Как ИИ меняет атомную отрасль — в материале РБК
В статье представители «Росатома» рассказали о возможностях применения искусственного интеллекта в атомной энергетике и промышленности.
Масштабная цифровизация перестает быть теорией: по данным на 2025 год, генеративный искусственный интеллект хотя бы в одной бизнес-функции используют 71% крупных российских компаний.
На практике в атомной отрасли алгоритмы уже берут на себя мониторинг физического состояния. Так, на Нововоронежской АЭС внедрена система информационной поддержки оператора, которая передает персоналу информацию об изменении параметров в технологической цепочке управления блоком. Более того, искусственный интеллект способен фиксировать отклонения в работе оборудования и предупреждать о возможных сбоях на ранних стадиях, что позволяет переходить от жесткого графика планового обслуживания к ремонту по текущему состоянию.
И.о. директора по информационным и цифровым технологиям Госкорпорации «Росатом» Евгений Гаранин подтверждает, что решения на базе машинного обучения и компьютерного зрения для мониторинга состояния оборудования и управления качеством изделий уже зарекомендовали себя на предприятиях машиностроения. Следующим шагом должно стать активное внедрение больших языковых моделей — они послужат драйвером трансформации процессов оперативного управления производством, куда входят вопросы выдачи сменно-суточных заданий, создания отчетности и проверки документации.
Начальник управления цифровой стратегии «Росатома» Диана Сюняева рассказала, что ИИ уже внедрен в пилотном режиме в ряде проектов в сферах проектирования и строительства, производства оборудования, логистики и энергетики. В «Росатоме» прогнозируют, что сроки строительства АЭС и снижение сопутствующих управленческих издержек от внедрения ИИ к 2032 году могут сократиться до 5%, а к 2050 году — на 22–25%.
По словам Евгения Гаранина, главным вызовом при внедрении ИИ является скорость доставки ценности до конечного пользователя: решение вопросов, входящих в поле предпроектной подготовки, сбора и разметки данных, порой занимает больше времени, чем разработка самого решения. Именно поэтому одним из скрытых трендов сегодняшнего дня является разработка ИИ-инструментов на базе единой платформы.
🔗 Полностью материал доступен по ссылке.
⚛️ Подписывайтесь на Атомный ИТ в MAКС — канал об информационных технологиях в атомной отрасли
В статье представители «Росатома» рассказали о возможностях применения искусственного интеллекта в атомной энергетике и промышленности.
Масштабная цифровизация перестает быть теорией: по данным на 2025 год, генеративный искусственный интеллект хотя бы в одной бизнес-функции используют 71% крупных российских компаний.
На практике в атомной отрасли алгоритмы уже берут на себя мониторинг физического состояния. Так, на Нововоронежской АЭС внедрена система информационной поддержки оператора, которая передает персоналу информацию об изменении параметров в технологической цепочке управления блоком. Более того, искусственный интеллект способен фиксировать отклонения в работе оборудования и предупреждать о возможных сбоях на ранних стадиях, что позволяет переходить от жесткого графика планового обслуживания к ремонту по текущему состоянию.
И.о. директора по информационным и цифровым технологиям Госкорпорации «Росатом» Евгений Гаранин подтверждает, что решения на базе машинного обучения и компьютерного зрения для мониторинга состояния оборудования и управления качеством изделий уже зарекомендовали себя на предприятиях машиностроения. Следующим шагом должно стать активное внедрение больших языковых моделей — они послужат драйвером трансформации процессов оперативного управления производством, куда входят вопросы выдачи сменно-суточных заданий, создания отчетности и проверки документации.
«В жизненном цикле строительства и эксплуатации таких сложных объектов, как АЭС, множество операций проходят в закрытом контуре, поэтому в «Росатоме» мы уделяем большое внимание подготовке данных, на базе которых будет вестись разработка ИИ-решений для повышения эффективности и последующей трансформации процессов. Человекоцентричность в этом подходе остается для нас приоритетом», — отмечает Евгений Гаранин.
Начальник управления цифровой стратегии «Росатома» Диана Сюняева рассказала, что ИИ уже внедрен в пилотном режиме в ряде проектов в сферах проектирования и строительства, производства оборудования, логистики и энергетики. В «Росатоме» прогнозируют, что сроки строительства АЭС и снижение сопутствующих управленческих издержек от внедрения ИИ к 2032 году могут сократиться до 5%, а к 2050 году — на 22–25%.
«В Единой цифровой стратегии «Росатома» ИИ из изолированного объекта исследований становится инструментом, включенным во все процессы развития отрасли. «Внедрение имеет под собой рациональную основу — так мы раскрываем потенциал ИИ на самых ранних инновационных стадиях, когда продукты или процессы только замышляются или проектируются», — отметила Диана Сюняева.
По словам Евгения Гаранина, главным вызовом при внедрении ИИ является скорость доставки ценности до конечного пользователя: решение вопросов, входящих в поле предпроектной подготовки, сбора и разметки данных, порой занимает больше времени, чем разработка самого решения. Именно поэтому одним из скрытых трендов сегодняшнего дня является разработка ИИ-инструментов на базе единой платформы.
«В долгосрочной перспективе работа с данными и технологии будут внедрены во все направления деятельности «Росатома», что обеспечит работу с единым массивом информации на протяжении всего жизненного цикла объекта. ИИ будет внедрен в рекомендательные системы поддержки работников отрасли, при этом принятие ключевых решений мы все же пока оставляем за человеком», — рассказал Евгений Гаранин.
🔗 Полностью материал доступен по ссылке.
⚛️ Подписывайтесь на Атомный ИТ в MAКС — канал об информационных технологиях в атомной отрасли