На старте ИИ-проекта для инференса часто используют API ⤵️
Но по мере роста нагрузки, требований к безопасности и затрат возникает потребность в собственной ИИ-инфраструктуре.
На вебинаре 25 августа расскажем, когда пора переходить на Bare Metal и как построить инфраструктуру для запуска моделей в продакшене.
Что обсудим
Будет полезно CTO, архитекторам, ML- и DevOps-инженерам, а также командам, которые создают и масштабируют ИИ-проекты.
Зарегистрироваться на вебинар
Но по мере роста нагрузки, требований к безопасности и затрат возникает потребность в собственной ИИ-инфраструктуре.
На вебинаре 25 августа расскажем, когда пора переходить на Bare Metal и как построить инфраструктуру для запуска моделей в продакшене.
Что обсудим
▶️Когда для инференса достаточно API, а когда переходить на собственную инфраструктуру
▶️Как выбрать GPU-сервер для инференса и обучения моделей
▶️Как обеспечить быструю связь между GPU-серверами с InfiniBand
▶️Как собрать кластер уровня суперкомпьютера
▶️Как обеспечить изоляцию данных и безопасность
▶️Как избежать непредсказуемого роста расходов
Будет полезно CTO, архитекторам, ML- и DevOps-инженерам, а также командам, которые создают и масштабируют ИИ-проекты.
Зарегистрироваться на вебинар