Сегодня только ленивый не говорит про ИИ. Такое ощущение, что все разговоры только о нём 😊
Кто-то использует ИИ как обычный чат в формате вопрос — ответ, кто-то уже вовсю работает с кодом, почтой, документами, сервисами, ботами и автоматизацией.
А я решил пойти немного другим путём и посмотреть, что можно выжать из старого железа.
Нашёл у себя Mac mini Late 2012: старенький Intel Core i5, 16 ГБ оперативки, SSD на 512 ГБ. Выкидывать жалко, а для экспериментов — самое то.
macOS снёс. Поставил Ubuntu Server 26.04.1 LTS, поднял SSH — теперь это маленький headless-сервер, который можно убрать куда-нибудь на полку и забыть про монитор с клавиатурой.
Следующий этап — попробовать развернуть на нём свою локальную LLM.
План примерно такой:
llama.cpp ➡️ GGUF-модели ➡️ бенчмарк ➡️ выбираю то, что этот старичок реально способен переварить.
Хочу попробовать модели от совсем маленьких до 3B и посмотреть не на оно запустилось, а на реальные tokens/sec, потребление памяти, загрузку CPU и температуру.
А если всё это окажется хоть немного жизнеспособным — следующим этапом прикручу OpenClaw или Hermes и попробую превратить Mac mini уже не просто в локальную говорящую LLM, а в полноценного домашнего AI-агента.
Понятно, что ChatGPT/Claude на двухъядерном i5 2012 года я не построю 😁 Но тем интереснее посмотреть, на что в 2026 году реально способен компьютер, которому уже 14 лет.
✅ Mac mini есть.
✅ Ubuntu Server стоит.
✅ SSH работает.
Дело осталось за малым — заставить старичка думать. 🤖
Продолжение следует…
#AI #LLM #LocalLLM #MacMiniAI #llamacpp #UbuntuServer #Homelab #DevOps
На небе только и разговоров, что о ИИ море и о закате. Там говорят о том, как чертовски здорово наблюдать за огромным огненным шаром, как он тает в волнах. И еле видимый свет, словно от свечи, горит где-то в глубине…
Кто-то использует ИИ как обычный чат в формате вопрос — ответ, кто-то уже вовсю работает с кодом, почтой, документами, сервисами, ботами и автоматизацией.
А я решил пойти немного другим путём и посмотреть, что можно выжать из старого железа.
Нашёл у себя Mac mini Late 2012: старенький Intel Core i5, 16 ГБ оперативки, SSD на 512 ГБ. Выкидывать жалко, а для экспериментов — самое то.
macOS снёс. Поставил Ubuntu Server 26.04.1 LTS, поднял SSH — теперь это маленький headless-сервер, который можно убрать куда-нибудь на полку и забыть про монитор с клавиатурой.
Следующий этап — попробовать развернуть на нём свою локальную LLM.
План примерно такой:
llama.cpp ➡️ GGUF-модели ➡️ бенчмарк ➡️ выбираю то, что этот старичок реально способен переварить.
Хочу попробовать модели от совсем маленьких до 3B и посмотреть не на оно запустилось, а на реальные tokens/sec, потребление памяти, загрузку CPU и температуру.
А если всё это окажется хоть немного жизнеспособным — следующим этапом прикручу OpenClaw или Hermes и попробую превратить Mac mini уже не просто в локальную говорящую LLM, а в полноценного домашнего AI-агента.
Понятно, что ChatGPT/Claude на двухъядерном i5 2012 года я не построю 😁 Но тем интереснее посмотреть, на что в 2026 году реально способен компьютер, которому уже 14 лет.
✅ Mac mini есть.
✅ Ubuntu Server стоит.
✅ SSH работает.
Дело осталось за малым — заставить старичка думать. 🤖
Продолжение следует…
#AI #LLM #LocalLLM #MacMiniAI #llamacpp #UbuntuServer #Homelab #DevOps