iFORA_knows_how

Какие задачи россияне готовы доверить ИИ? Изучаем вопрос в контексте представленных данных о распространенности применения ИИ-сервисов в России и навыках работы с ними.

ℹ️ Данным обзором финализируем серию материалов, подготовленных по результатам онлайн-опроса пользователей интернета, проведенного ИСИЭЗ в рамках новой волны Мониторинга цифровой трансформации общества (июнь–август 2026; 14+; квотная выборка, N₁ = 6 236). Общий вопрос о доверии к ИИ был задан всем респондентам; вопросы о готовности доверить ему решение конкретных задач — специальной подвыборке (N₂ = 3 167).

Основные выводы:

▫️ Больше всего (треть респондентов) доверяют ИИ повседневные задачи: планирование дня, выбор или заказ товаров.

▫️ В сферах с высокой ценой ошибки, таких как выбор профессии, отбор кандидатов на работу, управление общественным транспортом или личными финансами, готов довериться решениям ИИ примерно каждый пятый.

▫️ Еще реже готовы поручить ИИ подбор лекарств (16%), постановку диагноза (13%), вынесение судебных приговоров (12%) и выбор спутника жизни (11%).

▫️ В целом отношение к ИИ у россиян остается настороженным: недоверие выражают 29%, тогда как полностью или скорее доверяют 22%. Доверие выше у молодежи 14–24 лет (35%; в старших группах показатель примерно вдвое ниже), у ежедневно обращающихся к ИИ-сервисам (43%) и людей с высоким уровнем ИИ-грамотности (51%).

По мере расширения опыта взаимодействия с ИИ можно ожидать роста доверия населения к этой технологии. Важным условием для этого является развитие ИИ-грамотности, уровень которой, как показано в предыдущем обзоре, пока относительно невысок.

🔗 По ссылке подробнее.

#ИИ #цифровые_навыки #цифровая_трансформация

📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX

После оценки распространенности ИИ-практик задались вопросом, какими навыками работы с искусственным интеллектом обладают пользователи сервисов на его основе.

ℹ️ Продолжаем делиться результатами онлайн-опроса пользователей интернета, проведенного ИСИЭЗ в рамках новой волны Мониторинга цифровой трансформации общества (июнь–август 2026; 14+; квотная выборка, N₁ = 6 236). Вопросы о необходимых для работы с ИИ компетенциях задавались специальной подвыборке (N₂ = 3 167). Уровень ИИ-грамотности оценивали по самооценке 10 компетенций, сгруппированных в два блока: знаний принципов работы ИИ и умений применять его на практике.

Главные выводы:

▫️ Уровень ИИ-грамотности прежде всего различается по возрасту, затем — по материальному положению. Среди пользователей младших возрастных групп — подростков 14–17 лет и молодежи 18–24 лет — хотя бы одной теоретической компетенцией обладают 83–84%, а практическим навыком — 74–75%. Среди обеспеченных респондентов соответствующие доли составляют 82% и 67%, в целом по выборке — 63% и 51%, а среди низкодоходных респондентов — 59% и 53%. Различия по полу и месту жительства слабее: минимум одну из десяти компетенций отметили 68% женщин и 75% мужчин.

▫️ Как работает ИИ, понимают 52% пользователей, его возможности и ограничения осознают 40%, о разных типах ИИ знают 33%. Дорабатывать ИИ-приложения под свои задачи умеют 24%, настраивать их для решения повторяющихся задач — 18%. Более продвинутые навыки из блока практических отмечают еще реже: проектировать ИИ-решения, например обучать модели, умеют 15%; выстраивать сложные сценарии работы с ИИ, включая создание агентов, — 14%.

▫️ Теоретическая осведомленность не всегда сопровождается критической оценкой и безопасным использованием: результаты работы сервисов регулярно проверяет примерно каждый четвертый, о том, какую информацию безопасно и допустимо передавать ИИ, задумываются 37% (35% отметили, что им это несвойственно).

На фоне довольно широкого распространения ИИ-сервисов, напомним, их применяют в повседневной жизни каждые четыре из пяти интернет-пользователей, большинство пока ограничиваются поверхностным использованием технологии, а отношение к ней в целом настороженное.

🔗 По ссылке подробнее.

#ИИ #ИИ_грамотность #цифровые_навыки #цифровая_трансформация

📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX

К ИИ-сервисам обращались за последние три месяца четыре из пяти интернет-пользователей (из них порядка четверти — ежедневно, более трети — несколько раз в неделю), а среди молодежи и подростков таких уже подавляющее большинство (92–93%).

ℹ️ В рамках новой волны Мониторинга цифровой трансформации общества ИСИЭЗ проанализировал, для каких задач россияне используют ИИ и как эти практики менялись в последние годы. Базой для анализа послужили результаты онлайн-опроса (выборка квотная N₁ = 6 236, 14+, июнь–август 2026). Вопросы об использовании ИИ-сервисов задавались специальной подвыборке (N₂ = 3 167).

Главные выводы такие:

▫️Наиболее востребованы встроенные в привычную цифровую среду ИИ-решения — голосовые помощники (58%) и режим ИИ в интернет-браузерах (42%). Более трети используют универсальные сервисы генеративного ИИ (ChatGPT, «Алиса AI», «ГигаЧат», др.). К специализированным сервисам («Шедеврум», Midjourney, Synthesia, др.) обращался лишь каждый девятый.

▫️Чаще всего ИИ поручают найти информацию: этот сценарий выбрали 52% интернет-пользователей. Треть обращаются к сервисам для генерации изображений, другие творческие задачи, например создание и редактирование видео и музыки, решают с помощью ИИ заметно реже (11%).

▫️Более четверти пользователей ИИ-сервисов доверяют им перевод текстов или написание и редактирование.

▫️Каждый пятый привлекает ИИ к подготовке личных писем или сообщений, а также воспринимает как личного консультанта, в частности по вопросам физического здоровья (в группе респондентов 55+ доля выше: 28%).

▫️За психологической поддержкой к ИИ обращались 9%, среди 18–24-летних — почти вдвое чаще (17%).

▫️Реже всего ИИ используют для генерации кода (5%) — задача требует базового понимания программирования.

▫️Не обращались к ИИ за последние три месяца 21% интернет-пользователей. Среди них чаще всего называли отсутствие необходимости или желания (60%). Нехватку навыков отметили 15% (на 9 п. п. меньше, чем в 2024 г.), 12% ИИ не доверяют, 11% — опасаются зависимости. Риск утечки данных сдерживает лишь 4% опрошенных в этой группе.

▫️Никогда не слышали об ИИ-сервисах только 1% не пользовавшихся ими респондентов, еще два года назад их доля составляла 18%. Ее резкое снижение показывает, насколько быстро ИИ входит в повседневную жизнь.

🔗 По ссылке подробнее.

Вскоре представим результаты опроса, характеризующие уровень ИИ-грамотности и доверие к ИИ-сервисам среди тех, кто ими пользуется.

#ИИ #цифровые_навыки #цифровая_трансформация

📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX

Двое из пяти аспирантов в России обучаются по естественно-научным и инженерно-техническим программам (STEM). За пять лет численность этой группы выросла почти на четверть. За последние три года более чем вдвое увеличился прием на программу «Искусственный интеллект и машинное обучение». А лидируют по числу принятых программы «Системный анализ, управление и обработка информации, статистика» и «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ».

🔗 По ссылке подробнее анализируем данные Росстата о подготовке научных и научно-педагогических кадров по STEM-программам.
 
#аспирантура #кадры_науки #STEM

📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX

Уровень инновационной активности организаций в сфере технологических инноваций оценили на основе данных Росстата по итогам 2025 года.

ℹ️ К технологическим инновациям относятся новые или усовершенствованные продукты и процессы, внедренные на рынке и/или используемые организацией. Основной критерий оценки активности организаций в этой сфере — фактические затраты в отчетном году на деятельность, связанную с технологическими инновациями: исследования и разработки, приобретение машин и оборудования, инжиниринг, дизайн и др.

Общие выводы такие:

▫️ Уровень инновационной активности в сфере технологических инноваций в 2025 г. составил 24% в среднем по экономике и около 30% в обрабатывающих производствах.

▫️ В отдельных отраслях показатель достиг 75–80%. Это сопоставимо с уровнем ведущих стран: Канады (71,9%), Бельгии (70,3%), США (64,7%) и Германии (63,4%).

▫️ В разрезе отраслей тройку лидеров образуют коммерческий сектор исследований и разработок (80,9%), производство летательных и космических аппаратов (75,5%), компьютеров, электронных и оптических изделий (64,5%).

▫️ Высокую инновационную активность (41,3–52,6%) демонстрируют также производители машин и оборудования, автомобилей, электрооборудования, судов, кокса и нефтепродуктов, лекарств.

🔗 По ссылке анализируем подробнее, в частности индикаторы, отличающие организации лидирующих отраслей.

