AI не готовность - пост о том, как препарируем доменные данные и контекст в Авито

Антропик напомнил всем кто забыл, что Text2sql бесполезен, если он не шарит в данных домена. Мы догадывались.
Одна из тестируемых тут идей - AI-ready score в целях тимлидов доменов.

Это булевые проверки условно трех групп:

- Роли и в домене (BI-партнёр, Куратор метрик, AI-чемпион). Скучный компонент, но без гавернанс-людей никак;

- Разметка каноничных объектов. Смотрим, что доля трафика через сертифицированные здоровые витрины, деши и метрики не ниже таргета.

- База знаний домена - 11 типов контекста в репозитории: FAQ, глоссарий, lineage, примеры text2sql, eval-кейсы, деревья метрик и др.
Генерация этого контекста - это тоже скилл, встроенный в работу - решил задачу -> закинул агентом PR в базу контекста. Автогенерённые объекты засчитываются только после ревью.

Всё это пока про покрытие.
Качество сразу после: golden sets по типовым задачам + трейсы от AI-дежурных дают базу для тюнинга.
Будет понято, какие эвалы фейк, какие знания - балласт.

AI-дежурные и ассистенты это морковка спереди, рост доли их успешно отвеченных эдхоков в чатах - мотивация вкладываться дальше в контекст.

Замеры в этой части пошарю позднее.

Если интересно включится - все еще есть вакансии в BI

#АвитоBI