SQL не достаточно: топ вопросов о предыдущем опыте, которые зададут на собеседовании 🥺
Для того, чтобы успешно пройти собеседование, нужно не только уметь решать задачки по SQL и дизайнить АБ-тесты, но и уверенно рассказывать о своем предыдущем опыте
Кстати, по ответам на эти вопросы проверяют не только самостоятельность и умение работать в команде, но и соответствие резюме реальности
Если человек приукрасил опыт и на самом деле никогда не работал аналитиком, одни только ответы на технические вопросы не спасут: без умения рассказать как именно происходил процесс работы, он быстро выдаст себя
Организация процессов
▪️Была ли какая-то методология (скрам / канбан) и были ли спринты, соответственно?
▪️Был ли таск трекер?
▪️Был ли ты единственным аналитиком или работал в команде?
▪️Как и кем ставились задачи?
▪️Как приоритезировались задачи? Кто принимал финальное решение?
▪️Как и кем оценивались сроки выполнения задач?
▪️Как выглядел полный цикл твоей работы над задачей?
Взаимодействие с командой
▪️Был ли у тебя на работе конфликт с коллегой? Как ты его решил?
▪️Как происходило взаимодействие с разработчиками, дата-инженерами, маркетингом и др?
▪️Как формировал ожидания со стейкхолдерами?
Поведение в нестандартных ситуациях и достижения
🔴Были ли ситуации, когда ты не успевал сделать задачу к дедлайну? Почему так происходило? Как ты действуешь в такой ситуации?
🔴Как действуешь, если требования меняются посреди задачи?
🔴Какие типы задач любишь меньше всего и почему?
🔴Как относишься к adhoc-ам?
🔴Были ли ситуации, когда нужно было работать в условиях высокой неопределённости?
🔴Каким кейсом в своей карьере ты гордишься больше всего?
Стек и работа с продуктом
▫️Какой был технический стек?
▫️Была ли своя АБ платформа?
▫️С какими продуктами ты работал? Какие там были ключевые метрики?
Пройдись по списку и убедись, что сможешь ответить на все
Если есть чем дополнить список, пишите в комментариях
#карьера_анна_в_данных
Для того, чтобы успешно пройти собеседование, нужно не только уметь решать задачки по SQL и дизайнить АБ-тесты, но и уверенно рассказывать о своем предыдущем опыте
Кстати, по ответам на эти вопросы проверяют не только самостоятельность и умение работать в команде, но и соответствие резюме реальности
Если человек приукрасил опыт и на самом деле никогда не работал аналитиком, одни только ответы на технические вопросы не спасут: без умения рассказать как именно происходил процесс работы, он быстро выдаст себя
Организация процессов
▪️Была ли какая-то методология (скрам / канбан) и были ли спринты, соответственно?
▪️Был ли таск трекер?
▪️Был ли ты единственным аналитиком или работал в команде?
▪️Как и кем ставились задачи?
▪️Как приоритезировались задачи? Кто принимал финальное решение?
▪️Как и кем оценивались сроки выполнения задач?
▪️Как выглядел полный цикл твоей работы над задачей?
Взаимодействие с командой
▪️Был ли у тебя на работе конфликт с коллегой? Как ты его решил?
▪️Как происходило взаимодействие с разработчиками, дата-инженерами, маркетингом и др?
▪️Как формировал ожидания со стейкхолдерами?
Поведение в нестандартных ситуациях и достижения
🔴Были ли ситуации, когда ты не успевал сделать задачу к дедлайну? Почему так происходило? Как ты действуешь в такой ситуации?
🔴Как действуешь, если требования меняются посреди задачи?
🔴Какие типы задач любишь меньше всего и почему?
🔴Как относишься к adhoc-ам?
🔴Были ли ситуации, когда нужно было работать в условиях высокой неопределённости?
🔴Каким кейсом в своей карьере ты гордишься больше всего?
Стек и работа с продуктом
▫️Какой был технический стек?
▫️Была ли своя АБ платформа?
▫️С какими продуктами ты работал? Какие там были ключевые метрики?
Пройдись по списку и убедись, что сможешь ответить на все
Если есть чем дополнить список, пишите в комментариях
#карьера_анна_в_данных