Бегин

Знаете, сколько ваш бизнес теряет на нейросетях, даже если вы их не используете?

Конкуренты уже закрывают AI-инструментами задачи, на которые вы держите штатных сотрудников и внешних подрядчиков. А вы за это платите зарплаты, налоги и час переработок.

И даже если вы уже используете нейросети - смотрите, куда уходят деньги:

— ChatGPT - $20/мес
— Claude - $20/мес
— DeepSeek - $10/мес (хотя бы так)

Итого: $50/мес на одного человека. Умножить на команду - сотни тысяч в год. А ещё вечные блокировки, VPN, который отваливается в середине дня, и невозможность оплатить подписку российской картой.

Мы перевели команду на provod.ai - это единый доступ ко всем нейросетям (DeepSeek, ChatGPT, Claude, Gemini) в одном окне. Без VPN, с оплатой российской картой.

Цифры, которые получили за месяц:

— Вместо 4 подписок на человека - одна
— КП и договоры готовятся за 5 минут вместо 2 часов
— Контекст 1 млн токенов - загружаем договоры целиком без потери смысла
— Сотрудники не ждут VPN - работа не встаёт

Если у вас команда от 3 человек, экономия на подписках - от 80 000 ₽ в год. И это без учёта сэкономленных часов.

Не верьте на слово - протестируйте. При регистрации дают 100 ₽ на баланс. Этого хватит, чтобы загнать реальную задачу и посчитать экономию под ваш бизнес.

https://provod.ai

Переплачивать за то, что можно получать по одной подписке - странная привычка. Особенно когда конкуренты уже не платят.

Мы не ускоряемся

METR провела эксперимент с 16 опытными разработчиками крупных проектов с открытым исходным кодом. Они много лет работали со своими репозиториями, в среднем каждый наскреб 22+ тыс звезд на GitHub и 1+ млн строк кода.

Участникам дали около трехсот задач: баги, новый функционал, рефакторинг (это когда код делают чище и понятнее). Половину задач программисты решали с ИИ, половину без.

Перед началом все были уверены, что Cursor и Claude ускорят их плюс-минус на 24%.

Прошло четыре месяца.

Оказалось, что участники выполняли задачи с ИИ на 19% дольше!

Самое забавное, что после эксперимента программеры все равно считали, что ИИ ускорял их примерно на 20%. То есть люди реально тратили больше времени на свои “нет, не так”, “еще раз”, “верни как было”, но были уверены, что летят впереди планеты всей.

Мои избранные подборки и гайды

ТОП-50 промтов Reddit за все время

Собрал лучшее что есть на Reddit в ветке r/ChatGPTPromptGenius - это крупнейшее сообщество по промт-инжинирингу. Оттуда промты расползаются по соцсетям всего мира. На Reddit работает простая механика: наверх попадают только лучшие промты - неочевидные, остроумные, сложные. Остальные тонут в ленте.

Таблица:

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1-b4HBqYkK-MQ7vdup8znQV9vmpHi0ZnjuU1FoPwzuV4/edit?usp=sharing 

А тут топ-10 в статейном формате: https://inclient.ru/best-reddit-prompts/.

Подойдет для работы, текстов, анализа инфы и прочее. Может что-то переделаете под себя. Есть приколы типа “Промт-помощник для отказа от никотина” или “самоанализ в стиле целостной психологии” - ну такое чисто поугарать, всерьез, я думаю, не стоит увлекаться.

Мне понравились эти промты.

Антиподдакиватель (🔥1 908 голосов):
Не соглашайся со всем, что я говорю. Старайся как можно чаще мне возражать.

Проверка бизнес-идеи (🔥1 032 голосов):
Проведи проверку моей бизнес-идеи как враждебная группа экспертов. Собери пять ролей: специалист по поиску технических и продуктовых слабостей, безжалостный руководитель конкурента, критик общественной реакции и этических рисков, специалист по регулированию и юрист, стратег по репутационным и информационным атакам. Сначала попроси меня описать идею одним предложением, ценность для клиента, цель на 18 месяцев, ключевые допущения о рынке, технологии и бизнес-модели, главные активы, аудиторию, конкурентов и регулирующую среду. Затем по очереди попытайся сломать идею с каждой позиции: найди точки отказа, зависимость от поставщиков, риск копирования, ценовую уязвимость, возможный общественный скандал, юридические ограничения и репутационные атаки. Каждую уязвимость оцени по шкале от 1 до 5, где 1 - критическая проблема, способная убить идею, а 5 - высокая устойчивость. В конце перечисли самые опасные слабые места и конкретные способы их усилить.

Одна хорошая фраза (🔥 2 256 голосов):
Перед ответом оцени неопределенность своего ответа. Если она выше 0.1, задай мне уточняющие вопросы и продолжай спрашивать, пока неопределенность не станет 0.1 или ниже.

Мои избранные подборки и гайды

4 уровня генерации текста

Более 50% статей в интернете уже пишет ИИ. Но трафик идет на “человеческие” тексты: 86% переходов из поиска приходятся на статьи, написанные людьми.

Если говорить о привлечении аудитории, сомневаюсь, что сегодня кто-то пишет сам.

Ушла эпоха?

Да хрен его знает.

С нейронкой просто быстрее.

Если ты пилишь контент, ты должен напилить его много и лучше остальных. Так всегда было, есть и будет.

Когда все ускоряются, ты тоже.

Но люди делают это по-разному.

Я вижу это так.

1. Автопилот тупости

Человек дает тему, типа “Напиши пост как зарабатывать на ИИ”. Через 5 секунд получает: “В современном мире искусственный интеллект становится неотъемлемой частью бизнеса...”. Пробегает глазами. О, зашибись! Публикует.

Все. 

Авторская работа закончена. 

Мысли придумал ИИ, факты придумал ИИ, примеры придумал ИИ. Человеком и не пахло. Человек тут нужен только как палец, который нажимает кнопку “Опубликовать”. 

2. Новичок 

Он одурманен первым знакомством с ИИ. У него созрел план, как взять судьбу за яйца: нужно залить тонну нейротекстов на VC, DTF, Пикабу, Дзен, чтобы набрать подписчиков в свой тг-канал.

ИИ пишет весь текст, человек убирает мусор (то бишь меняет заголовок, пару фраз во вступлении, правит битые ссылки). Текст все еще создан ИИ, но немного причесан.

3. Шустрый

Человек надиктовывает свои мысли, примеры и позицию, говорит где брать факты, куда не лезть, а ИИ собирает из этого черновик. Потом он еще 0.5-1 час вырезает из текста все, что пахнет кремниевой долиной.

Зачем правит текст? 

В отличие от новичка он знает, что нейросеть умеет не только красиво составлять слова, но и очень убедительно нести всякую х*йню.

4. Прораб

Человек уже не просит ИИ написать статью. Он сам продумывает структуру, заголовок, хотелки читателей. Нейросеть дергает только там, где сам буксует.

Не идет вступление? “Братан, накидай 10 вариантов. Возьми примеры в таблице”. Получился мутный абзац? “Перепиши яснее. Тут мои требования”. Не хватает примера? “Загугли авторитетные источники, запрещенку не трожь”.

ИИ помогает с отдельными кусками. Такой запасной мозг, когда человеку нужно подсобить с текстом.

Мои избранные подборки и гайды

Как очеловечить ИИ-тексты с помощью ChatGPT Work и навыка Humanizer 

В этом гайде подключим к чат-боту бесплатный навык Humanizer (37 тыс звезд на GitHub), который ищет признаки ИИ-текста и переписывает более живым языком.

Humanizer - это бесплатный навык с открытым исходным кодом и лицензией MIT. Он ищет в тексте 35 типичных признаков ИИ-письма, которые Wikipedia собрала для своих авторов, чтобы те быстрее находили нейросетевой текст.

Читать: https://inclient.ru/humanizer-skill/

Мои избранные подборки и гайды

76,6% юристов компаний боятся проверок Роскомнадзора больше, чем утечек. Почему?

Готов ли бизнес к проверке РКН? Для руководителя все выглядит так: есть политика по персональным данным, согласия, договоры, ответственный сотрудник — значит, вопрос закрыт. На практике этого может быть недостаточно. Регулятор проверяет не документы, а всю выстроенную систему от бумаг до действий сотрудников. И здесь проявляются ошибки в работе с перс.данными, которые могут обернуться штрафами, остановкой процессов и дополнительными затратами бизнеса.

27 августа Максим Лагутин — специалист по защите ПДн, основатель компании Б-152, эксперт рабочих групп РКН — проведет вебинар:

«Почему бизнес боится проверок РКН больше утечек — и во сколько это обходится»

На вебинаре разберут:

— что сегодня проверяет Роскомнадзор;
— какие ошибки чаще всего становятся причиной претензий и штрафов;
— реальные кейсы проверок и судебной практики;
— что руководителю стоит проверить в своей компании заранее.

Это тот случай, когда руководителю полезно убедиться, что сотрудники действительно готовы к такой проверке.

📅 27 августа, 12:00

Участие бесплатное.

Зарегистрироваться

Роуэн Чунг, основатель The Rundown AI, выложил способ, как с помощью ИИ понять, где ты сам себе мешаешь в работе и бизнесе

Я уже рассказывал про одну его необычную идею, как не отстать от конкурентов в эпоху ИИ. А теперь Роуэн предложил выгрузить чаты с нейросетью и провести аудит самого себя: как ты работаешь, как принимаешь решения, на какие грабли наступаешь.

Попробовал на себе.

Оказалось, что у меня нет проблем с идеями, но когда нужно выбрать один проект и запустить его на рынок, я начинаю бесконечно считать риски и сравнивать варианты. Это типа прям мое - крутить-вертеть прототип проекта, лишь бы не заливать его на рынок, потому как мне ссыкливо показать людям какую-то херню. Блин, похоже на правду, гы-гы-гы. 

У Роуэна тоже не все гладко. У него проблемы с делегированием и мания контроля. Еще он не любит общаться с людьми, когда его что-то напрягает, ему проще загрузить себя делами, чем копаться в причинах своей нервотрепки. 

Короче, штука прикольная.

Можно поугарать над своими тараканами, которыми кормишь чат-бота годами. Дайте своему ИИ шанс выговориться.

Погнали.

Шаг 1. Выгрузить данные

Откройте чат-бота, нажмите на свое имя в левом нижнем углу:

— ChatGPT. Настройки → Управление данными → в разделе Экспортировать данные нажмите Экспортировать.
— Claude. Settings → Privacy → в разделе Your data нажмите Export Data.
— Другие чат-боты. Спросите у самого ИИ: “Как выгрузить всю историю моих диалогов?”.

Ссылка на скачивание архива придет на почту. Иногда это занимает до 24 часов, у меня ссылка пришла через 8 часов (если ссылка не пришла, попробуйте экспортировать снова).

Шаг 2. Провести аудит

Распакуйте архив (мой весил 0.5 Гигабайт). Найдите файл с диалогами. Обычно он называется chat.html. Откройте в браузере, скопируйте содержимое в обычный текстовый файл, сохраните.

Загрузите файл в новый чат, вставьте промт:

У тебя есть все мои диалоги. Не пересказывай их, а сопоставь между собой. Найди противоречия между тем, что я говорю, что для меня важно, и тем, на что я на самом деле трачу внимание.

Найди:

* вопросы, которые я снова и снова задаю в разных формулировках
* решения, вокруг которых я хожу, но так и не принимаю
* задачи, которые я избегаю делегировать
* что именно я пытаюсь защитить этим нежеланием делегировать

В конце дай три хорошо обоснованных вывода обо мне, с которыми мне, скорее всего, сильнее всего захочется поспорить. Опирайся на повторяющиеся закономерности, а не на отдельные случаи. Обращайся ко мне на “ты”. Без лести.

Оформи результат в документе Google Docs. Название: “Аудит: [дата сегодня]”.

Чат-бот проанализирует диалоги и выдаст разбор.

Если гуголдоковские документы не подключены, сделайте это в Настройки → Google Drive → Установить плагин. Чат-бот отвечает в гуголдоке более развернуто (мой аудит был на 10 страниц).

Шаг 3. Продолжайте копать дальше

Не останавливайтесь на первом ответе. Примеры вопросов:

— Какие у меня слабые стороны и как мне их улучшить?
— О чем я постоянно тебя спрашиваю и что из этого стоит превратить в готовый повторяемый процесс?
— Для каких задач я почти не использую ИИ, хотя стоило бы, учитывая то, чем я занимаюсь?

Мои избранные подборки и гайды

📊 Что там по Telegram и Max?

Что реально, а что нарисовали - свечку не держал, честно не знаю. Но это одни из немногих данных, которые доступны.

1. Пользователи

Итак, Telegram откатился на уровень 2023 года, когда у него было 75 млн пользователей. Аудитория Max с начала года подросла на 12.5 млн пользователей, перевалив 86 млн в месяц (рост в 2.5 раза за год).

2. Telegram

Телеграм-каналы потеряли 31% охватов. Но просадка очень зависит от тематики. Например, Блоги, Музыка и Спорт сохранили более 80% прежних охватов, а Продажи - только 35%, Семья и дети, Еда, Природа чуть больше 40%.

Хорошо держатся Софт и приложения - 73%, Маркетинг - 72%, Криптовалюты - 71%, Лингвистика - 70%. Такие ниши как Бизнес и стартапы, Технологии, Транспорт, Дизайн и строительство даже нарастили долю новых рекламодателей (от 5.4% до 11%).

70% аудитории топ-каналов продолжили их читать. То есть ядро каналов сохранилось, массового исхода из Telegram не произошло.

Сбербанк, АльфаБанк, Яндекс, МТС и другие крупные российские бренды не ушли. Ну оно и понятно: в Telegram по-прежнему остается большая часть активной аудитории.

3. По рекламе

Если кратко, то Telegram остался площадкой для дорогой рекламы и профессиональных ниш. Тут уже сформирован рынок, есть аудитория, готовая платить. MAX - более дешевый источник трафика с высокой вовлеченностью, где пока можно закрепиться раньше конкурентов. Он интересен для тестов и набора аудитории (многие блогеры и бренды активно туда заходят).

Реклама в Telegram намного дороже, чем в MAX. Например, в Telegram тысяча просмотров (CPM) в нише Маркетинг и PR стоит 68 тыс. рублей против 8 тыс. рублей в MAX, Интернет-технологии 22 тыс. рублей против 5.6 тыс. рублей.

В MAX даже дорогие тематики стоят 2-8 тыс. руб., поэтому вход для бизнеса ниже. Еще тут заметно выше вовлеченность аудитории. У многих тематик ERR держится около 50%, тогда как в Telegram около 15-25%.

Интересно, что 67% рекламодателей Яндекс Директа продолжат закупаться в Telegram как минимум до конца 2026 года.

Источники: Mediascope, Telegram Ads: Новинки, Яндекс Директ, Телега Ин (1, 2, 3).

Самое интересное нас ждет после 31 декабря. Тогда закончится переходный период, объявленный ФАС: до конца года штрафовать за рекламу в Telegram и YouTube не будут.

После возможны три сценария:

1. начнут реально штрафовать
2. продлят переходный период
3. может смягчат закон, но я не верю.

Даже если запрет сохранится, рынок перейдет в другие форматы: нативка, продажа собственных продуктов, рефералка.

Поживем, увидим.

Мои избранные подборки и гайды

Я подписан на три-четыре телеграм-канала. И те толком не читаю. Захожу пару раз в день, смотрю на реакции - там, где больше, пробегаю глазами получше.

Жаль, что в Telegram на смартфоне нельзя смотреть пересылки - это главный признак вирусного поста. Если пересылки растут - пост пошел в массы, а значит, тут что-то интересное или полезное. Иногда, ради интереса, или, не знаю, это причуда автора, работа которого - постить что-то годное (как повезет на самом деле), я проверяю, откуда у поста ноги растут. Бывает так что событие ни о чем, но админы каналов его так блестяще упакуют, что сам Джон Кейплз позавидует.

И вот.

Решил я навайбкодить себе бота.

Который показывает только лучшие посты.

По охватам. По реакциям. По пересылкам.

Первые две метрики указывают на то, насколько хорошо пост зацепил свою аудиторию, последние - насколько сильно его понесли дальше по Telegram.

Ну, я это про то, что бота можно использовать не только, чтобы сэкономить себе время на чтение каналов (и потреблять только их лучший контент), но и в работе, например, для поиска идей для своего канала, да и просто быть в курсе, о чем говорят в твоей или смежных нишах.

Короче, и для дела сгодится, и для души пригодится.

В итоге залип.

Так как бот фильтрует контент каналов и выдает только сливки, я стал тратить больше времени на мессенджер (ай-яй-яй!). То есть, если раньше я следил за четырьмя интересными каналами, то теперь осилю и пятьдесят. Мне не нужно их листать, бот выдает топы. Забацал еще автоотчеты. В одно и то же время получаю вечернюю сводку новостей, а утром - что обсуждают конкуренты по нейросетям и маркетингу.

Логику вроде всю продумал, осталось отловить критичные баги, косметику навести. Покажу бота на следующей неделе. Пользоваться можно бесплатно.

Мои избранные подборки и гайды