У нас в BIOPTIC большой день.
Ученые из Stanford использовали наш AI, чтобы найти новую молекулу для Miro1, важной мишени в работе митохондрий, и опубликовали результаты в Cell Chemical Biology - одном из главных научных журналов мира.
Если перевести с научного на человеческий: это ровно тот момент, ради которого мы все это строили.
Многие компании сегодня строят AI для био-задач. Но одно дело найти молекулу на экране, а совсем другое - синтезировать ее в физическом мире, протестировать на настоящих человеческих клетках и опубликовать результат в серьезном peer-reviewed журнале.
Вот это и произошло.
Friedreich’s ataxia - редкое наследственное заболевание, которое поражает нервную систему и сердце. Лечения, которое бы решало проблему, по сути нет. Лаборатория Xinnan Wang в Stanford построила модель болезни на клетках пациентов (сенсорных нейронах и кардиомиоцитах) чтобы на них можно было тестировать кандидаты лекарств.
Дальше BIOPTIC B1 получил на вход формулу (SMILES) одной уже известной активной молекулы и пошел искать похожие, но новые, более активные, варианты в пространстве из 3.2 миллиарда возможных молекул. Причем, даже не зная 3D-структуры белка! Алхимия математики и инженерии.
В итоге мы синтезировали 53 молекулы, сгенерированные нашим AI э, и отправили в лабораторию Stanford на тесты. Многие показали нейропротективный эффект на клетках пациентов. А две, WO17 и WO24, работают активнее лучшего соединения, открытого на сегодняшний день, причем на более низких дозах!
Это еще не лекарство, это лишь раннее научное открытие, публикация и патент. Отсюда до лекарства еще долгий, тяжелый и дорогой путь. Но это важный шаг.
Для меня как фаундера это такой тихий, но очень настоящий dream come true: молекулы, открытые моей компанией в коллаборации с учеными Stanford, синтезированы, проверены на реальных человеческих клетках и опубликованы в Cell!
Когда я принял решение пивотнуть компанию из видео и картинок в эту странную смесь AI, химии и биологии, я мечтал именно о таких моментах. Чтобы это в результате были не просто демо, презентации, и подкасты на ютюбе, а реальная наука, которая двигает нас хотя бы на один шаг ближе к новым лекарствам.
Огромные поздравления лаборатории Xinnan Wang, Sujyoti Chandra и моей команде, особенно моему гениальному ко-фаундеру и со-автору этой статьи Владу Виноградову.
Едем дальше.
https://www.cell.com/cell-chemical-biology/abstract/S2451-9456(26)00156-X
Ученые из Stanford использовали наш AI, чтобы найти новую молекулу для Miro1, важной мишени в работе митохондрий, и опубликовали результаты в Cell Chemical Biology - одном из главных научных журналов мира.
Если перевести с научного на человеческий: это ровно тот момент, ради которого мы все это строили.
Многие компании сегодня строят AI для био-задач. Но одно дело найти молекулу на экране, а совсем другое - синтезировать ее в физическом мире, протестировать на настоящих человеческих клетках и опубликовать результат в серьезном peer-reviewed журнале.
Вот это и произошло.
Friedreich’s ataxia - редкое наследственное заболевание, которое поражает нервную систему и сердце. Лечения, которое бы решало проблему, по сути нет. Лаборатория Xinnan Wang в Stanford построила модель болезни на клетках пациентов (сенсорных нейронах и кардиомиоцитах) чтобы на них можно было тестировать кандидаты лекарств.
Дальше BIOPTIC B1 получил на вход формулу (SMILES) одной уже известной активной молекулы и пошел искать похожие, но новые, более активные, варианты в пространстве из 3.2 миллиарда возможных молекул. Причем, даже не зная 3D-структуры белка! Алхимия математики и инженерии.
В итоге мы синтезировали 53 молекулы, сгенерированные нашим AI э, и отправили в лабораторию Stanford на тесты. Многие показали нейропротективный эффект на клетках пациентов. А две, WO17 и WO24, работают активнее лучшего соединения, открытого на сегодняшний день, причем на более низких дозах!
Это еще не лекарство, это лишь раннее научное открытие, публикация и патент. Отсюда до лекарства еще долгий, тяжелый и дорогой путь. Но это важный шаг.
Для меня как фаундера это такой тихий, но очень настоящий dream come true: молекулы, открытые моей компанией в коллаборации с учеными Stanford, синтезированы, проверены на реальных человеческих клетках и опубликованы в Cell!
Когда я принял решение пивотнуть компанию из видео и картинок в эту странную смесь AI, химии и биологии, я мечтал именно о таких моментах. Чтобы это в результате были не просто демо, презентации, и подкасты на ютюбе, а реальная наука, которая двигает нас хотя бы на один шаг ближе к новым лекарствам.
Огромные поздравления лаборатории Xinnan Wang, Sujyoti Chandra и моей команде, особенно моему гениальному ко-фаундеру и со-автору этой статьи Владу Виноградову.
Едем дальше.
https://www.cell.com/cell-chemical-biology/abstract/S2451-9456(26)00156-X