TGStat
TGStat
Qidiruv uchun matnni kiriting
Ilg‘or kanal qidiruvi
  • flag Uzbek
    Sayt tili
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Saytga kirish
  • Katalog
    Kanal va guruhlar katalogi Hududiy to‘plamlar Tematik to‘plamlar Платные каналы Kanallar qidiruvi
    Kanal/guruh qo‘shish
  • Reytinglar
    Kanallar reytingi Guruhlar reytingi Postlar reytingi
    Brendlar va shaxslar reytingi
  • Analitika
  • Postlarda qidiruv
  • Telegram'ni kuzatish
  • Targ‘ibot
    Yandex Business orqali reklama TGStat Agency orqali kanallarda reklama TGStat.ru saytida reklama
GetAnalyst - Навыки • Системный анализ • Бизнес-анализ

4 Dec 2024, 09:15

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish

👉 Алгоритм работы Kafka

1. Producer отправляет сообщение в определённый топик, разделы которого распределены по брокерам.

2. Kafka сохраняет сообщение.
Сообщение записывается в раздел топика и сохраняется на диске.

3. Consumer подключается к Kafka, выбирает топик и читает сообщения из нужного раздела.



👉 Kafka поддерживает несколько моделей доставки:

+ Сообщение доставляется максимум один раз.

+ Сообщение может быть доставлено несколько раз (с гарантией доставки).

+ Сообщение доставляется ровно один раз.



👉 Примеры использования Kafka:

Финансовые транзакции

1. Банковские системы отправляют транзакции в Kafka.
2. Сервисы банка получают и обрабатывают транзакции в реальном времени с высокой степенью надежности.

Централизованная система уведомлений
1.
Разные сервисы системы отправляют уведомления в Kafka.
2. Отдельные сервис Уведомлений получает их для отправки email, SMS и push через интеграции.



👉 Проблемы Kafka
➖ Нуждается в хорошей настройке (особенно при больших объёмах данных).
➖ Не всегда оптимальна для задач с малым количеством данных.



👉 Почему выбирают
Kafka выделяется среди других решений по брокерам благодаря своей надёжности и способности обрабатывать огромные объёмы данных. Это делает её оптимальным выбором для высоконагруженных систем.


🔎 Я только начинаю знакомство с Kafka? Что делать?
Я бы рекомендовала начать с изучения официальной документации Kafka (не стесняемся пользоваться Google Translate или ChatGPT для переводов) или книги Kafka Streams в действии.


#АрхитектураGA

4.1k 4 135 7 39
Katalog
Kanal va guruhlar katalogi Kanallar to‘plamlari Kanallar qidiruvi Kanal/guruh qo‘shish
Reytinglar
Telegram-kanallar reytingi Telegram-guruhlar reytingi Postlar reytingi Brendlar va shaxslar reytingi
API
Statistika API'si Postlar qidiruvi API'si API Callback
Kanallarimiz
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
O‘qish
Академия TGStat Telegram tadqiqoti 2019 Telegram tadqiqoti 2021 Telegram tadqiqoti 2023
Kontaktlar
Справочный центр Qo‘llab-quvvatlash Email Vakansiyalar
Har xil narsalar
Foydalanuvchi shartnomasi Maxfiylik siyosati Ommaviy oferta
Botlarimiz
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot