TGStat
TGStat
Qidiruv uchun matnni kiriting
Ilg‘or kanal qidiruvi
  • flag Uzbek
    Sayt tili
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Saytga kirish
  • Katalog
    Kanal va guruhlar katalogi Hududiy to‘plamlar Tematik to‘plamlar Платные каналы Kanallar qidiruvi
    Kanal/guruh qo‘shish
  • Reytinglar
    Kanallar reytingi Guruhlar reytingi Postlar reytingi
    Brendlar va shaxslar reytingi
  • Analitika
  • Postlarda qidiruv
  • Telegram'ni kuzatish
  • Targ‘ibot
    Yandex Business orqali reklama TGStat Agency orqali kanallarda reklama TGStat.ru saytida reklama
Go Update

23 Feb, 14:35

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish

На этот пост в почтовой рассылке Golang Nuts уже немало народу обратило внимание, и про него (в том числе) я рассказывал на подкасте у Эдгара Сипки (скоро в эфире).

Если коротко: у LLM нет прав, значит нет ответственности. Если вы приносите код в Open Source проекты, то вы отвечаете за него, вне зависимости от того с помощью каких инструментов он был сделан. Под этим подразумевается что а) вы старались над корректностью-читаемостью-производительностью кода б) вы понимаете, что он делает с) вы понимаете как отвечать на вопросы по этому коду. Все эти пункты критичны, тк именно код, а не ваши спецификации для Opus/Codex/Gemini, будут поддерживать в дальнейшем.

Нет спора о том, что LLM хороши для прототипирования и one-off проектов, где понятие «долгосрочная поддержка» не существует и/или не имеет смысла. Но если вы хотите «навайбкодить то самое изменение» в большой и сложный Open Source проект, но не готовы разбираться и прикладывать усилий для понимания его проблематики, то лучше воздержитесь от этой идеи. Сэкономите и своё время и время тех кто ведёт сий проект и его код.

П.С. Проблематикой обучения LLM на устаревших данных озаботилась и команда Golang, о чём напишу в следующем посте.
Эдгар Сипки
Об индустрии, стартапах, а также том, как их строить в современном мире :)

1.6k 0 7 11 15
Katalog
Kanal va guruhlar katalogi Kanallar to‘plamlari Kanallar qidiruvi Kanal/guruh qo‘shish
Reytinglar
Telegram-kanallar reytingi Telegram-guruhlar reytingi Postlar reytingi Brendlar va shaxslar reytingi
API
Statistika API'si Postlar qidiruvi API'si API Callback
Kanallarimiz
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
O‘qish
Академия TGStat Telegram tadqiqoti 2019 Telegram tadqiqoti 2021 Telegram tadqiqoti 2023
Kontaktlar
Справочный центр Qo‘llab-quvvatlash Email Vakansiyalar
Har xil narsalar
Foydalanuvchi shartnomasi Maxfiylik siyosati Ommaviy oferta
Botlarimiz
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot