TGStat
TGStat
Qidiruv uchun matnni kiriting
Ilg‘or kanal qidiruvi
  • flag Uzbek
    Sayt tili
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Saytga kirish
  • Katalog
    Kanal va guruhlar katalogi Hududiy to‘plamlar Tematik to‘plamlar Платные каналы Kanallar qidiruvi
    Kanal/guruh qo‘shish
  • Reytinglar
    Kanallar reytingi Guruhlar reytingi Postlar reytingi
    Brendlar va shaxslar reytingi
  • Analitika
  • Postlarda qidiruv
  • Telegram'ni kuzatish
  • Targ‘ibot
    Yandex Business orqali reklama TGStat Agency orqali kanallarda reklama TGStat.ru saytida reklama
Cross Join - канал о разработке

28 Sep, 21:38

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish

Слышал недавно в каком-то подкасте мысль, что Haskell плохо подходит для вайбкодинга просто потому, что медленно компилируется. Мол, агент постоянно делает одно и то же: написал что-то, запустил, получил ошибку, поправил, снова запустил. И если на одном языке за минуту можно сделать десять таких итераций, а на другом две, то первый удобнее.

Фиг знает. Я бы всё-таки не сводил всё только к скорости компиляции. Важно ещё сколько полезной информации агент получает после попытки.

Если компилятор думает чуть дольше, но потом довольно точно объясняет, что именно не так, одна такая итерация может оказаться полезнее нескольких быстрых запусков, после которых проблему всё равно приходится искать по тестам и ошибкам рантайма.

Rust тут хороший пример. Он тоже не славится молниеносной компиляцией, но его компилятор сам по себе очень много проверяет и прям очень подробно объясняет, что ты сделал неправильно. Поэтому агент может потратить больше времени на одну проверку, зато получить из неё кучу информации.

Да и bun переписали на Раст за считанные дни (уже в проде, кстати).

С Haskell, думаю, примерно та же история. Большие проекты на нём могут собираться долго, но во время разработки обычно не обязательно каждый раз пересобирать всю программу с нуля. Можно быстро перепроверять только изменившиеся куски кода и сразу смотреть, сходятся ли типы и работает ли нужная функция. То есть ситуация всё-таки не такая, что поменял одну строчку — и пошёл играть в пинг-понг, пока проект собирается.

Поэтому мысль "Haskell плох для агентов, потому что долго компилируется" мне кажется упрощенной.

Но, насколько я понимаю, в Haskell очень легко уйти в умный код. Можно наворотить сложную систему типов, хитрые абстракции, расширения языка и несколько уровней обобщений там, где другой язык (Go) просто заставил бы тебя написать десять скучных строчек.

ЛЛМ вообще любит переусложнять, до сих пор это не починили. В итоге на Хаскеле она вполне может написать корректный код, который будет выглядеть как высер архитектурного конкурса. Всё красиво обобщено, а потом ты (или агент) сидишь и пытаешься понять, почему столько уровней косвенности, и кто на ком стоял.

Go в этом смысле почти специально ограничивает пространство для творчества. Там труднее написать что-то очень хитрое, поэтому код чаще получается банальным, повторяющимся и предсказуемым.

Раньше многих это раздражало, а сейчас, когда код пишет агент, "скучно и предсказуемо" внезапно становится большим преимуществом.

В итоге у Go получается довольно удачная комбинация. Он очень быстро компилируется ( "Go compiles so fast that it feels like the blink of an eye" ), поэтому агент может быстро делать много итераций. Да еще и сам язык простой, поэтому меньше шансов, что агент закопается в собственные абстракции. А код потом сравнительно легко прочитать человеку или следующему агенту.

Так что похоже, Go для вайбкодинга нефигово рулит. Да и занудные if err != nil теперь проставляет агент, так что насрать на этот аспект :). Пусть хоть полпрограммы будет в этих проверках

1.7k 1 7 27 23
Katalog
Kanal va guruhlar katalogi Kanallar to‘plamlari Kanallar qidiruvi Kanal/guruh qo‘shish
Reytinglar
Telegram-kanallar reytingi Telegram-guruhlar reytingi Postlar reytingi Brendlar va shaxslar reytingi
API
Statistika API'si Postlar qidiruvi API'si API Callback
Kanallarimiz
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
O‘qish
Академия TGStat Telegram tadqiqoti 2019 Telegram tadqiqoti 2021 Telegram tadqiqoti 2023
Kontaktlar
Справочный центр Qo‘llab-quvvatlash Email Vakansiyalar
Har xil narsalar
Foydalanuvchi shartnomasi Maxfiylik siyosati Ommaviy oferta
Botlarimiz
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot