Пробую китайскую GLM 5.1
Решил опробовать новую модель от китайского стартапа Z.ai. В новостях ссылались на бенчмарки, что она сопоставима с моделями от Антропика. При этом GLM 5.1 многократно дешевле и на тарифе даётся больше токенов.
Купил базовый план за $10, подключил API в OpenCode и проверяю уже несколько дней.
Первое впечатление было великолепное. Если задачи раздроблены, то справляется с ним на уровне Claude Code. Делает пошаговый план, изучает код, пишет тесты. Модель точно умнее, чем Composer (который на самом деле форк Kimi), которым пользуется Cursor AI.
Но со временем начал замечать особенности.
- При работе над большой задачей с накоплением контекста модель начинает глючить — в ответе проскальзывают иероглифы, фразы на польском, вывод превращается в фарш из символов.
- Иногда пытается читать файлы с опечатками в названиях.
- Субагенты начинают делать грубые синтаксические ошибки, например, ставят не тот вид скобки. Основной поток находит эту ошибку, разбирается в причинах и исправляет. Но на это уходит время. За Клодом такого уровня косячков не замечал ни разу.
- Иногда подвисают вызовы, как будто модель думает туговато. Через время вызов проходит, но пару раз я вмешивался и прерывал запрос.
- GLM неоднокрано игнорировала документацию, пока явно не обозначал, что ей нужно пользоваться.
- Были несколько попыток править код проекта не туда. Вместо исправления в новом коде, агент лез в основную модель и пробовал менять структуру базы данных и переименовывать колонки. Получил линейкой по рукам, но нужно было этот момент отследить.
Несмотря на эти особенности, модель умная и её можно применять промышленно. Она уже умнее, чем американские модели год назад. Если давать ей атомарные задачи и проверять результат, то можно с её помощью писать качественный код. Думаю, уже не за горами момент, когда китайские LLM обгонят американские.
Тем не менее, прямо сейчас модели от Антропика всё ещё ощутимо лучше.
Из приятного — в Z.ai по API-ключу используется подписка, а не отдельный тариф с дорогущими токенами. И для использования китайской модели не нужны VPN.
❤️ Жми на сердечко, если интересно
⚡️ Жми на молнию, если полезно
🧑💻 Жми на ботана, если тоже пробовал эту модель
Решил опробовать новую модель от китайского стартапа Z.ai. В новостях ссылались на бенчмарки, что она сопоставима с моделями от Антропика. При этом GLM 5.1 многократно дешевле и на тарифе даётся больше токенов.
Интересный факт: для тренировки GLM 5.1 использовали чипы Huawei, а не NVidia. Единственное, чего добились американцы запретами на поставку чипов в Китай — развитие китайцами собственных технологий.
Купил базовый план за $10, подключил API в OpenCode и проверяю уже несколько дней.
Первое впечатление было великолепное. Если задачи раздроблены, то справляется с ним на уровне Claude Code. Делает пошаговый план, изучает код, пишет тесты. Модель точно умнее, чем Composer (который на самом деле форк Kimi), которым пользуется Cursor AI.
Но со временем начал замечать особенности.
- При работе над большой задачей с накоплением контекста модель начинает глючить — в ответе проскальзывают иероглифы, фразы на польском, вывод превращается в фарш из символов.
- Иногда пытается читать файлы с опечатками в названиях.
- Субагенты начинают делать грубые синтаксические ошибки, например, ставят не тот вид скобки. Основной поток находит эту ошибку, разбирается в причинах и исправляет. Но на это уходит время. За Клодом такого уровня косячков не замечал ни разу.
- Иногда подвисают вызовы, как будто модель думает туговато. Через время вызов проходит, но пару раз я вмешивался и прерывал запрос.
- GLM неоднокрано игнорировала документацию, пока явно не обозначал, что ей нужно пользоваться.
- Были несколько попыток править код проекта не туда. Вместо исправления в новом коде, агент лез в основную модель и пробовал менять структуру базы данных и переименовывать колонки. Получил линейкой по рукам, но нужно было этот момент отследить.
Несмотря на эти особенности, модель умная и её можно применять промышленно. Она уже умнее, чем американские модели год назад. Если давать ей атомарные задачи и проверять результат, то можно с её помощью писать качественный код. Думаю, уже не за горами момент, когда китайские LLM обгонят американские.
Тем не менее, прямо сейчас модели от Антропика всё ещё ощутимо лучше.
Из приятного — в Z.ai по API-ключу используется подписка, а не отдельный тариф с дорогущими токенами. И для использования китайской модели не нужны VPN.
❤️ Жми на сердечко, если интересно
⚡️ Жми на молнию, если полезно
🧑💻 Жми на ботана, если тоже пробовал эту модель