Математика для data science.pdf.pdf
📔Математика для data science
Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики
🌐 Lang.: Russian
🧔 Author: Томас Нилд
🕘 Year: 2025
📑 Pages: 352
#️⃣ ISBN: 978-601-08-4357-8
Математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики.
Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких дисциплинах, как математический анализ, теория вероятностей, линейная алгебра и статистика, и научиться применять их в контексте таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия и нейронные сети.
Попутно вы узнаете, что представляет собой современная область data science и как использовать полученные знания, чтобы достичь максимального успеха в карьере. *
Чтобы запускать примеры из этой книги, вам нужен только компьютер с любой операционной системой (Windows, macOS или Linux) и любая среда разработки Python 3.
Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики
🌐 Lang.: Russian
🧔 Author: Томас Нилд
🕘 Year: 2025
📑 Pages: 352
#️⃣ ISBN: 978-601-08-4357-8
Математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики.
Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких дисциплинах, как математический анализ, теория вероятностей, линейная алгебра и статистика, и научиться применять их в контексте таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия и нейронные сети.
Попутно вы узнаете, что представляет собой современная область data science и как использовать полученные знания, чтобы достичь максимального успеха в карьере. *
Чтобы запускать примеры из этой книги, вам нужен только компьютер с любой операционной системой (Windows, macOS или Linux) и любая среда разработки Python 3.