Развитие технологий ИИ

📚 В «Московской электронной школе» запустили ИИ-репетитора по математике

В Департаменте образования и науки города Москвы сообщили о расширении ИИ-инструментов в «МЭШ». Теперь ученики 5–11 классов могут дополнительно заниматься с цифровым репетитором от образовательной платформы «Яндекс Учебник».

Что делает ИИ-репетитор:

🔹 Не решает, а учит. Если попросить решить пример, ИИ не выдаст готовый ответ, а поможет найти верный алгоритм, укажет на важные условия и разберёт ошибки ученика.

🔹 Интегрирован с дневником. Помощник может предложить повторить тему последнего урока, изучить материал предстоящего или подготовиться к контрольной.

🔹 Объясняет по-разному. Если что-то непонятно, ИИ объяснит материал другими словами или предложит альтернативный способ решения.

Заниматься с ИИ-репетитором можно математикой, алгеброй и геометрией.

Ранее в «МЭШ» уже внедряли ИИ-репетитора для подготовки к ЕГЭ по информатике.

💬 Команда предиктивной аналитики АНО «РТИИ» отмечает:

«ИИ-репетиторы для школьников в ближайшем будущем будут набирать популярность за счёт гибкости по времени и экономии денежных средств родителей. В дальнейшем ИИ-репетиторы будут задействованы практически во всех школьных предметах.
Однако стоит отметить, что, несмотря на прогнозируемый рост популярности, живые репетиторы, отлично делающие свою работу, не потеряют востребованности. Внедрение ИИ-репетиторов поможет скорректировать ситуацию на рынке, предоставив хорошую альтернативу лишь тем репетиторам, которые не оказывают свои услуги на должном уровне».

💙 АНО РТИИ в MAX

ИИ становится быстрее, самостоятельнее и всё чаще работает вместо человека

За последнюю неделю разработчики показали новые модели для генерации голоса и видео, ИИ-аватаров в реальном времени и инструменты, способные выполнять полноценные рабочие задачи.
Собрали главное за неделю 👇

🔹 Google представила Gemini 3.8 Flash TTS и Flash-Lite TTS
Новые голосовые модели создают речь на 100+ языках и умеют клонировать голос по 30-секундной записи. Они понимают указания о темпе, паузах, смехе и вздохах, а также могут озвучивать диалог двух персонажей, не смешивая голоса.

🔹 ElevenLabs выпустила Eleven v4 и v4 Turbo
Новая архитектура учитывает контекст сцены и предыдущие реплики, благодаря чему речь звучит естественнее. Для клонирования голоса достаточно 10 секунд записи, а Turbo обеспечивает задержку около 100 мс и рассчитана на голосовых ИИ-агентов.

🔹 Google запустила Gemini Live Avatar
ИИ создаёт говорящего цифрового персонажа в реальном времени. Аватар синхронизирует губы с речью, меняет мимику, реагирует на пользователя и поддерживает 97 языков. Персонажа можно выбрать из библиотеки или создать по изображению.

🔹 Kling анонсировала Kling 4.0 Flash
Модель сможет генерировать видео продолжительностью до 30 секунд, работать с 10 ключевыми кадрами и 15 мультимодальными референсами. Заявлены 4K, HDR, стереозвук и улучшенный липсинк, а режим Edit позволит менять объекты, персонажей, фон, стиль и движение камеры.

🔹 Anthropic представила Claude Sonnet 5.5
Модель отвечает на 30% быстрее Sonnet 5 и может обходиться до 30% дешевле на задачу. Основные сильные стороны — программирование, код-ревью и задачи средней сложности.

🔹 Google представила Gemini 4 Argon
Модель ориентирована на сложные составные задачи, кибербезопасность, корпоративную аналитику и работу ИИ-агентов. За один вывод она способна генерировать до 1 млн токенов.

🔹 Голосовой режим ChatGPT научился выполнять рабочие задачи
Теперь голосом можно проверять календарь, отправлять письма, работать со Slack и выполнять другие действия через подключённые инструменты. В ChatGPT Work документы, презентации и таблицы создаются прямо во время голосового диалога.

🔹 Claude Code получил поддержку AGENTS.md
Разработчики могут хранить инструкции для ИИ-агентов прямо в Markdown-файле проекта. Claude Code читает такие инструкции и использует их при работе с кодовой базой, а сам формат совместим и с другими агентными инструментами.

Сохраняйте дайджест, чтобы не потерять главные обновления недели 📱

💙 АНО РТИИ в MAX

🏆 АНО «РТИИ» вручила контракт на производство контента победителю Национального открытого чемпионата ArtMasters в компетенции «Промпт-инженер»

Победителем стала Наталья Сперанская. Финальной работой Натальи стала история первой постановки «Ревизор» Гоголя. Фильм создавался на платформе TapNow с ограниченным запасом токенов. Главной задачей было создать качественный ролик, при этом выстроить эффективный пайплайн работы с нейросетями под конкретную творческую задачу.

В своей работе Наталья постаралась понять внутренние переживания Гоголя и передать их через фильм. По её словам, победить помогли структурированный фундаментальный подход и знания кинопроизводства.

«Не надо воспринимать нейросети как волшебную кнопку. Это всего лишь новый инструмент в помощь профессионалу с большим багажом знаний в своей сфере», — отмечает Наталья.

Торжественное награждение состоялось в Бетховенском зале Большого театра. Победителей компетенции также поздравили руководитель Национального открытого чемпионата творческих компетенций ArtMasters Борислав Володин, заместитель руководителя Росмолодёжи Егор Литвиненко, генеральный директор MAER Константин Майор, исполнительный директор АНО «РТИИ» Нина Долгова, главный эксперт компетенции «Промпт-инженер» ArtMasters Павел Перегудов.

🤝 Спасибо команде ArtMasters за приглашение стать партнерами масштабного чемпионата и возможность вручить специальный приз. Рады поддержать молодые таланты 💙

✨ Чемпионат ArtMasters помогает талантливым авторам заявить о себе, представить свои проекты ведущим экспертам и получить возможности для профессионального роста.

В 2026 году представлены 20 компетенций, в финал прошли 200 участников в возрасте от 18 до 35 лет. Тема чемпионата — «Сила единства. Искусство, которое объединяет».

🤖 Компетенция «Промпт-инженер» посвящена работе с искусственным интеллектом. Участники создавали и совершенствовали запросы к нейросетям, работали с текстом, изображениями, видео, музыкой и речью. Их задача — добиваться качественного результата и находить применение ИИ в реальных творческих проектах.

💙 АНО РТИИ в MAX

Запускаем приём заявок на «Первую премию ИИ-контента»🔥

Если вы создаёте видео с помощью нейросетей — это шанс показать его на главной сцене Национального центра «Россия» в рамках Национального медиаконгресса и получить контракт на производство контента.

Призовой фонд:
🥇1 место — 300 000 ₽
🥈2 место — 200 000 ₽
🥉3 место — 100 000 ₽

Эксперты АНО «РТИИ» и Института развития интернета выберут 20 лучших работ.

Уже 17 октября финалисты представят свои видео в рамках Национального медиаконгресса, где работы будут оценивать медиа специалисты со всей страны, выпускники программ Центра «ШУМ» и представители партнерских организаций.

Кто может участвовать?
Авторы и креаторы, которые создают социально значимый видеоконтент с использованием искусственного интеллекта и ведут свои медиапроекты в социальных сетях, из всех регионов России.

⚡ На подачу заявки 5 дней: с 1 по 5 октября.

Требования к ролику:
▪️вертикальный формат 9:16;
▪️разрешение от 1080×1920;
▪️MP4 (H.264);
▪️продолжительность 60–120 секунд;
▪️использование ИИ-технологий.

Если у вас уже есть сильная работа с ИИ — не оставляйте её в галерее😉

👉 Подать заявку:
https://ртии.рф/projects/premiya-ii-kontenta.html

По вопросам участия: info@anortii.ru

Возможно, именно ваш ролик окажется среди 20 лучших ИИ-работ страны❤️‍🔥

💙 АНО РТИИ в MAX

💎В России предлагают подключить десятки ИИ-агентов к анализу недр

Геологические отчёты, модели месторождений и сведения о запасах полезных ископаемых хотят объединить на цифровой платформе. Для обработки информации рассматривается использование 20–30 ИИ-агентов.

Предполагается, что они будут помогать специалистам анализировать документы и геологические данные. В Росгеолфонде хранится около 25 петабайт информации об углеводородах и твёрдых полезных ископаемых — работа с таким объёмом требует автоматизации.

Первый этап предлагают провести на континентальном шельфе, где собрана наиболее полная оцифрованная информация. Среди задач проекта — привести данные к общему машиночитаемому формату и обеспечить совместную работу государственных и корпоративных геологических моделей.

Инициатива пока находится на стадии проработки. Представитель VK Tech уточнил, что компания представила экспертное видение возможной реализации. В публикации называется ориентир запуска в 2027 году, но воспринимать его как гарантированный срок пока рано.

Вопрос финансирования также остаётся открытым: Минцифры сообщило, что создание этой платформы не включено в нацпроект «Экономика данных».

При реализации проект может упростить оценку запасов и планирование геологоразведки. Его результат будет зависеть прежде всего от качества исходной информации и правил доступа к данным компаний.

💙 АНО РТИИ в MAX

На Алтае ИИ помогает искать автомобили должников в дорожном потоке

В Республике Алтай начал работу комплекс «Гарпун» от российской компании Netvision. Он использует искусственный интеллект для распознавания автомобильных номеров и их автоматической сверки с базами ФССП и ГИБДД.

Система позволяет находить совпадения, связанные в том числе с задолженностями по алиментам, коммунальным платежам и штрафам. Об этом разработчик сообщил «Ведомостям».

Проверка занимает доли секунды: комплекс считывает номер проезжающей машины, сопоставляет его с данными в базах и передаёт сигнал ответственному сотруднику. Дальнейшие действия выполняют люди — задача ИИ заключается в автоматическом обнаружении совпадений.

По заявлению разработчика, «Гарпун» рассчитан на российские климатические условия: работает при температуре от −30 до +60 °C, в дождь и снег.

В 2026–2027 годах компания планирует расширить применение технологии на другие регионы. Пока речь идёт о планах масштабирования, а не о действующей системе по всей стране.

💙 АНО РТИИ в MAX

🔔Нейросети становятся рабочим инструментом российских учителей

Педагоги используют ИИ для подготовки уроков, проверки типовых заданий и поиска новых идей. Это показало исследование «Алгоритмики» и «Сообщества цифровых учителей России», в котором приняли участие 436 специалистов из 59 регионов.

Более 22% опрошенных обращаются к нейросетям ежедневно, ещё 35,7% — несколько раз в неделю. Только 1,9% участников сообщили, что совсем не используют их в работе.

📌При этом 31,7% респондентов назвали внедрение ИИ главным трендом образования. Следом идёт практико-ориентированное обучение — его выбрали 25,5%.

По словам опрошенных экспертов, учителя чаще осваивают бесплатные инструменты, в том числе DeepSeek, GigaChat и «Шедеврум». Растёт и интерес к практическому обучению: педагогам нужны конкретные способы применять нейросети на уроках и при подготовке к ним.

ИИ помогает сократить время на рутину, но качество материалов и их соответствие задачам класса по-прежнему оценивает учитель. Сгенерированное задание требует проверки так же, как любой другой учебный материал.

Результаты описывают участников конкретного опроса: переносить эти проценты на всех педагогов России было бы некорректно. Однако исследование показывает, насколько активно профессиональное сообщество осваивает новые инструменты.

💙 АНО РТИИ в MAX

🌐Сбер тестирует ИИ-помощников для работы и повседневных дел

Подготовить презентацию из отчётов, спланировать поездку или надиктовать текст в любом приложении — для этих задач Сбер представил экспериментальные сервисы направления DISRUPT. На время тестирования ими можно пользоваться бесплатно.

⚡️️️️В линейке — четыре инструмента:

• «Мультитул» работает с файлами: анализирует отчёты, создаёт презентации и таблицы, проводит исследования и пишет код. Задания можно давать текстом или голосом, а к сервису — подключать почту, календарь и другие инструменты.

• ИИ-консьерж помогает организовать дела: сравнивает отели и рестораны, подбирает маршруты, составляет планы и создаёт напоминания. По поручению пользователя он также может совершать звонки.

• «Айва» предназначена для ведения дневника питания, оценки калорийности блюд по фотографии и составления тренировок. В ней можно сохранять наблюдения о самочувствии и готовить их сводку перед визитом к врачу.

• «Тайп» преобразует речь в текст, расставляет знаки препинания и вставляет результат в активное поле ввода. Предусмотрена работа без интернета с обработкой речи на устройстве.

До конца года команда планирует проверить более 100 гипотез и выпустить свыше 20 тестовых сервисов. Дальнейшее развитие продуктов будет зависеть от обратной связи пользователей.

💙 АНО РТИИ в MAX

🧮 ИИ меняет работу бухгалтеров

29% бухгалтеров допускают, что нейросети смогут заменить специалистов, выполняющих текущие задачи. При этом 57% ожидают роста требований к квалификации. Такие результаты показал опрос сервиса «Финлид» и платформы «Бухэксперт».

