Агрегаторы IT вакансий и их сравнение
Продолжаю рассказывать о совместном с Никитой (канал 'Joni in Web') проекте анализа зарплатных вилок в IT. Начали с ежедневного сбора актуальных вакансий Getmatch и вывода данных на дашборд. Штука оказалась популярной, поэтому, продолжаем развивать.
🪄 Новое на текущем этапе:
1. Подключены данные платформы 'Хабр Карьера'.
2. Переехали с PostgreSQL на Clickhouse. Несколько изменена логика таблиц.
3. Настроен свой VPN. Никита писал у себя в канале о разработке собственного VPN 🛡
4. Настроен экспорт в Google Sheets для ежедневного обновления дашборда
5. Пересмотрен и переделан алертинг сбора данных
6. В дашборд добавлено несколько фич, он переключен на Google Sheets
У Никиты в канале можно подробно прочитать о технической реализации ETL части и алертинга. Здесь коротко напишу что сделано:
1. Парсер вакансий Хабр Карьеры отрабатывал всю прошлую неделю утром. Данные собирались и записывались в базу данных. На выходных, когда руки дошли проверить что записалось, выяснили, что DAG не совсем верно отрабатывал, и часть данных не записалась. Лучше столкнуться с такими багами 🐞 на старте, чем через месяц. Это исправили, и сейчас есть 4 дня полных данных по Хабру.
2. Переезд с PostgreSQL на Clickhouse состоялся по архитектурным причинам.
3. Экспорт в Google Sheet нужен только для Tableau Public. Паблик не поддерживает обновления по запросу из других источников.
4. Было добавлено сравнение записей в БД с записями парсера
5. В дашборде +1 новая платформа агрегации вакансий. Можно сравнивать вакансии и зарплаты на разных платформах. Добавлена сортировка по нескольким метрикам в общей таблице. Лого компаний подтягиваются с Хабра в таблицы. Переключение на Google Sheets прошло не очень гладко - послетали форматы и цвета, пришлось восстанавливать.
❗️В итоге, в публичном даше оставили 8 последних дней с двух платформ. В своём внутреннем дашборде собираем все данные.
По данным Хабр Карьеры. На Хабре только 20% вакансий с зарплатами, но собираем все. Есть вакансии Junior и Intern, их нет на Getmatch. Прикольно посмотреть что есть по джунам. По IT направлениям пришлось делать матчинг по ключевым словам - таких категорий в данных не было. Ещё в вакансиях Хабра может быть указано несколько городов, а в Getmatch - только один. Эту проблему планируем решить в следующей итерации добавлением в базу таблицы Location.
📊 С унификацией данных для разных платформ проблем действительно хватает:
1. По-разному указываются компании, напр. 'Avito' и 'Aвито'.
2. Число локаций в вакансиях может быть >1.
3. Навыки могут сильно различаться. На Хабре много того, что можно не писать в навыках, напр. 'Программирование'. В Getmatch - по делу, основные инструменты.
4. Названия вакансий на могут быть совершенно непонятными или с ошибками.
5. Лого платформ в разных форматах и разрешениях - криво подтягиваются в дашборд.
6. Не всегда понятно, зарплаты указаны Net или Gross.
7. Удалёнка может быть неявно прописана где-то в тексте вакансии. Где-то есть part time.
В общем, куча задач для LLM рисуется.
Другие инсайты ищите в дашборде по вакансиям IT. Можно, например, порадоваться за инженера по безопасности с ЗП до 2 600 000. Или посмотреть сколько вакансий публикуют по понедельникам.
На следующем этапе подключим третью платформу, поднимем dbt. По мере реализации проекта может много интересного произойти (в идеале - дойти до прогнозирования вилок ЗП по любой вакансии). Следите за постами.
📊 Дашборд на Tableau Public обновляется ежедневно и собирает последние 8 полных дней
Продолжаю рассказывать о совместном с Никитой (канал 'Joni in Web') проекте анализа зарплатных вилок в IT. Начали с ежедневного сбора актуальных вакансий Getmatch и вывода данных на дашборд. Штука оказалась популярной, поэтому, продолжаем развивать.
🪄 Новое на текущем этапе:
1. Подключены данные платформы 'Хабр Карьера'.
2. Переехали с PostgreSQL на Clickhouse. Несколько изменена логика таблиц.
3. Настроен свой VPN. Никита писал у себя в канале о разработке собственного VPN 🛡
4. Настроен экспорт в Google Sheets для ежедневного обновления дашборда
5. Пересмотрен и переделан алертинг сбора данных
6. В дашборд добавлено несколько фич, он переключен на Google Sheets
У Никиты в канале можно подробно прочитать о технической реализации ETL части и алертинга. Здесь коротко напишу что сделано:
1. Парсер вакансий Хабр Карьеры отрабатывал всю прошлую неделю утром. Данные собирались и записывались в базу данных. На выходных, когда руки дошли проверить что записалось, выяснили, что DAG не совсем верно отрабатывал, и часть данных не записалась. Лучше столкнуться с такими багами 🐞 на старте, чем через месяц. Это исправили, и сейчас есть 4 дня полных данных по Хабру.
2. Переезд с PostgreSQL на Clickhouse состоялся по архитектурным причинам.
3. Экспорт в Google Sheet нужен только для Tableau Public. Паблик не поддерживает обновления по запросу из других источников.
4. Было добавлено сравнение записей в БД с записями парсера
5. В дашборде +1 новая платформа агрегации вакансий. Можно сравнивать вакансии и зарплаты на разных платформах. Добавлена сортировка по нескольким метрикам в общей таблице. Лого компаний подтягиваются с Хабра в таблицы. Переключение на Google Sheets прошло не очень гладко - послетали форматы и цвета, пришлось восстанавливать.
❗️В итоге, в публичном даше оставили 8 последних дней с двух платформ. В своём внутреннем дашборде собираем все данные.
По данным Хабр Карьеры. На Хабре только 20% вакансий с зарплатами, но собираем все. Есть вакансии Junior и Intern, их нет на Getmatch. Прикольно посмотреть что есть по джунам. По IT направлениям пришлось делать матчинг по ключевым словам - таких категорий в данных не было. Ещё в вакансиях Хабра может быть указано несколько городов, а в Getmatch - только один. Эту проблему планируем решить в следующей итерации добавлением в базу таблицы Location.
📊 С унификацией данных для разных платформ проблем действительно хватает:
1. По-разному указываются компании, напр. 'Avito' и 'Aвито'.
2. Число локаций в вакансиях может быть >1.
3. Навыки могут сильно различаться. На Хабре много того, что можно не писать в навыках, напр. 'Программирование'. В Getmatch - по делу, основные инструменты.
4. Названия вакансий на могут быть совершенно непонятными или с ошибками.
5. Лого платформ в разных форматах и разрешениях - криво подтягиваются в дашборд.
6. Не всегда понятно, зарплаты указаны Net или Gross.
7. Удалёнка может быть неявно прописана где-то в тексте вакансии. Где-то есть part time.
В общем, куча задач для LLM рисуется.
Другие инсайты ищите в дашборде по вакансиям IT. Можно, например, порадоваться за инженера по безопасности с ЗП до 2 600 000. Или посмотреть сколько вакансий публикуют по понедельникам.
На следующем этапе подключим третью платформу, поднимем dbt. По мере реализации проекта может много интересного произойти (в идеале - дойти до прогнозирования вилок ЗП по любой вакансии). Следите за постами.
📊 Дашборд на Tableau Public обновляется ежедневно и собирает последние 8 полных дней