#измерения_инноваций #инновационная_активность

📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX

📣 10–11 декабря 2026 г. ИСИЭЗ проведет V Всероссийскую научную конференцию «Цифровизация общества: трансформация повседневных и исследовательских перспектив».

Основные темы:

🔹Цифровая повседневность: от ежедневных паттернов к культурным ритуалам
🔹Цифровое неравенство
🔹Цифровое потребление
🔹Образование и занятость в цифровую эпоху
🔹Трансформация коммуникации в цифровой среде
🔹Цифровизация романтических отношений
🔹Цифровые риски и стратегии адаптации (цифровая зависимость, киберагрессия, дезинформация и др.)
🔹Пользовательские практики обращения с данными и цифровым следом
🔹Цифровизация надзора: сбор информации и наблюдение за пользователями
🔹Искусственный интеллект как фактор социальных изменений
🔹Цифровизация общества как вызов для исследователей: новая повестка и методологические решения

📌 Заявки на выступление с докладом можно подать до 5 ноября (включительно).
Подробности по ➡️ ссылке.

#цифровая_трансформация

📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX

Представляем итоги экспериментального расчета объема валовых внутренних затрат на исследования и разработки, выполненные в России в 2023–2025 гг. организациями всех размеров и всех видов экономической деятельности.

ℹ️ Расчет проведен в соответствии с рекомендациями международного стандарта статистики науки — Руководства Фраскати ОЭСР. При оценке в полном объеме учтены данные форм № 2-наука (крупные и средние организации) и № 2-МП наука (малые предприятия; с 2025 г. — включая микропредприятия); дополнительно учтены данные о затратах на проведение ИР для собственных нужд за счет собственных средств инновационно активных крупных и средних организаций промышленности, сферы услуг, сельского хозяйства и строительства (форма № 4-инновация без организаций, для которых ИР — основной вид деятельности) и малых предприятий промышленности (форма № 2-МП инновация).

Главные выводы:

▫️ По результатам экспериментального расчета объем валовых внутренних затрат на исследования и разработки (ВВЗИР) в 2025 г. составил 2,5 трлн руб. Значение показателя превысило уровень 2023 г. на 507,5 млрд руб., или на 7,9% в постоянных ценах.

▫️ Основную часть (80,8%) ВВЗИР обеспечили крупные и средние организации: в 2025 г. их затраты достигли 2 трлн руб. Вклад малых предприятий, включая микропредприятия, составил 114,8 млрд руб., или 4,6% ВВЗИР.

▫️ Около седьмой части валовых затрат на науку (356,4 млрд руб., или 14,2%) приходятся на инновационно активные организации крупного и среднего бизнеса, осуществлявшие экономическую деятельность в промышленном производстве, сфере услуг, строительстве и сельском хозяйстве. Еще 10,5 млрд руб., или 0,4% дают малые инновационно активные предприятия промышленного производства.

▫️ Экспериментальный расчет позволил оценить долю ВВЗИР в ВВП, которая в 2025 г. составила 1,17% (против 1% по итогам федерального статистического наблюдения по формам № 2-наука и № 2-МП наука).

Подробности по ссылке 🔗

#измерения_науки #финансирование_науки

📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX

🤖 iFORA представила свои разработки на Международном фестивале молодежи в Екатеринбурге.

Система интеллектуального анализа больших данных iFORA, разработанная в ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, представила два передовых ИИ-решения международной аудитории.

1️⃣ИИ-ассистент, с которым можно взаимодействовать в формате диалога и получать ответы на актуальные вопросы. На форуме он рассказывал желающим о программах обучения, направлениях подготовки, возможностях университета.

2️⃣Мультиагентная ИИ-платформа, которая позволяет взаимодействовать нескольким специализированным ИИ-агентам и решать комплексные аналитические задачи. В основе системы — собственная языковая модель iFORA.LLM, разработанная в Вышке.

👉Подробнее о мероприятии и решениях iFORA в материале на сайте.

#ИИ

📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX

Изучили на данных статистики, какие компании чаще всего применяют ИИ, какие именно решения используют, каких эффектов добиваются и какие факторы сдерживают эту практику.

Основные выводы:

▫️В 2025 г. в крупных и средних организациях выросла востребованность технологий ИИ. Об этом свидетельствуют увеличение числа организаций, сообщивших об их применении, и рост затрат на внедрение таких технологий.

▫️Распространение ИИ зависит от размера организации. Среди организаций с численностью более 500 человек доля пользователей достигла 17%, а среди самой многочисленной группы — организаций, где заняты менее 100 человек, — 4,3%. В целом по выборке — 5,2% крупных и средних организаций (+0,4 п. п. к уровню 2024 г.).

▫️Организации применяют ИИ во всех основных бизнес-процессах: примерно каждая вторая — в маркетинге и продажах, управлении персоналом и производстве продукции, каждая четвертая — в управлении организацией.

▫️ИИ прежде всего помогает повышать качество и эффективность бизнес-процессов (62,7%), а также производственных процессов (51,1%), влияет на рост доходов (41,4%) и производительность труда (24,1%). О снижении численности работников сообщили 9,1% организаций-пользователей.

▫️Более половины организаций внедряют готовое коммерческое ПО (56%) или модифицированное сторонними организациями (51,8%). Собственными силами ПО разрабатывают или дорабатывают лишь 10–15%. За год существенно выросла доля организаций, использующих бесплатные ИИ-решения.

▫️Среди факторов, сдерживающих внедрение ИИ, респонденты чаще всего отмечали высокие затраты (54%), недостаточность и невысокое качество массивов данных (34%), необходимость привлечения квалифицированных кадров (33%) и развития ИКТ-инфраструктуры (32%).

Подробнее — по ссылке 🔗

#ИИ #цифровизация_бизнеса

📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX

Вклад инноваций в обеспечение технологического суверенитета страны ИСИЭЗ изучил на основе данных Росстата за 2022–2025 гг. по видам экономической деятельности в промышленности.

Основные выводы:

▫️Один из ключевых индикаторов расширения производства, основанного на технологических изменениях, — динамика объема инновационных товаров, работ и услуг. В 2025 г. объем такой продукции в промышленности достиг 9,3 трлн руб. (в целом по экономике — 12,6 трлн руб.). В постоянных ценах он увеличился на 22,8% по сравнению с 2024 г. и на 51,6% — с 2022 г., продемонстрировав ранее не наблюдавшиеся темпы роста.

▫️Положительная динамика характерна для подавляющего большинства отраслей. При этом тренд задают обрабатывающие производства. За 2022–2025 гг. выпуск инновационной продукции вырос: в производстве машин и оборудования, а также электрооборудования — в 3,5 раза; в авиастроении — в 2,8 раза; в производстве компьютеров, электронных и оптических изделий — в 2 раза. В легкой промышленности особенно выделяются производители одежды: они увеличили выпуск инновационной продукции более чем втрое.
 
▫️Отдельное значение имеет продукция высокой степени новизны — вновь внедренные или значительно измененные товары, работы и услуги. Ее выпуск увеличился на 65% и достиг 5,7 трлн руб. Наиболее заметный рост зафиксирован в производстве машин и оборудования, готовых металлических изделий, летательных и космических аппаратов, электрооборудования, компьютеров и автотранспортных средств.

▫️Рост производства инновационной продукции сопровождается высокими объемами инвестиций в инновационную деятельность. Затраты на инновации в промышленном производстве достигли 2,2 трлн руб., что на 23,6% больше, чем в 2022 г. Во многом этому способствовало усиление государственной поддержки: объем средств федерального бюджета на инновационную деятельность составил 282,7 млрд руб.

▫️Перспективы развития инновационной деятельности складываются в пользу продуктовых инноваций, ускоряющих обновление выпускаемой продукции и создающих основу для достижения технологического суверенитета страны. Затраты на продуктовые инновации в промышленности достигли 1,4 трлн руб. (+55% к уровню 2022 г. в постоянных ценах).

Динамика показывает, что российская промышленность последовательно обновляет номенклатуру продукции на основе новых технологий. Наиболее активно этот процесс идет в машиностроении, радиоэлектронике и производстве электрического оборудования.

Подробнее — по ссылке.

#измерения_инноваций #технологический_суверенитет

📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX

Япония делает заявку на глобальное лидерство в исследования и разработках и конкурирует уже не только за отдельные технологии и ученых, но и за целые команды с их проектами и международными связями. Этот подход отражен в ее новом, принятом этой весной, 7-м Базовом плане в сфере науки, технологий и инноваций на 2026–2030 гг. План также усиливает связь научно-технической политики с задачами экономической безопасности и международной конкурентоспособности страны, сохраняя при этом курс предыдущих пятилетних планов на решение социально-экономических проблем с опорой на передовые технологии.

ИСИЭЗ проанализировал основные положения и инструменты одного из модельных документов в области долгосрочного стратегического планирования.

