⛓️ И ЕЩЁ ОДИН СЛОЙ — CRYPTO INTELLIGENCE
Эта часть Shams II особенно интересна для Cyber Intelligence.
Операция занималась не только лицами.
INTERPOL сообщает, что применялись современные инструменты анализа криптовалют для отслеживания незаконного финансирования.
Результатом стали:
3 срочных запроса к Virtual Asset Service Provider (VASP)
с требованием предоставить сведения о клиентах.
Цель — выявление и пресечение потоков финансирования терроризма. Интерпол
При этом INTERPOL в публичном сообщении не называет VASP, криптовалюту, адреса кошельков или конкретный blockchain-analysis продукт.
Поэтому приписывать эту часть Chainalysis, TRM, Elliptic или другой конкретной платформе без дополнительных доказательств нельзя.
Но сама логика расследования могла включать уже знакомую нам цепочку:
CRYPTO TRANSACTION → WALLET → TRANSACTION GRAPH → VASP → CUSTOMER DATA → INVESTIGATIVE LEAD
🧩 МУЛЬТИИСТОЧНИКОВАЯ РАЗВЕДКА
И именно здесь Shams II становится особенно показательным кейсом.
Следователи не полагались на один источник.
В одной операции соединились:
ONLINE CONTENT / OSINT
＋
AI-АГЕНТЫ
＋
FACIAL RECOGNITION
＋
ДАННЫЕ NCB BAGHDAD
＋
HUMAN ANALYSIS
＋
CRYPTOCURRENCY TRACING
＋
VASP DATA
↓
IDENTIFICATION & ATTRIBUTION
Так выглядит современная data-driven intelligence.
🧠 INTELLIGENCE LESSON
Главный урок Shams II заключается не в том, что «ИИ нашёл 126 террористов».
Такая формулировка слишком упрощает произошедшее.
Гораздо интереснее другое.
ИИ позволил превратить огромный массив:
108 076 изображений
в управляемый аналитический набор:
6 362 изображения
После этого специализированная биометрическая система выполнила поиск потенциальных соответствий, а специалисты проверили результаты.
Иными словами:
AI НЕ ЗАМЕНИЛ АНАЛИТИКА.
Он убрал значительную часть машинной работы перед аналитиком.
СБОР → ДЕДУПЛИКАЦИЯ → QUALITY CONTROL → BIOMETRICS → HUMAN VERIFICATION → INTELLIGENCE
Именно такая архитектура, вероятно, представляет больший интерес для будущего OSINT и правоохранительной аналитики, чем попытка поручить всё расследование одной универсальной AI-модели.
📌 OPERATION SHAMS II
📅 1–5 июня 2026
📍 Тунис, Тунис
👥 28 специалистов
🌍 11 государств
🖼 108 076 извлечённых изображений
🎯 6 362 качественных уникальных изображения
👁 INTERPOL Facial Recognition System
🔎 126 Foreign Terrorist Fighters установлены к моменту публикации
⛓️ Crypto tracing также использовался
🏦 3 срочных запроса к VASP
Операция проводилась в рамках проекта CT TECH+, финансируемого инструментами внешней политики Европейского союза и поддерживаемого Контртеррористическим управлением ООН (UNOCT). Интерпол
Первоисточник:
INTERPOL — Counter-terrorism operation leverages artificial intelligence to identify 126 terrorism suspects
Подтверждение ЕС:
European Commission — Service for Foreign Policy Instruments
Как работает система распознавания лиц INTERPOL:
INTERPOL Facial Recognition System
#CyberIntelligence #OSINT #INTERPOL #ShamsII #ArtificialIntelligence #AI #FacialRecognition #CounterTerrorism #CryptoIntelligence #BlockchainIntelligence #CTF #Разведка #Киберразведка #Расследования
Эта часть Shams II особенно интересна для Cyber Intelligence.
Операция занималась не только лицами.
INTERPOL сообщает, что применялись современные инструменты анализа криптовалют для отслеживания незаконного финансирования.
Результатом стали:
3 срочных запроса к Virtual Asset Service Provider (VASP)
с требованием предоставить сведения о клиентах.
Цель — выявление и пресечение потоков финансирования терроризма. Интерпол
При этом INTERPOL в публичном сообщении не называет VASP, криптовалюту, адреса кошельков или конкретный blockchain-analysis продукт.
Поэтому приписывать эту часть Chainalysis, TRM, Elliptic или другой конкретной платформе без дополнительных доказательств нельзя.
Но сама логика расследования могла включать уже знакомую нам цепочку:
CRYPTO TRANSACTION → WALLET → TRANSACTION GRAPH → VASP → CUSTOMER DATA → INVESTIGATIVE LEAD
🧩 МУЛЬТИИСТОЧНИКОВАЯ РАЗВЕДКА
И именно здесь Shams II становится особенно показательным кейсом.
Следователи не полагались на один источник.
В одной операции соединились:
ONLINE CONTENT / OSINT
＋
AI-АГЕНТЫ
＋
FACIAL RECOGNITION
＋
ДАННЫЕ NCB BAGHDAD
＋
HUMAN ANALYSIS
＋
CRYPTOCURRENCY TRACING
＋
VASP DATA
↓
IDENTIFICATION & ATTRIBUTION
Так выглядит современная data-driven intelligence.
🧠 INTELLIGENCE LESSON
Главный урок Shams II заключается не в том, что «ИИ нашёл 126 террористов».
Такая формулировка слишком упрощает произошедшее.
Гораздо интереснее другое.
ИИ позволил превратить огромный массив:
108 076 изображений
в управляемый аналитический набор:
6 362 изображения
После этого специализированная биометрическая система выполнила поиск потенциальных соответствий, а специалисты проверили результаты.
Иными словами:
AI НЕ ЗАМЕНИЛ АНАЛИТИКА.
Он убрал значительную часть машинной работы перед аналитиком.
СБОР → ДЕДУПЛИКАЦИЯ → QUALITY CONTROL → BIOMETRICS → HUMAN VERIFICATION → INTELLIGENCE
Именно такая архитектура, вероятно, представляет больший интерес для будущего OSINT и правоохранительной аналитики, чем попытка поручить всё расследование одной универсальной AI-модели.
📌 OPERATION SHAMS II
📅 1–5 июня 2026
📍 Тунис, Тунис
👥 28 специалистов
🌍 11 государств
🖼 108 076 извлечённых изображений
🎯 6 362 качественных уникальных изображения
👁 INTERPOL Facial Recognition System
🔎 126 Foreign Terrorist Fighters установлены к моменту публикации
⛓️ Crypto tracing также использовался
🏦 3 срочных запроса к VASP
Операция проводилась в рамках проекта CT TECH+, финансируемого инструментами внешней политики Европейского союза и поддерживаемого Контртеррористическим управлением ООН (UNOCT). Интерпол
Первоисточник:
INTERPOL — Counter-terrorism operation leverages artificial intelligence to identify 126 terrorism suspects
Подтверждение ЕС:
European Commission — Service for Foreign Policy Instruments
Как работает система распознавания лиц INTERPOL:
INTERPOL Facial Recognition System
#CyberIntelligence #OSINT #INTERPOL #ShamsII #ArtificialIntelligence #AI #FacialRecognition #CounterTerrorism #CryptoIntelligence #BlockchainIntelligence #CTF #Разведка #Киберразведка #Расследования