Qidiruv uchun matnni kiriting
Ilg‘or kanal qidiruvi

Telegram Analytics

TGStat хизмати янгиликларидан бохабар бўлиш учун обуна бўл!
img
reklama

SearcheeBot

Telegram-каналлар оламидаги сизнинг йўлбошчингиз.
img
reklama

TGAlertsBot

Каналингиз репостлари ва эсловлари ҳақида хабар беради.
img
reklama

Data Secrets

@data_secrets
Kanal geosi va tili: Rossiya, Ruscha

Главный по машинному обучению
Сотрудничество: @veron_28
РКН: clck.ru/3FY3GN

Зарегистрирован в РКН
Связанные каналы  |  Похожие каналы
Kanal geosi va tili
Rossiya, Ruscha
Toifa
Texnologiyalar
Statistika
Kanal siznikimi? Tasdiqlash Kanal tarixi
12k
12.1k
15.6k
6.9k
7.8k
7.2k
Postlar filtri

Data Secrets

24 Aug, 10:44

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
Вы не поверите, но Сэм Альтман признал, что он много лет зря разгонял хайп вокруг скорого появления AGI и переворота экономики

Чего-то такого, конечно, следовало ожидать: ведь нам обещали сдвиг в экономике и AGI уже в 2026, а он подходит к концу. Так что – приходится оправдываться.

И вот что Сэм говорит:

Я думал, что когда мы дойдем до GPT-4 в 2023 году, то сразу после этого произойдет гораздо большее потрясение, и IT-компании окажутся под угрозой гораздо быстрее, чем это оказалось на самом деле.

Я думаю, что ошибся в плане скорости, потому что экономика обладает огромной инерцией.

Люди продолжают делать то же самое, покупать у той же компании, хотеть использовать свои инструменты так же. Я думаю, что, на самом деле, это хорошо во многих отношениях, и это сделает большой переход более плавным и медленным.

Мы все были слишком амбициозны в отношении сроков. Даже с этой невероятной технологией общество и экономика будут адаптироваться медленнее.


Источник: новое интервью с Дэвидом Сенра
11.3k 8 276 88 248
Data Secrets

23 Aug, 11:19

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
То же видео с другого ракурса (смотреть до конца)

Как говорила Сара Коннор: «Когда они гонятся за тобой, всегда беги к стене. Почему-то их никто не научил останавливаться. Так мы и победим в будущем».
18.2k 3 702 42 478
Data Secrets

23 Aug, 11:14

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
Робот поставил мировой рекорд в беге на 100 метров

В Пекине стартовали Вторые Всемирные игры гуманоидных роботов. Включены: легкая и тяжелая атлетика, футбол, настольный теннис, большой теннис, единоборства, танцы и, дополнительно, всякие бытовые задачи типа открывания бутылок, сортировка и пр.

В первый же день сразу несколько роботов побили мировой рекорд на стометровке. Первым прибежал Tiangong Ultra, разработанный пекинским Центром инноваций. Его результат – 9,39с. Официальный человеческий мировой рекорд Усэйна Болта – 9,58 с.
16.2k 4 534 41 244
Data Secrets

22 Aug, 17:18

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
DeepSeek выпустили новую мультимодальную модель для агентов

Встречаем DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp: https://api-docs.deepseek.com/guides/vision/

Это надстройка над V4-Flash специально под мультимодальные агентные сценарии.

Несмотря на «Flash» в названии, модель перформит на таких задачах на уровне Opus 4.8, а иногда и лучше. При этом на тексте способности не просели и остаются на уровне официального DeepSeek-V4-Flash.

Заодно вышел DeepSeek Harness 0.1.1 с готовой поддержкой модели из коробки.

Цены DeepSeek-V4-Flash, до 384 токенов за картинку. Принимает JPEG/PNG/GIF/WebP.
16.9k 3 183 18 160
Data Secrets

22 Aug, 15:07

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
Автор uv ускорил запуск Codex CLI в 25 раз

Чарли Марш – основатель и CEO Astral. Это компания, которая разработала uv, Ruff, ty и много других Python тулов.

В марте этого года Astral была куплена OpenAI, и теперь Чарли работает в подразделении Codex.

Так вот, в последнем релизе Codex он переделал запуск командной строки так, что он стал в 25 раз быстрее.

В процесс запуска CLI (то есть когда вы вызываете команду codex) входит загрузка конфигов, аутентификация, установка соединений, подготовка окружения и т.д. Раньше эта цепочка занимала заметное время, а сейчас все происходит буквально мгновенно (попробуйте).

За счет чего конкретно произошел такой скачок – не раскрывается. Известно, что Codex CLI был ранее переписан с TypeScript на Rust, а в нем Чарли настоящий гуру. Он обещает, что «может ускорить это еще больше».
16.7k 5 210 26 274
Data Secrets

22 Aug, 14:06

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
Готовитесь или интересуетесь поступлением в ШАД в 2027 году?

До 24 августа идет набор в текущий поток подготовки ШАД Хелпер.

Программа рассчитана на 11 месяцев и охватывает все темы, необходимые для успешной сдачи экзамена в ШАД: линейная алгебра, матанализ, теория вероятностей, дискретная математика, алгоритмы и анализ данных.

Основная задача курса - не просто пройти теорию, а научиться решать задачи именно в формате вступительных:
- с проверяемыми домашними
- обратной связью
- пробными экзаменами.

Преподают опытные преподаватели с учеными степенями из МГУ и МФТИ.
Уже 120+ учеников поступили в ШАД и ML-магистратуры.

До 24 августа - скидка 30% на первый взнос по промокоду START30

Если не поступите - зачислим на следующий поток бесплатно.

Вы также можете попробовать обучение и если в первые две недели поймёте, что формат вам не подходит - вернём деньги.

→ Посмотреть формат, программу и стоимость курса по ссылке

Реклама, ООО "ШВМ", ИНН 9728100991
15.3k 0 49 45
Data Secrets

22 Aug, 12:31

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
OpenAI почувствовали, что пахнет жареным, и снизили цены на GPT-5.6 Sol

В течение следующих трех месяцев модель будет более чем на на 20% дешевле.

— Короткий контекст
Input: $5 -> $4
Output: $30 -> $20

— Длинный контекст
Input: $10 -> $8
Output: $45 -> $30
16k 3 141 46 188
Data Secrets

22 Aug, 10:11

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
На OpenRouter появилась таинственная модель Ox Alpha, которая превосходит Sol и Fable на кодинге

https://openrouter.ai/stealth/ox-alpha

Никто не знает, кто разработчик, моделька числится как stealth. Что известно:

– Контекст 1М токенов.
– Мультимодальная.
– На подмножестве DeepSWE выбивает 80%, против Fable 65%, и Sol 52%.
– Токенизатор такой же, как у GLM, и на вопросы про Тайвань отвечает идентично.
– Это пятая анонимная модель за месяц, и предыдущие четыре оказывались китайскими.

Есть все основания предполагать, что это моделька Zhipu AI. Многие говорят, что она окажется GLM-5.3 Flash.

И еще: модель пока что бесплатная! Кто-то не пожалел денег на маркетинг. Правда, есть ограничение: суммарно лаба готова отрабатывать на этой модели не более 100Т токенов в день, но этого все равно должно хватить всем и на все.
17.9k 5 771 40 264
Data Secrets

21 Aug, 14:17

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
Очень показательный график из свежей статьи Bloomberg

Оранжевые точки – китайские модели, синие – США. По оси Y – взвешенное среднее по бенчмаркам GDPval-AA v2, τ³-Banking, Terminal-Bench v2.1, Humanity’s Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, SciCode, AA-Omniscience и AA-LCR.

Ломаной соединены фронтирные модели. Видно, насколько за пару лет сократился разрыв в способностях (и это еще на графике нет GLM-5.3). Многие американские лидеры до сих пор утверждают, что китайские модели отстают на 6-9 месяцев, но, очевидно, эта информация устарела. И это уже не говоря про цены.
18.4k 6 342 27 258
Data Secrets

21 Aug, 11:59

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
Anthropic запустили Claude Academy

https://claude.com/blog/anthropics-approach-to-teaching-and-learning-ai

Инициатива направлена на «формирование AI-грамотности». Подход построен на том же, чему Anthropic учит собственных сотрудников на онбординге. Это не классический промпт-инжиниринг, а скорее продукто-агностичное обучение: вас учат общим правилам и универсальной логике общения с ИИ.

Внутри – курсы с практикой , туториалы и кейсы. Есть даже трекинг прогресса. И все бесплатно.

Из особо интересного: запустили скилл Academy Skill. Можно поставить, и Claude будет рекомендовать вам подходящие курсы прямо в процессе работы.

https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/academy-guide
18.7k 3 1.1k 15 134
Data Secrets

20 Aug, 21:24

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
Nvidia хватается за соломинку, чтобы удержаться на рынке Китая: они разрабатывают для страны специальный новый чип для инференса

The Information со ссылкой на двух сотрудников компании сообщает, что поставки начнутся уже к концу этого года.

Причем это будет не обычная GPU семейства Blackwell или Hopper, а LPU – Language Processing Unit. То есть специализированный процессор для языкового инференса. В основе технология, лицензированная Groq.

Сообщается, что устройство спроектировано так, чтобы соответствовать американским экспортным ограничениям, однако одобрит ли сам Китай продажи – это вопрос. У них сейчас сильная политика поддержки внутренних разработок. Тем не менее, на данный момент несколько китайских клиентов уже разместили предзаказы.
18.1k 4 80 5 137
Data Secrets

20 Aug, 18:49

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
У Теренса Тао вышла новая статья-эссе, полностью посвященная проблеме переосмысления математики в век AI

https://arxiv.org/pdf/2608.16753

Если кратко, ученый предлагает вообще перестать спорить о том, насколько мощным станет ИИ в математике, и подумать о том, что на самом деле является целью математического исследования, если решение задач перестает быть узким местом.

На самом деле, решение задачи – это не только решение задачи. При ближайшем рассмотрении процесс разворачивается в пять этапов: генерация доказательства → верификация → внятное изложение → принятие сообществом → канонизация (встраивание в учебники и стандартный аппарат области).

Так вот, ИИ берет на себя только первые два пункта. На людях же остается все остальное, а именно: понимание, объяснение, публичные обсуждения, связь найденных решений с существующей теорией и превращение их в материал, которым действительно можно пользоваться на благо науки. Это все можно обобщить как «коллективное усвоение знаний», и оно совсем не поддается автоматизации.

Так что тезис Тао таков: математики не лишатся работы, даже когда ИИ полностью обесценит поиск решений. Просто их работа сместится к тому, что раньше считалось менее престижным, но всегда было сутью науки – пониманию и изложению.
18.1k 4 400 21 286
Data Secrets

20 Aug, 15:20

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
Стартап Generalist анонсировали робота, который может выучить действие всего за одно повторение

Достаточно один раз показать GEN-1.5, что и как надо сделать, и он тут же сможет продолжить делать это самостоятельно в one-shot, без файнтюнинга и обновления весов.

Демонстрация вставляется в контекстное окно модели, как в промпт у LLM. Модель смотрит на это как на часть последовательности и продолжает ее.

Самое интересное, что это эмерджентное свойство. Авторы прямо пишут, что они не делали никаких архитектурных изменений под in-context learning, просто скармливали модели огромный объем физического опыта (дома, склады, заводы и пр), и она сама начала показывать способность к обучению по одному примеру. Примерно как GPT-3 когда-то.

При этом в блоге написано, что иногда in-context обучение работает даже лучше, чем 1-5 шагов дообучения на тех же данных.

https://generalistai.com/blog/gen-1.5
18.9k 7 272 14 199
Data Secrets

20 Aug, 12:10

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
AI помог разработать вакцину от рака, которая прошла испытания фазы 3

19 августа Moderna и Merck объявили, что персонализированная мРНК-терапия меланомы успешно прошла первую в истории фазу 3 для неоантигенных вакцин. До этого подобные препараты никогда не проверялись на такой выборке в рандомизированном исследовании. Получается, это первое строгое доказательство, что подход вообще работает.

В основе лечения – ИИ-алгоритмы предсказания иммуногенности. ИИ-алгоритм Moderna сравнивает ДНК опухоли со здоровой тканью и предсказывает, какие из тысяч мутаций дадут пептиды, способные связаться с HLA и «зацепить» Т-клетки. Точность подтвердили на архивных данных: модель угадывала именно те неоантигены, на которые реально реагировали Т-клетки пациентов. Из отобранных мишеней собирают одну мРНК на 34 неоантигена и вкалывают пациенту.

Цифры фазы 3 пока не раскрыты, но на фазе 2 наблюдалось снижение риска рецидива или смерти на 49%, риска метастазирования – на 59% по сравнению с Китрудой (это один из самых продаваемых препаратов в мире).

Дальше вакцину начнут тестировать на опухолях в легких, почках и др.
18k 10 390 18 359
Data Secrets

20 Aug, 11:02

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
29 августа в Москве пройдет конференция для Java-, Scala- и Kotlin-разработчиков, архитекторов и тимлидов.

В программе будут:

— Антон Курако (Т-Банк) — почему красивым бенчмаркам верить страшно и как не обмануть самого себя графиком.

— Андрей Кулешов (Яндекс) — что случилось с миром JVM за первую половину 2026-го: Java, JEP’ы, Kotlin и то, как ИИ уже меняет подход к разработке.

— Сергей Петрелевич (Т-Банк) — как принципы Mechanical Sympathy и правильные библиотеки разгоняют обычное Spring Boot MVC-приложение.

Полная программа вот.

Параллельно будет доступна аллея инженерных продуктов: Kora, SourceCraft, OpenIDE, где можно потыкать и позадавать вопросы командам напрямую.

Вечером во дворе Т-Банка будет PowerPoint party, открытый микрофон с историями факапов, ИТ-квиз, игры на Sega и диджей-сеты на виниле под открытым небом.

Регистрация по ссылке: https://meetup.tbank.ru/conference/jvm-day/
15.9k 2 46 7 161
Data Secrets

20 Aug, 09:36

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
Лучшее из X на сегодня:

CEO Figure AI объявил, что роботов Figure 02 утилизируют, потому что в штаб-квартире заканчивается место, и спросил у подписчиков, как лучше проводить модель на пенсию.

На что в комменты пришел Арнольд Шварцнеггер и ответил ему: «Вы должны их расплавить»
20.1k 7 569 11 655
Data Secrets

19 Aug, 22:03

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
ML-проект недели – определение глубины сцены в реальном времени

На 7.4 миллиона просмотров за сутки разлетелся проект инженера из Software Mansion (Польша). Он работает с TypeGPU – библиотекой, которая позволяет писать GPU-шейдеры прямо на TypeScript.

Автор запустил нейросеть, которая по обычной 2D-картинке восстанавливает карту глубины сцены, и укладывается при этом в ~8 мс на чипе M4 Pro.

Кадр видео при 60 fps длится ~16.7 мс, так что это полноценный реалтайм прямо в браузере. Плюс все, от нейросети до финального рендера со светом, работает в одном GPU-пайплайне, без передачи данных туда-обратно между CPU и GPU.

Демо выглядит особенно хорошо, но кода в опенсорсе нет (возможно, его собираются продать Zoom за несколько миллионов ✨)
19.1k 3 473 20 423
Data Secrets

19 Aug, 17:07

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
⚡️ Modular выложили в опенсорс Mojo

Лицензия Apache 2.0. Внутри исходный код компилятора Mojo, инструменты разработки и toolchain, стандартная библиотека, примеры и часть AI-инфраструктуры, и бонусом CPU- и GPU-кернелы Modular.

https://www.modular.com/blog/mojo-open-source

Большой релиз для AI-индустрии
19k 5 227 37 136
Data Secrets

19 Aug, 14:21

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
Claude может проектировать белки быстрее специалистов-химиков

https://www.anthropic.com/research/Claude-accelerates-protein-design

Anthropic провели эксперимент и дали Claude задачу спроектировать миниатюрные связывающие белки для 15 разных белковых мишеней. Это задача, на которую у специалиста уходит несколько недель для одной мишени. Дизайны проверяли в реальной лаборатории независимые компании Adaptyv Bio и Twist Bioscience.

В итоге Mythos Preview и Opus 4.8 справились с 14 мишенями из 15. Некоторые дизайны связывались в разы прочнее лучших опубликованных результатов. Hit rate составил почти 27%, при том что типичный показатель области – примерно 10-15%.

Модели ставили все эксперименты почти автономно, самостоятельно вели документацию и оркестрировали сторонние специализированные модели для дизайна белков на GPU. Люди только одобряли доступы.

Claude даже научился делать сложные β-складчатые структуры. А в одном химическом эксперименте агент сам, без подсказки, предложил тот же уточняющий эксперимент, который лаборатория провела независимо три дня спустя.
20.8k 5 387 37 251
Data Secrets

19 Aug, 12:02

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
OpenAI замедляет разработку моделей из-за рисков для кибербезопасности: маркетинг или правда

Итак, вчера стартап выпустил блогпост, в котором заявлено, что инцидент с HuggingFace и мощь внутренней модели Astra заставили их подумать над замедлением масштабирования.

Утверждается, что:

1. Была двухнедельная пауза в RL-обучении для готовящихся к релизу моделей (Astra?), пока усиливалась защита сред для обучения.

2. Остановили инференс на исследовательских кластерах для прогонов с доступом к интернету/инструментам, чтобы проверить безопасность песочниц. Сейчас ограниченный доступ уже восстановили, но для всех ворклоадов, связанных с Astrа, ввели максимальный уровень защиты, и часть таких ворклоадов все еще на паузе, пока их не перенесут в новую инфраструктуру.

3. Расширили мониторинг chain-of-thought, ввели больше алертов и мониторинг на всех этапах процессов.

Звучит хорошо, но вопрос «а стала ли бы такая компания, как OpenAI, заниматься настолько чистым альтруизмом?» встает сам собой.

По крайней мере, таймлайн подозрительно удобный, в тексте много рекламы Astra, и такое заявление может служить одновременно и подогревом интереса к новой модели, и оправданием в случае задержек.

Есть смысл ждать техотчет.
17.5k 0 75 10 159
20 ta oxirgi post ko‘rsatilgan.