📊 В исследовании участвовали 1 248 бухгалтеров. У 94% стаж превышает восемь лет, а у 63% — двадцать лет.

🤖 Как бухгалтеры используют ИИ сегодня:

• 3% активно внедряют нейросети в рабочие процессы.
• 37% применяют их для отдельных задач.
• 17% пробовали, но не получили существенной пользы.
• 43% вообще не используют ИИ в работе.

💼 Каким участники опроса видят будущее профессии:

• 56% считают, что рутинные задачи автоматизируют, а работа бухгалтера станет более аналитической.
• 26% допускают, что автоматизация приведёт к потере работы частью специалистов.
• 18% ожидают, что роль бухгалтера как партнёра бизнеса станет стандартом.

💡 Большинство опрошенных связывают развитие ИИ с изменением задач и ростом требований к специалистам. При этом системное внедрение нейросетей в повседневную работу пока остаётся редкостью.

💙 АНО РТИИ в MAX

⏸ OpenAI приостановила обучение и ряд испытаний своих самых мощных моделей после того, как экспериментальный ИИ-агент обошёл ограничения доступа к интернету.

Инцидент произошёл 20 сентября. Агент должен был найти человека по биографическим сведениям и подсказкам из его блога. Когда обычный поиск не дал результата, модель стала искать другие способы получить информацию — и через недостаточно защищённый сетевой механизм связалась с внешним чат-ботом.

Система мониторинга заметила нарушение в течение 15 минут. Ещё через три минуты к проверке подключился сотрудник. Однако автоматическая остановка не сработала: процесс пришлось завершать вручную примерно через два с половиной часа.

После инцидента OpenAI добавила два независимых уровня блокировки и усилила проверки. Обучение конкретной модели, допустившей нарушение, компания возобновлять не планирует. Для продолжения исследований предусмотрен новый запуск с дополнительными мерами безопасности.

Этот случай показывает, почему развитие ИИ-агентов требует проверки всей среды, в которой они работают: сетевых ограничений, мониторинга и механизмов остановки.

💙 АНО РТИИ в MAX

🤖 ИИ забирает всё больше работы у журналистов

Нейросети выходят за рамки генерации текстов и охватывают всё больше этапов работы с публикациями. К такому выводу пришёл сервис Pressfeed по итогам опроса 224 журналистов, редакторов и медиаэкспертов.

📊 Как журналисты используют ИИ:

• 69% — для поиска и анализа информации (в 2024 году таких было 38%);
• 60% — для написания текстов;
• 53% — для сбора фактуры;
• 63% — для перевода и перефразирования.

Всего нейросетями в работе пользуются 95% участников опроса, около 60% обращаются к ним ежедневно.

Самым популярным инструментом остаётся ChatGPT — его выбрали 74% респондентов.

⚠️ Главная проблема — достоверность информации

При этом доверять результатам без проверки журналисты пока не готовы.

70% участников исследования называют недостаточную точность и достоверность информации одной из главных проблем нейросетей. Примерно столько же ожидают роста потребности в верификации контента.

🌐 ИИ меняет не только журналистику, но и весь интернет

В августе Pew Research Center проанализировал 490 тыс. англоязычных веб-страниц за 2021–2026 годы.

В июльской выборке признаки существенного участия ИИ обнаружили уже более чем у трети страниц, опубликованных после запуска главного продукта OpenAI.

Другое исследование, Graphite, оценило долю преимущественно созданных ИИ новых англоязычных статей ещё выше — примерно в 50%.

Важно: речь идёт о результатах AI-детекторов на конкретных выборках, а не о половине всего контента в интернете.

💬 Мнение экспертов АНО «РТИИ»

Команда Предиктивной аналитики АНО «РТИИ» отмечает:

«Показательно не столько распространение ИИ среди журналистов, сколько изменение его роли: нейросети переходят от подготовки текстов к работе с исходной информацией.

Одновременно растёт доля контента, созданного с участием ИИ, — и нейросети всё чаще работают с медиасредой, которую сами же помогают формировать.

Для СМИ это повышает значение прозрачности источников и проверки исходных данных».

Чем глубже ИИ встраивается в работу с информацией, тем важнее становится вопрос: откуда нейросеть получила данные и можно ли им доверять.

💙 АНО РТИИ в MAX

🤖 ИИ ускорился: новые модели, умные агенты и самостоятельные исследования

Нейросети научились работать с видео и голосом, создавать музыку, управлять смартфонами и самостоятельно проводить научные эксперименты. А новые инструменты делают привычные рабочие задачи быстрее и проще.

Собрали главное за неделю 👇

🔹 Qwen представила Qwen3.8-Omni-Flash

Мультимодальная модель с контекстом до 1 млн токенов работает с текстом, аудио, изображениями и видео. Она умеет монтировать ролики, транскрибировать встречи, локализовывать контент с клонированием голоса и писать код по аудиозапросам.

🔹 Quiver AI выпустила Arrow 2 и Arrow 2 Telos

Модели создают редактируемую векторную графику с улучшенной геометрией и композицией. В готовых файлах стало меньше лишних узлов и пересекающихся контуров. Можно генерировать серии иллюстраций в едином стиле, схемы и чертежи.

🔹 В России появился музыкальный ИИ Grom Zvuk

Сервис GPTunneL генерирует песни с русскоязычным вокалом продолжительностью до шести минут. Он позволяет создавать каверы, менять жанр и аранжировку, корректировать темп и разделять вокал и инструментальную часть.

🔹 Runway научилась повышать плавность видео

Инструмент Enhance Frame Rate дорисовывает промежуточные кадры и увеличивает частоту видео до 120 FPS. Поддерживаются ролики до 4K и продолжительностью до пяти минут, в том числе созданные в других сервисах.

🔹 OpenAI представила GPT-6 Sol и Luna

Sol предназначена для сложных задач, программирования и автоматизации. Luna — для быстрых и экономичных запросов. Компания также оптимизировала кэширование и стоимость использования моделей через API.

🔹 Anthropic обновила Claude Opus 5.5

Модель усилилась в программировании, управлении компьютером и работе с большими кодовыми базами. По данным Anthropic, стоимость выполнения типичных задач снизилась примерно на 40%, а генерация ускорилась более чем на 30%.

🔹 Qwen представила ИИ-агентов для смартфонов

Qwen Intelligence объединяет агентов, которые планируют действия, работают с мобильными приложениями и создают визуальный контент. Система разбивает сложный запрос на этапы и координирует их выполнение.

🔹 ElevenLabs подключила голосовых агентов к Claude

Новый MCP-сервер позволяет прямо из диалога создавать и настраивать голосовых и чат-агентов, анализировать транскрипты и сравнивать конфигурации. Переключаться между интерфейсами больше не требуется.

🔹 Google представила ScientistTwo

ИИ-система самостоятельно формулирует гипотезы, пишет код, проводит эксперименты и улучшает найденные решения. В опубликованном исследовании она превзошла исходные человеческие решения в 86 из 107 задач.

ИИ становится самостоятельнее — от создания контента и программирования до управления устройствами и научных исследований. При этом контроль над действиями ИИ-агентов остаётся важной задачей для разработчиков.

Сохраняйте дайджест, чтобы не потерять главные обновления недели 📱

💙 АНО РТИИ в MAX

🚀 OpenAI представила GPT-6 Sol и Luna — новые модели стали мощнее и дешевле

Главное изменение — стоимость API снизилась на 50% по сравнению с предыдущим поколением.

Что представили?

🔹 GPT-6 Sol — модель для сложных профессиональных задач, программирования, работы с браузером и многоэтапных процессов.

По данным OpenAI, новая версия допускает примерно вдвое меньше фактических ошибок, чем GPT-5.6 Sol, в рамках внутреннего тестирования компании.

В тесте DeepSWE v1.1 модель набрала 68,8%, приблизившись к результатам более дорогих конкурентов.

🔹 GPT-6 Luna — компактная и экономичная модель для повседневных задач, автоматизации и массовых ИИ-сервисов.

В том же тесте программирования Luna показала результат 66,6%, продемонстрировав возможности, сопоставимые с более дорогими моделями при определённых настройках.

💰 Сколько стоят новые модели?

Стоимость за 1 млн токенов в API:

• GPT-6 Astra — $10 за входные и $50 за выходные токены.

• GPT-6 Sol — $2 за входные и $10 за выходные токены.

• GPT-6 Luna — $0,10 за входные и $0,50 за выходные токены.

Таким образом, Sol обходится в пять раз дешевле Astra по базовым тарифам API.

OpenAI улучшила механизм кеширования контекста. Повторное использование ранее обработанных данных позволяет сократить расходы и ускорить работу ИИ-агентов.

GPT-6 Sol и Luna уже внедряются в ChatGPT Work и Codex для пользователей платных тарифов. Обе модели также доступны через API.

Пользователи Free и Go могут попробовать Luna в настольном приложении. В обычном режиме чата новые модели пока недоступны.

💙 АНО РТИИ в MAX