📊 Данные сейчас растут быстрее, чем компании успевают под них перестраиваться. Поэтому всё больше переходят на Lakehouse — архитектуру, которая совмещает гибкость Data Lake и надёжность классического хранилища данных.

Почему это важно прямо сейчас: переход на Lakehouse в среднем снижает затраты на инфраструктуру на 40% и ускоряет получение аналитики с недель до дней. А ещё 85% компаний уже строят на Lakehouse свои ИИ-модели — без такой платформы AI-проекты просто не на чем разворачивать.

В России эта технология только набирает обороты, поэтому специалисты, которые умеют такие системы проектировать и разворачивать, — на вес золота. Yandex Cloud предлагает два экзамена, чтобы подтвердить это официально:

1⃣ Data Engineer — базовый экзамен для тех, кто работает с данными на Yandex Cloud: загрузка, хранение, обработка данных, оркестрация ETL/ELT-процессов. Рассчитан на специалистов с опытом работы от 6 месяцев, 50 вопросов, 90 минут.

2️⃣ Lakehouse Data Engineer — продвинутый экзамен для тех, кто уже проектирует и разворачивает решения на архитектуре Lakehouse. Для специалистов с опытом работы от 2 лет, 30 вопросов, 45 минут.

🎓 На оба экзамена — скидка 50%, если успеть зарегистрироваться до 25 сентября 2026.