🌎 Python Polars: The Definitive Guide: Transforming, Analyzing, and Visualizing Data with a Fast and Expressive DataFrame API (2025)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 писать преобразования в выразительном API: expressions, контексты, цепочки операций;
🔵 использовать ленивые вычисления и понимать, как оптимизатор перестраивает план;
🔵 работать с данными, не помещающимися в память, через streaming-режим;
🔵 строить группировки, оконные функции и соединения таблиц;
🔵 обрабатывать временные ряды и типизированные колонки без сюрпризов с NaN;
🔵 переносить существующий код с pandas и оценивать разницу в производительности.
"Python Polars" — книга объясняет не только синтаксис, но и устройство движка на Rust с Arrow под капотом: понятно, откуда берётся скорость и когда её не будет. Рассчитана на аналитиков и дата-инженеров, знакомых с pandas и упирающихся в его ограничения. Основная перестройка мышления — от поэлементных операций к декларативным выражениям, и именно на неё сделан упор.
🗄 Скачать курс
Backender
❔ Чему вы научитесь:
🔵 писать преобразования в выразительном API: expressions, контексты, цепочки операций;
🔵 использовать ленивые вычисления и понимать, как оптимизатор перестраивает план;
🔵 работать с данными, не помещающимися в память, через streaming-режим;
🔵 строить группировки, оконные функции и соединения таблиц;
🔵 обрабатывать временные ряды и типизированные колонки без сюрпризов с NaN;
🔵 переносить существующий код с pandas и оценивать разницу в производительности.
"Python Polars" — книга объясняет не только синтаксис, но и устройство движка на Rust с Arrow под капотом: понятно, откуда берётся скорость и когда её не будет. Рассчитана на аналитиков и дата-инженеров, знакомых с pandas и упирающихся в его ограничения. Основная перестройка мышления — от поэлементных операций к декларативным выражениям, и именно на неё сделан упор.
🗄 Скачать курс
Backender