AI забирает задачи, на которых раньше учились. Что будет с экспертами через несколько лет?Компании всё активнее автоматизируют работу, которую раньше часто выполняли специалисты в начале карьеры:
🟢поиск информации,
🟢первичный анализ,
🟢подготовка документов,
🟢структурирование данных.
По данным
Gartner, 22% CHRO отмечают, что в их компаниях уже есть руководители, которые перестали нанимать на отдельные стартовые позиции из-за AI-автоматизации.
И здесь появляется интересная развилка.
😛 Первый сценарий: начинающих специалистов продолжат нанимать, но AI изменит сам процесс их развития.
Меньше времени уйдёт на механическую работу, быстрее появится доступ к сложным задачам, а AI сможет помогать с анализом, обратной связью и поиском решений.
Тогда путь от новичка до сильного специалиста теоретически может стать короче.
😛 Второй сценарий: часть компаний решит, что этот уровень сотрудников им больше не нужен.
Если опытный специалист с AI способен выполнять работу, для которой раньше требовалось несколько младших сотрудников, экономическая логика такого решения понятна.
Но тогда возникает другой вопрос:
где будущие эксперты будут получать свой первый реальный опыт?McKinsey обращает внимание, что именно через выполнение относительно простых задач специалисты традиционно набирали насмотренность, учились замечать исключения, видеть ошибки и постепенно формировали профессиональное суждение.
➡️ Получается, AI может одновременно ускорить развитие тех, кто попадёт внутрь профессии, и сократить количество возможностей вообще в неё попасть.
И, возможно, один из самых интересных вопросов рынка труда ближайших лет будет не в том, какие профессии заменит AI, а в том, как теперь будет выглядеть путь от отсутствия опыта до настоящей экспертизы.
➖ Какой сценарий кажется вам более вероятным: AI ускорит развитие нового поколения экспертов или сделает вход в профессию существенно уже?#ТрендыРынкаТруда