Исследователи из Принстона и UC San Diego
выяснили, почему «навыки» делают AI-агентов эффективнее — и где они ломаются. 8 135 тестовых запусков.
«Навык» — это не база знаний, а пошаговая инструкция: что проверить, какие инструменты использовать, каких ошибок избегать. В 66% случаев агенты с навыками работали лучше именно благодаря чёткому алгоритму, а не дополнительным фактам.
Слабое место — поиск нужного навыка. При росте библиотеки с 5 до 100 инструкций точность подбора падает с 29,6% до 3,3%.
@Brief_II