ИТ-директор розничной сети «Подружка».

«Сегодня рынку нужны специалисты, которые одинаково хорошо понимают возможности искусственного интеллекта и требования бизнеса. Также важный вызов для компаний сейчас — не просто попробовать ИИ, а научиться внедрять его системно: выбирать правильные кейсы, считать экономический эффект, учитывать ограничения данных и инфраструктуры, управлять изменениями и доводить решения до промышленной эксплуатации. Наша задача — помочь им стать специалистами, которые смогут говорить на языке бизнеса и технологий одновременно и запускать ИИ-проекты, приносящие измеримую пользу», — прокомментировал Игорь Терехин, руководитель направления генеративного ИИ «ДАР».

Центральная идея форума – показать, как компании превращают данные и ИИ в инструмент для управленческих решений и новых бизнес-моделей.
Прежде всего на конференции обсуждали:

⚡️ Данные как стратегический актив - переход от восприятия данных просто как ресурса к идее, что они становятся основой системы управления бизнесом. Вопрос управления и качества данных выходит на первый план.

⚡️ ИИ как драйвер трансформации - как перестраивать вокруг AI бизнес-модели и операционные процессы?

⚡️ Регуляторные вызовы и суверенитет - как регуляторные ограничения влияют на развитие дата- и ИИ-платформ в разных секторах (финтех,
ритейл, маркетплейсы)

⚡️ Управление рисками агентных систем - Кто возьмет ответственность за решение ИИ-агента?

⚡️ Как ИИ трансформирует роли и работу с людьми? Какие новые навыки нужны, как меняются подходы к найму и обучению, а также как строить персональные ИИ-контуры для руководителей и специалистов?

☝️ Кроме того, активно обсуждалась тема расширения роли CDO в компании, как связующего звена между бизнесом, ИТ, безопасностью и функцией управления.