Не знаю, его ли мы все ждали, но шифт на agentic analytics начался. Как минимум в бигтехе.
Бигтехи техничны, гибки, управляемы и при деньгах. Когда компания дает добро на работу с условным Claude Code — начинается почти биология:
За пару недель появляются MCP ко всем основным сервисам.
Самоорганизуются vibe-coding сессии обмена опытом.
Знания передаются на стихийных 1-1.
Скиллы агентов множатся и шарятся.
Мелькают сообщения, доки, код, деши, витрины, написанные агентами.
Безопасники хлопают глазами и переглядываются.
Но agentic приносит не только wow-эмоции.
Он открывает довольно сложные вопросы.
Опыт Amazon, на который весь бигтех смотрит как на фронтира, дает пищу для размышлений:
- одним из первых озвучили жесткий AI-first на сырых инструментах
- первыми обжигаются с кодгеном роняя прод на ~6 часов
- вводят обязательный review AI кода синьорами
Вектор это, правда, не отменяет.
Какие наблюдения:
- будет резко расти доля запросов агентов к платформе. Агенты джойнят как угорелые и не всегда элегантно. Возможна деградация перфоманса от перегрузки инфры. Придется думать о фильтрации и семплировании агентских запросов, агентских квотах.
- после стратегии «дикого запада» придет подсчет сожженных токенов. Многие сценарии могут просто не окупаться. Для сравнения с трудоемкостью операций «по-старому» пока не хватает данных.
- риски доступа к проду. Агент уже может написать код, сделать push и сам же сделать review. Такие кейсы нужно ловить и блокировать (пока). Сейчас доступ агента = доступ пользователя. Но дальше придется думать о регистрации агентов, связанных с сотрудниками, и выдаче им отдельных доступов. Типа сервисных аккаунтов. Но с характером. Появится новый тип observability — мониторинг действий агентов: какие запросы генерируются, сколько токенов потрачено, какой код, что поменял. Такой observability тоже будет агентским. Хорошо ли это.
- объем кода, дешей и др дата-артефактов вырастет на порядок. Тем кто выплыл из хаоса контента - нужно снова сделать вдох перед погружением.
- и есть парадокс. Все ожидали: AI сократит потребность в инженерах и аналитиках. Пока происходит обратное. Вакансий в мире становится больше. Говорят, жажда легкого и доступного кода привела в инжиниринг компании, которые раньше покупали как SaaS ПО.
- Рост AI замедляется стоимостью compute. Если стоимость AI > стоимость человека - автоматизация перестанет быть выгодной. Естественный экономический лимит. Реальный AI адопшн говорят будет тогда как с интернетом или электричеством - замедленным. Ну успокоили.
В общем, ощущение, что дамбу открыли.
И достаточно квартала, чтобы в погоне за эффективностью
затопить всю долину.
Надо продумывать Governance. Сразу.
Нихрена не понятно, но очень интересно.
(На фото - инженеры до изобретения autocad)
Бигтехи техничны, гибки, управляемы и при деньгах. Когда компания дает добро на работу с условным Claude Code — начинается почти биология:
За пару недель появляются MCP ко всем основным сервисам.
Самоорганизуются vibe-coding сессии обмена опытом.
Знания передаются на стихийных 1-1.
Скиллы агентов множатся и шарятся.
Мелькают сообщения, доки, код, деши, витрины, написанные агентами.
Безопасники хлопают глазами и переглядываются.
Но agentic приносит не только wow-эмоции.
Он открывает довольно сложные вопросы.
Опыт Amazon, на который весь бигтех смотрит как на фронтира, дает пищу для размышлений:
- одним из первых озвучили жесткий AI-first на сырых инструментах
- первыми обжигаются с кодгеном роняя прод на ~6 часов
- вводят обязательный review AI кода синьорами
Вектор это, правда, не отменяет.
Какие наблюдения:
- будет резко расти доля запросов агентов к платформе. Агенты джойнят как угорелые и не всегда элегантно. Возможна деградация перфоманса от перегрузки инфры. Придется думать о фильтрации и семплировании агентских запросов, агентских квотах.
- после стратегии «дикого запада» придет подсчет сожженных токенов. Многие сценарии могут просто не окупаться. Для сравнения с трудоемкостью операций «по-старому» пока не хватает данных.
- риски доступа к проду. Агент уже может написать код, сделать push и сам же сделать review. Такие кейсы нужно ловить и блокировать (пока). Сейчас доступ агента = доступ пользователя. Но дальше придется думать о регистрации агентов, связанных с сотрудниками, и выдаче им отдельных доступов. Типа сервисных аккаунтов. Но с характером. Появится новый тип observability — мониторинг действий агентов: какие запросы генерируются, сколько токенов потрачено, какой код, что поменял. Такой observability тоже будет агентским. Хорошо ли это.
- объем кода, дешей и др дата-артефактов вырастет на порядок. Тем кто выплыл из хаоса контента - нужно снова сделать вдох перед погружением.
- и есть парадокс. Все ожидали: AI сократит потребность в инженерах и аналитиках. Пока происходит обратное. Вакансий в мире становится больше. Говорят, жажда легкого и доступного кода привела в инжиниринг компании, которые раньше покупали как SaaS ПО.
- Рост AI замедляется стоимостью compute. Если стоимость AI > стоимость человека - автоматизация перестанет быть выгодной. Естественный экономический лимит. Реальный AI адопшн говорят будет тогда как с интернетом или электричеством - замедленным. Ну успокоили.
В общем, ощущение, что дамбу открыли.
И достаточно квартала, чтобы в погоне за эффективностью
затопить всю долину.
Надо продумывать Governance. Сразу.
Нихрена не понятно, но очень интересно.
(На фото - инженеры до изобретения autocad)