#НТИ_политика

📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX

ИСИЭЗ на основе новых данных Росстата изучил численность и состав персонала, занятого исследованиями и разработками в крупных и средних организациях, где сосредоточены 94% занятых в российской науке.

▫️В 2025 г. в этом сегменте были заняты 673,6 тыс. человек: исследователи — 50,6%, техники — 9,3%, вспомогательный и прочий персонал — 40,1%.

▫️Численность исследователей выросла до 340,8 тыс. человек (+0,5% за год) — это максимум с 2020 г. Из них 43,1% моложе 40 лет, что может свидетельствовать о результативности мер по привлечению молодежи.

▫️ Продолжился рост численности техников — с 60,5 тыс. человек в 2021 г. до 63 тыс. в 2025 г. (+4,1%). Они обеспечивают проведение экспериментов, эксплуатацию научных приборов и обслуживание лабораторного оборудования.

▫️ Дисциплинарная структура науки остается стабильной: трое из пяти исследователей работают в области технических наук (60,3%), каждый четвертый — естественных (24,5%). Еще 15,2% заняты в медицинских, сельскохозяйственных, общественных (социальных) и гуманитарных науках.

Подробнее — по ссылке 🔗

#кадры_науки #исследователи

📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX

Продолжаем анализировать данные Росстата об источниках финансирования исследований и разработок по итогам 2025 г. и в новой экспресс-информации сопоставляем их с последними доступными данными по ведущим странам.

Сравнение показывает, что в России основным источником финансирования науки являются средства государства: на них приходится 63,4% внутренних затрат на ИР. В 2025 г. объем госфинансирования составил 1,4 трлн руб., или 45,9 млрд долл. США в расчете по паритету покупательной способности национальных валют.

В США и Китае доля данного источника значительно ниже — 19,3 и 16,8% соответственно. Однако по абсолютному объему внутренних затрат на ИР средств государства эти страны лидируют: 194,5 и 173,1 млрд долл. Германия занимает третье место (56 млрд долл.), Россия — четвертое.

В странах — лидерах по общему объему затрат на науку ведущую роль инвестора играет предпринимательский сектор: доля его средств превышает 60%. Наиболее высока она в Китае, США, Японии и Республике Корея. Объем финансирования науки из средств предпринимательского сектора в этих странах составляет 817,3; 693,3; 181,2 и 127,1 млрд долл. соответственно. Россия занимает десятое место по абсолютному объему финансирования науки за счет данного источника (24,2 млрд долл., или 33,4% внутренних затрат на ИР в стране).

Подробнее — по ссылке 🔗

#финансирование_науки #международные_сопоставления

📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX

📢14-16 октября в НИУ ВШЭ пройдет XVI Международная научная конференция «Форсайт и научно-техническая и инновационная политика».

В этом году в рамках сессий участники обсудят:
🔹Методы оценки научно-технической и инновационной политики
🔹Инновации в глобальных городах
🔹Лучшие практики форсайта
🔹Достижения в исследованиях методологии форсайта
🔹Международные подходы в цифровом мире
🔹Форсайт и искусственный интеллект
🔹Форсайт в странах БРИКС.

👉Подробности и программа конференции доступны по ссылке.

Конференция организована ИСИЭЗ НИУ ВШЭ в рамках стратегического проекта «Национальный центр научно-технологического и социально-экономического прогнозирования» и Кафедры ЮНЕСКО по исследованиям будущего.

#форсайт

🖥 После нескольких лет аномально высокого спроса российский рынок труда в ИТ-сфере возвращается к более сбалансированному состоянию: острый кадровый дефицит уходит на второй план, а требования к кандидатам ужесточаются. Насколько навыки ИТ-специалистов соответствуют потребностям работодателей?

ИСИЭЗ изучает этот вопрос на примере двух групп: разработчиков ПО и специалистов по ИТ-инфраструктуре (по Общероссийскому классификатору занятий им соответствуют коды 251 и 252). В 2025 г. в России насчитывалось 944,1 тыс. и 432,4 тыс. таких специалистов соответственно.

Главные выводы:

▫️Большинство ИТ-специалистов имеют высшее образование, при этом разработчики ПО чаще работают по полученной специальности. К ним же, по мнению респондентов, предъявляются повышенные требования по широкому кругу компетенций, включая мягкие навыки.

▫️В целом около 90% представителей обеих профессиональных групп считают свои навыки соответствующими требованиям текущей работы. Такая уверенность может отражать не только реальный профессионализм, но и невысокую цифровую зрелость многих компаний, ограничивающую сложность рабочих задач.

