TGStat
TGStat
Qidiruv uchun matnni kiriting
Ilg‘or kanal qidiruvi
  • flag Uzbek
    Sayt tili
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Saytga kirish
  • Katalog
    Kanal va guruhlar katalogi Hududiy to‘plamlar Tematik to‘plamlar Платные каналы Kanallar qidiruvi
    Kanal/guruh qo‘shish
  • Reytinglar
    Kanallar reytingi Guruhlar reytingi Postlar reytingi
    Brendlar va shaxslar reytingi
  • Analitika
  • Postlarda qidiruv
  • Telegram'ni kuzatish
  • Targ‘ibot
    Yandex Business orqali reklama Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Битовые маски

5 Jun, 18:14

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish

Архитектура «Эльбрус» / Компилятор и профилировщик

В новом выпуске «Битовые маски» возвращаются к своим истокам, а именно к компиляторам для процессоров. И процессоров весьма специфических — на базе архитектуры VLIW (Very Long Instruction Word). Разобраться в теме ведущим Елене Лепилкиной и Алине Галичиной поможет Виктор Шампаров — разработчик компилятора LCC для микропроцессоров «Эльбрус».

Виктор провел подробную экскурсию по особенностям «Эльбруса» и архитектуры VLIW с точки зрения системного программирования. Кроме того, Виктор как опытный преподаватель оценил, как сегодня осваивают компиляторы студенты технических вузов. Среди тем подкаста:
▪️почему сложно сделать хороший компилятор под VLIW;
▪️в чем разница между советским и российским «Эльбрусом»;
▪️что в компиляторе «Эльбруса» написано с нуля;
▪️какие особенности есть у VLIW-компилятора;
▪️почему в архитектуре «Эльбруса» сравнительно больше регистров;
▪️зачем в «Эльбрусе» санитайзер оптимизации;
▪️в каких вузах стоит учиться работе с компиляторами.

Полезные ссылки:
доклад Виктор
а «Компилятор LCC и оптимизация слияния кода»,
доклад Виктор
а «PGO: как профиль используется для оптимизации»,
портал
о разработке на платформе «Эльбрус».

Смотреть или слушать
RUTUBE
VK
YouTube
Истовый инженер

Слушать в Я.Музыка

11.8k 13 135 3 23
Katalog
Kanal va guruhlar katalogi Kanallar to‘plamlari Kanallar qidiruvi Kanal/guruh qo‘shish
Reytinglar
Telegram-kanallar reytingi Telegram-guruhlar reytingi Postlar reytingi Brendlar va shaxslar reytingi
API
Statistika API'si Postlar qidiruvi API'si API Callback
Kanallarimiz
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
O‘qish
Академия TGStat Telegram tadqiqoti 2019 Telegram tadqiqoti 2021 Telegram tadqiqoti 2023
Kontaktlar
Справочный центр Qo‘llab-quvvatlash Email Vakansiyalar
Har xil narsalar
Foydalanuvchi shartnomasi Maxfiylik siyosati Ommaviy oferta
Botlarimiz
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot