Как собрать полноценную платформу для обработки, хранения и визуализации данных в едином интерфейсе
В гибридной инфраструктуре локальный и облачный контуры можно соединить через Cloud Interconnect по приватному каналу. Это позволяет распределять нагрузки между собственными мощностями и облаком в рамках одной инфраструктурной схемы.
Для работы с данными Yandex Cloud обновила on-premises-платформу Stackland, которая разворачивается внутри инфраструктуры компании. Теперь на ее базе можно собрать полноценную платформу данных из готовых PaaS-компонентов: ClickHouse и PostgreSQL для хранения и обработки, Object Storage и Trino для аналитики, Airflow для оркестрации процессов и DataLens для визуализации.
Для оптимизации хранения Intelligent Tiering автоматически распределяет данные между тремя классами Object Storage в зависимости от частоты обращения. А Billing API позволяет отслеживать расходы с детализацией до отдельных сервисов и ресурсов.
Таким образом, компании могут объединять локальную и облачную инфраструктуру, разворачивать платформу данных в собственном контуре и управлять затратами без необходимости собирать каждый компонент с нуля.
Базы данных
В гибридной инфраструктуре локальный и облачный контуры можно соединить через Cloud Interconnect по приватному каналу. Это позволяет распределять нагрузки между собственными мощностями и облаком в рамках одной инфраструктурной схемы.
Для работы с данными Yandex Cloud обновила on-premises-платформу Stackland, которая разворачивается внутри инфраструктуры компании. Теперь на ее базе можно собрать полноценную платформу данных из готовых PaaS-компонентов: ClickHouse и PostgreSQL для хранения и обработки, Object Storage и Trino для аналитики, Airflow для оркестрации процессов и DataLens для визуализации.
Для оптимизации хранения Intelligent Tiering автоматически распределяет данные между тремя классами Object Storage в зависимости от частоты обращения. А Billing API позволяет отслеживать расходы с детализацией до отдельных сервисов и ресурсов.
Таким образом, компании могут объединять локальную и облачную инфраструктуру, разворачивать платформу данных в собственном контуре и управлять затратами без необходимости собирать каждый компонент с нуля.
Базы данных