▫️Анализ отдельных компетенций выявляет и резерв: 16–21% работников оценивают свою профессиональную подготовку, владение компьютером, работу с текстом и математические навыки выше требуемого уровня. При общем соответствии навыков текущим задачам сохраняются пробелы в ИИ-компетенциях и знании иностранных языков, способные ограничить возможности технологического развития компаний.

▫️Мягкие навыки считают необходимыми менее половины работников; по отдельным компетенциям 57–79% сообщают об отсутствии потребности в них. Среди тех, кому они нужны, 84–91% считают свой уровень соответствующим требованиям, а 2–5% — недостаточным. Возможно, это свидетельствует о хорошей подготовке работников, однако нельзя исключать, что ИТ-специалисты не воспринимают мягкие навыки как отдельную категорию компетенций.

ℹ️ Расчеты опираются на данные Обследования рабочей силы Росстата, в программу которого в 2025 г. впервые был включен блок вопросов о востребованности и использовании различных навыков в процессе работы. Жесткие навыки — профессиональные и цифровые навыки, грамотность, математика и иностранные языки — респонденты оценивали по четырехбалльной шкале: от отсутствия востребованности до продвинутого уровня. Для мягких навыков применялась прямая самооценка степени соответствия имеющегося уровня необходимому.

Подробные результаты представлены по ссылке 🔗

#навыки #ИИ #цифровая_экономика

📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX

📘 ИСИЭЗ представляет новый номер журнала «Форсайт».

Выпуск (Т. 20, № 3) посвящен тому, как инновации меняют управление, образование, экономику и природопользование — и почему их результат зависит не только от самих технологий, но и от того, как они встраиваются в существующие институты, профессиональные роли и системы знаний.

Авторы номера сопоставляют технологические приоритеты 19 стран, анализируют перераспределение академических задач между человеком и ИИ, исследуют превращение интеллектуального капитала регионов в экономический результат и влияние исследовательских групп на промышленные инновации.

Отдельный блок посвящен цифровой трансформации управления водными ресурсами. Здесь важны не универсальные решения, а учет институционального контекста, раннее выявление рисков и стратегический диалог между участниками.

🔗 По ссылке подробнее о статьях выпуска.

Его электронная версия доступна на сайте журнала.

#Форсайт #новые_издания

📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX

Как вузы и научные организации регулируют и поддерживают применение искусственного интеллекта сотрудниками?

Изучаем тему на основе результатов онлайн-опроса (май–июнь 2026, N= 424 организации: 250 вузов и 174 НИИ), проведенного среди руководителей и их заместителей, ответственных за научную деятельность.

Главное:

▫️ Применение ИИ в исследованиях руководители государственных НИИ и вузов в целом поддерживают. Положительно к практике относятся 49% респондентов, еще 34% считают технологию полезной для одних задач, но не подходящей для других. Нейтральной позиции придерживаются 14%, негативной — лишь 3%.

▫️ Практические меры поддержки реализуют 65% организаций. В вузах они распространены шире, чем в НИИ: 76% против 49%. Разрыв может быть связан с собственной образовательной инфраструктурой вузов, облегчающей организацию обучения.

▫️ Преобладают малозатратные образовательные форматы: семинары, встречи и мастер-классы проводят 48% организаций. Долгосрочные программы ДПО и повышения квалификации реализуют 23%.

▫️Собственные ИИ-модели для исследований разрабатывают 23% организаций. Это прежде всего направление исследований и разработок и лишь косвенно — мера развития сотрудников.

▫️ Финансовая и ресурсная поддержка встречается реже. Внутренние гранты на исследования с ИИ выделяют 10% организаций, междисциплинарные команды поддерживают 6%. Подписки на ИИ-сервисы и доступ к внешним вычислительным мощностям оплачивают лишь единичные организации, хотя ученые относят эти меры к наиболее востребованным.

▫️ Формализация политики отстает от практики. Документы, регулирующие работу с ИИ, утвердили лишь 60 участников опроса (14%). Из них только 35 включили положения о его применении непосредственно в научных исследованиях.

Анализ результатов опроса подводит к выводу, что поддержка ИИ в вузах и НИИ опережает нормативное оформление и чаще всего строится по принципу наименьших затрат. Переход к системному применению технологии требует не только государственного стимулирования, но и развития внутренних механизмов на уровне организаций.

Подробнее — по ссылке.

#ИИ #цифровая_трансформация_науки

📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX