Big Data Russia


Kanal geosi va tili: Rossiya, Ruscha


https://t.me/zaleslaw - по вопросам проведения тренингов/выступления на конференциях

Связанные каналы

Kanal geosi va tili
Rossiya, Ruscha
Statistika
Postlar filtri


Если вы работаете или работали с DL4j, DJL, Tribuo или Smile - это тоже хорошая тема для разговора.




В команде появились новые разработчики с европейской локацией, думаю дело пойдет быстрее


Похорошел и пополнился новыми операторами ImagePreprocessingDSL, который можно использовать и отдельно для манипуляций фоточками.


Появилось много новых отличных моделей для ObjectDetection


Добавилась новая область - PoseEstimation


Из интересного: значительно вырос зоопарк моделей


Вышел релиз KotlinDL 0.4. Он должен был выйти 1 марта, но 1 марта релизить что-то я был не в состоянии https://zaleslaw.medium.com/kotlindl-0-4-c7d79060ddc6


Администраторы чата утверждают, что это будет видеозвонок в телеге, в канале статметодов, упомянутом выше, регаться не надо нигде, просто залететь на встречу.


mipt-npm.news dan repost
В следующий четверг, 22 апреля в 12:20 (Москва) в
в рамках курса "Анализ данных" в https://t.me/mipt_statmethods пройдет лекция
"Машинное обучение на Kotlin в 2022 году".

Алексей Зиновьев, руководитель исследовательской группы AproximaLabs, ex-JetBrains, PMC в Apache Ignite, создатель фреймворка KotlinDL

Процессы демократизации AI приводят к тому, что доступность AI технологий, включая тренировку и использование моделей машинного обучения становится все доступнее для не-Python программистов. Если вы используете Kotlin, то вам доступны ряд фреймворков машинного обучения и предварительно обученных моделей для успешного использования в ваших проектах.


Решил сходить к магистрантам МФТИ, рассмотрю несколько экспериментальных решений в экосистеме Kotlin/Java для машинного обучения


Я продублировал статью на medium, похлопайте, плиз https://zaleslaw.medium.com/object-detection-with-kotlindl-and-ktor-eb49d4a8027c


Выпустил статью в блоге JetBrains по мотивам вебинара, но с обновленным кодом и без подробностей про кишочки. Чистый howto, чтобы быстро сделать небольшой сервак на Ktor + страничку на HTML DSL и предсказалку на KotlinDL.
https://blog.jetbrains.com/kotlin/2022/01/object-detection-with-kotlindl-and-ktor/


Очень справедливая критика в видео на тему слепого копирования keras API в качестве базы для KotlinDL и его низкую адаптивность для исследователей, но тут нужно сказать, что полноценным инструментом для исследователей KotlinDL если и станет, то точно не на рантайме от TensorFlow




Так круто совпало, что на одном независимом канале вышел обзор KotlinDL от одной дата-сатанистки на русском, причем очень прилично сделанный и смонтированный (лучше, чем например я умею в видео), делюсь с вами




В Apache Spark такое тоже можно интегрировать, но это тема следующего вебинара


В вебинаре в этот раз будет 0 математики, минимум Deep Learning, он скорее для бэкендеров-практиков, буду показывать Easy API, где нейросеть - черный, но очень приятный ящик.



20 ta oxirgi post ko‘rsatilgan.

275

obunachilar
Kanal statistikasi