Тут ещё остались CV-инженеры?
🔥 Для вас важная новость: мы проводим последний онлайн-поток курса CV Rocket — программы повышения квалификации в Computer Vision!
Именно с неё началась история DeepSchool в 2021 году — основатели школы, Тимур и Артём, сами пришли в DL через CV и создали курс как для себя: для людей, которые работают в этой области и хотят прокачать хард-скиллы, быстро перенимая опыт у практиков из индустрии.
С тех пор было более 200 студентов и 11 потоков — приглашаем на завершающий двенадцатый! В конце отпразднуем выпуск, а участников ждут специальные подарки!
На курсе вы научитесь:
- готовить данные: собирать, устранять ошибки в разметке, мониторить качество
- отлаживать обучение, находить аномалии и интерпретировать результаты модели
- работать с metric learning и векторным поиском
- работать с видео: трекинг и action recognition
- предобучать без разметки: от pretext-задач до современных SSL-алгоритмов
- адаптировать модели детекции, сегментации и OCR под сложные кейсы
Обучение длится 4 месяца, включает 13 лекций и 13 заданий с фидбеком от лекторов. Раз в 4–5 недель мы собираемся на Q&A-сессии, чтобы отдельно разобрать вопросы по домашкам и кейсы с работы.
🗓 Старт — 14 октября
🔥 До 4 октября действует скидка 20%
Успейте присоединиться на лучших условиях!
Переходите на сайт, изучайте программу, читайте отзывы выпускников и записывайтесь.
🔥 Для вас важная новость: мы проводим последний онлайн-поток курса CV Rocket — программы повышения квалификации в Computer Vision!
Именно с неё началась история DeepSchool в 2021 году — основатели школы, Тимур и Артём, сами пришли в DL через CV и создали курс как для себя: для людей, которые работают в этой области и хотят прокачать хард-скиллы, быстро перенимая опыт у практиков из индустрии.
С тех пор было более 200 студентов и 11 потоков — приглашаем на завершающий двенадцатый! В конце отпразднуем выпуск, а участников ждут специальные подарки!
На курсе вы научитесь:
- готовить данные: собирать, устранять ошибки в разметке, мониторить качество
- отлаживать обучение, находить аномалии и интерпретировать результаты модели
- работать с metric learning и векторным поиском
- работать с видео: трекинг и action recognition
- предобучать без разметки: от pretext-задач до современных SSL-алгоритмов
- адаптировать модели детекции, сегментации и OCR под сложные кейсы
Обучение длится 4 месяца, включает 13 лекций и 13 заданий с фидбеком от лекторов. Раз в 4–5 недель мы собираемся на Q&A-сессии, чтобы отдельно разобрать вопросы по домашкам и кейсы с работы.
🗓 Старт — 14 октября
🔥 До 4 октября действует скидка 20%
Успейте присоединиться на лучших условиях!
Переходите на сайт, изучайте программу, читайте отзывы выпускников и записывайтесь.