Мои заблуждения до того, как я стала аналитиком
Давным-давно, когда я была юной наивной девой - еще до того, как начала учиться на аналитика, я немного иначе представляла себе какую информацию и в каком виде видят о нас владельцы сайтов и приложений
Да, в начале карьеры я работала интернет-маркетологом и пользовалась всякими Google Analytics и Яндекс Метрикой, но свято верила, что возможности компании так ограничены, просто потому что она маленькая и бедная 🤓
Заблуждение 1:
Я была уверена, что компании могут посмотреть как бы запись всего, что ты видел и делал на сайте/приложении, по всем пользователям. Некий усовершенствованный вебвизор
Вебвизор - фича Яндекс Метрики, такая своеобразная «запись с экрана» пользователя, на которой видны клики, скроллы, движения мышки на вашем сайте (с довольно ограниченными лимитами на объем и хранение)
Реальность: Данные в виде табличек, да еще и не по всем действиям, а только то, что разметили (мое видео про разметку можно посмотреть тут). И возможности ограничены, и банально не выгодно хранить слишком много данных
Заблуждение 2:
Я думала, что если резко перестану пользоваться каким-то сервисом, в котором оставляю много (по моим меркам) денег, то они сразу это поймут и захотят все исправить 🤓
Реальность: могут быть настроены алерты на падение метрик в общем по всем посетителям - если, например, какое-то изменение испортило сервис, и от него отказалось достаточно много людей, чтобы повлиять на метрики
Так же у маркетологов могут быть настроены механики реактивации, чтобы возвращать клиентов, которые давно не заходили и давно не совершали покупок (например, массовая рассылка промокода всем, кто более полугода ничего не покупал)
Но к сожалению такого, чтобы все очень расстроились из-за ухода одного человека - нет 🥺
А пост о том, что меня удивило, когда я уже начала работать с данными, можно почитать тут
Признавайтесь, какие иллюзии были у вас и как вы представляли себе хранение данных до знакомства с аналитикой?
Давным-давно, когда я была юной наивной девой - еще до того, как начала учиться на аналитика, я немного иначе представляла себе какую информацию и в каком виде видят о нас владельцы сайтов и приложений
Да, в начале карьеры я работала интернет-маркетологом и пользовалась всякими Google Analytics и Яндекс Метрикой, но свято верила, что возможности компании так ограничены, просто потому что она маленькая и бедная 🤓
Заблуждение 1:
Я была уверена, что компании могут посмотреть как бы запись всего, что ты видел и делал на сайте/приложении, по всем пользователям. Некий усовершенствованный вебвизор
Вебвизор - фича Яндекс Метрики, такая своеобразная «запись с экрана» пользователя, на которой видны клики, скроллы, движения мышки на вашем сайте (с довольно ограниченными лимитами на объем и хранение)
Реальность: Данные в виде табличек, да еще и не по всем действиям, а только то, что разметили (мое видео про разметку можно посмотреть тут). И возможности ограничены, и банально не выгодно хранить слишком много данных
Заблуждение 2:
Я думала, что если резко перестану пользоваться каким-то сервисом, в котором оставляю много (по моим меркам) денег, то они сразу это поймут и захотят все исправить 🤓
Реальность: могут быть настроены алерты на падение метрик в общем по всем посетителям - если, например, какое-то изменение испортило сервис, и от него отказалось достаточно много людей, чтобы повлиять на метрики
Так же у маркетологов могут быть настроены механики реактивации, чтобы возвращать клиентов, которые давно не заходили и давно не совершали покупок (например, массовая рассылка промокода всем, кто более полугода ничего не покупал)
Но к сожалению такого, чтобы все очень расстроились из-за ухода одного человека - нет 🥺
А пост о том, что меня удивило, когда я уже начала работать с данными, можно почитать тут
Признавайтесь, какие иллюзии были у вас и как вы представляли себе хранение данных до знакомства с аналитикой?