Ассоциация отрасли ЦОД

👆14 августа в Алмате и окружающих регионах произошел масштабный блэкаут, который в т.ч. положил несколько ЦОДов

M1Cloud: От генеративного к агентному ИИ – смена архитектуры облачной инфраструктуры в 2026 году

В 2026 году искусственный интеллект наконец перешел от создания контента к выполнению реальных бизнес-процессов. Рынок совершает переход от систем, которые отвечают на запросы, к системам, которые действуют самостоятельно – от генеративного к агентному ИИ. Владимир Лебедев, директор по развитию бизнеса сервис-провайдера M1Cloud, рассказал, как трансформируется облачная инфраструктура для использования ИИ-агентов.

Смена операционной модели бизнеса
Глобальный рынок агентного ИИ, по оценкам Stratistics MRC, в этом году достигнет $10,3 млрд и будет расти до $207,6 млрд к 2034 году при среднегодовом темпе роста 45,6%. По данным PwC, 88% руководителей планируют увеличить бюджеты на ИИ именно ради агентных сценариев, а Gartner прогнозирует, что к концу 2026 года 40% корпоративных приложений будут оснащены специализированными ИИ-агентами (против менее 5% в 2025 году). Агентный ИИ – это принципиально иная парадигма. Автономные агенты планируют действия, обращаются к корпоративным API, делегируют задачи другим ИИ-системам и выполняют многошаговые сценарии с минимальным участием человека. Человек смещается из позиции исполнителя в позицию супервайзера.

Изменение характера нагрузок
За взрывным ростом внедрения ИИ-агентов скрывается фундаментальная проблема: корпоративная инфраструктура к этому не готова. По данным Google Cloud, 83% организаций заявляют о необходимости срочной модернизации мощностей для поддержки промышленного агентного ИИ.
Запрос, который раньше генерировал один ответ, теперь запускает каскад из сотен действий. В отличие от пакетной обработки – чтение баз данных, межсервисное взаимодействие, координацию агентов. Каждое действие потребляет токены, генерирует сетевой трафик и требует ресурсов для логирования. Агентам нужна память о контексте и прогрессе. Каждый лишний шаг в цепочке вызовов умножает задержку, что требует от провайдера высочайшей скорости интерконнекта и оптимизированных сетей. Возникает феномен «инференс-налога» (inference tax) – скрытых затрат на вывод данных и разрастание хранилищ, с которыми уже столкнулись 62% технических руководителей (по данным Google Cloud).

Российская специфика
Российский рынок следует глобальному тренду, но со своей спецификой. Совместное исследование Apple Hills Digital, VK Tech, Cloud.ru и Selectel показывает, что 46% отечественных компаний уже используют или тестируют ИИ в облаке, а 27% клиентов провайдеров уже применяют облачных ИИ-агентов. Бюджеты на ИИ увеличили 35% компаний, опередив по темпам роста даже кибербезопасность. Если при классическом обучении моделей затраты относительно предсказуемы, то агентный ИИ генерирует расходы экспоненциально. Без автоматического мониторинга и управления каскадными вызовами компании рискуют столкнуться с тем, что до трети (а в случае с агентами – и больше) облачного бюджета будет сожжено впустую на неоптимальные маршруты агентов и простаивающие stateful-контейнеры.

Провайдер в роли архитектора и FinOps-партнера
В новых реалиях облачный провайдер перестает быть просто поставщиком вычислительных мощностей и становится стратегическим партнером. Только облако способно обеспечить экономически обоснованную эластичность под непредсказуемые пиковые нагрузки агентных систем, избавляя бизнес от необходимости покупать дорогостоящее железо, которое устаревает за полтора года. Помимо этого, облако становится единой платформой для управления и безопасности: когда сотни автономных агентов получают доступ к корпоративным данным, централизованный аудит, управление правами и MLOps. Зрелый провайдер берет на себя роль FinOps-консультанта, помогая оптимизировать «инференс-налог»: распределяя нагрузку между CPU (для оркестрации), GPU (для тяжелого инференса) и специализированными ускорителями, а также настраивая автоматическое масштабирование stateful-сред.

ЦОДы перешли в категорию коммодити
Белый дом вычеркнул ЦОДы из списка критически важных технологий США. Госфинансирование им больше не положено

https://market.cnews.ru/news/top/2026-08-19_belyj_dom_isklyuchil_tsody_iz

Культовый Doom запустили на спутнике хостинг-провайдера RUVDS

Шутер Doom запустили на спутнике-платформе хостинг-провайдера RUVDS. Это произошло в рамках открытого тестирования, в ходе которого любой пользователь мог запустить на космическом аппарате своё программное обеспечение. Программный код культовой игры воспроизведён на бортовом компьютере Raspberry Pi Zero, доступ к цифровой среде аппарата обеспечила Console Gate – собственная разработка RUVDS и ОКБ «Пятое поколение».

«Doom уже давно стал культурным явлением, позволяющим находить необычное применение самым разным технологиям. Мы рады, что наш аппарат пополнил огромный список устройств, на котором была запущена легендарная игра, это показывает как интерес к нашему проекту со стороны IT-сообщества, так и гибкость системы взаимодействия с пользователями, которую предоставляет спутник-платформа», – отметил гендиректор хостинг-провайдера RUVDS Никита Цаплин.

Аппарат RUVDSSat1 был выведен на орбиту в феврале 2026 года. Главная миссия спутника-платформы заключается предоставлении разработчикам ПО и радиолюбителям возможности тестировать свой софт прямо в космосе. Этап открытого тестирования завершит жизненный цикл спутника, в список достижений которого по итогам периода работы вошли, помимо прочего, обеспечение связи для возвращаемой стратосферной платформы над Северным полюсом и тест уникальной ИБ-системы для космических аппаратов.

Обсуждение темы ЦОДов на РБК-ТВ с экспертами отрасли

https://tv.rbc.ru/archive/den/6a79902c9b13961fcc33bc11

Интересно, а на тендер кто-то сможет выйти?

https://www.comnews.ru/content/246799/2026-08-10/2026-w33/1008/moskva-potratit-1-mlrd-rub-uslugi-data-centrov-dlya-moskovskogo-parkinga