Как я применяю свою DS экспертизу вне «Хогвартса»
Я решил максимизировать число бэклинков на свой западный аналогичный сервис.
Заметил, что некоторые каталОги «последователи» парсят другие каталОги разных вебресурсов и добавляют к себе. Причем таких много. Видимо копируют даже друг друга.
То есть если попасть в «головной», где все смотрят новинки, то меня тоже спарсят и разместят у себя, но уже бесплатно.
Так я напарсил 7400 таких веб-ресурсов. (офигеть сколько их?!). Дропнул всех, которые совсем мертвые по трафику и точно не могут быть в верхушке «дерева».
Разбил всех по дате регистрации домена, трафику и по дате обновления 70 ключевых точек (их тоже предварительно подобрал аналитикой)
Чтобы смоделировать динамику распространения, я сделал слепок с паузой в неделю. Дальше отрисовал всех доноров информации через networkx.org на python ⌨️
(Да лан, я угораю, это мне Claude сделал. Уже по моим готовым данным строил визуальный граф)
Увидел, что все опираются на ~34 каталога донора, которые видимо являются самыми первичными с уникальной инфой и прочими метриками. Туда кстати вошел Product Hunt, Forbes и ряд других известных ресурсов.
Почти все из 34 доноров имеют либо платное, либо сложно модерируемое размещение. Я отобрал 10 платных. Вышло примерно $1.4к за не самые дорогие тарифы. Куда-то я даже попросил добавить меня через знакомых. (Покупал тарифы тоже с рядом условий, например, кликабельные упоминания)
Получается, я купил всего 10 бэклинков.
Спустя 3 дня я обнаружил, у жены до сих пор послеродовая депрессия (помогите). Зато уже 27 сервисов продублировало меня к себе. Увидел это через аналитику в гугл консоли.
Я пролистал все тарифы аксепторов. Это примерно $3.4к если покупать напрямую все 27 размещений. То есть я уже сэкономил неплохую «котлету» кэша 🤤
Но! Это только то, что успел заиндексировать гугл. То есть в теории я могу потенциально получить эффект, сопоставимый c денежным эквивалентом в ~(7.4к/27)*$3.4к/3 = $311k, и минус мои $1.4к за размещения 🔫
Это конечно не сразу ко мне на карточку прилетит, придется еще подождать и ценность создавать.
Но вот если теперь приплюсовать сам эффект от SEO, который произойдет через 3-5 месяцев, то тогда вопрос …., почему я блин так сразу не сделал?!?!
Мораль: всегда относился к DS/ML навыкам как к возможности что-то хакнуть, а не причине поработать в найме за лимитированную ЗП.
Я решил максимизировать число бэклинков на свой западный аналогичный сервис.
Заметил, что некоторые каталОги «последователи» парсят другие каталОги разных вебресурсов и добавляют к себе. Причем таких много. Видимо копируют даже друг друга.
То есть если попасть в «головной», где все смотрят новинки, то меня тоже спарсят и разместят у себя, но уже бесплатно.
Так я напарсил 7400 таких веб-ресурсов. (офигеть сколько их?!). Дропнул всех, которые совсем мертвые по трафику и точно не могут быть в верхушке «дерева».
Разбил всех по дате регистрации домена, трафику и по дате обновления 70 ключевых точек (их тоже предварительно подобрал аналитикой)
Чтобы смоделировать динамику распространения, я сделал слепок с паузой в неделю. Дальше отрисовал всех доноров информации через networkx.org на python ⌨️
(Да лан, я угораю, это мне Claude сделал. Уже по моим готовым данным строил визуальный граф)
Увидел, что все опираются на ~34 каталога донора, которые видимо являются самыми первичными с уникальной инфой и прочими метриками. Туда кстати вошел Product Hunt, Forbes и ряд других известных ресурсов.
Почти все из 34 доноров имеют либо платное, либо сложно модерируемое размещение. Я отобрал 10 платных. Вышло примерно $1.4к за не самые дорогие тарифы. Куда-то я даже попросил добавить меня через знакомых. (Покупал тарифы тоже с рядом условий, например, кликабельные упоминания)
Получается, я купил всего 10 бэклинков.
Спустя 3 дня я обнаружил, у жены до сих пор послеродовая депрессия (помогите). Зато уже 27 сервисов продублировало меня к себе. Увидел это через аналитику в гугл консоли.
Я пролистал все тарифы аксепторов. Это примерно $3.4к если покупать напрямую все 27 размещений. То есть я уже сэкономил неплохую «котлету» кэша 🤤
Но! Это только то, что успел заиндексировать гугл. То есть в теории я могу потенциально получить эффект, сопоставимый c денежным эквивалентом в ~(7.4к/27)*$3.4к/3 = $311k, и минус мои $1.4к за размещения 🔫
Это конечно не сразу ко мне на карточку прилетит, придется еще подождать и ценность создавать.
Но вот если теперь приплюсовать сам эффект от SEO, который произойдет через 3-5 месяцев, то тогда вопрос …., почему я блин так сразу не сделал?!?!
Мораль: всегда относился к DS/ML навыкам как к возможности что-то хакнуть, а не причине поработать в найме за лимитированную ЗП.