Как запускать AI-агентов в закрытом контуре за пару часов

Мы уже рассказывали об AI Platform — это три связанные платформы в одном стеке. Сегодня подробнее разберём верхний слой — агентскую платформу, которая кратно ускоряет запуск AI-решений.

Обычно новый AI-агент в enterprise — это отдельный проект с длительным циклом разработки и внедрения. Нужно проектировать архитектуру, настраивать взаимодействие с другими агентами, права доступа и интеграции с корпоративными системами. В результате деплой одного AI-агента занимает 2-3 месяца.

Агентская платформа сокращает этот цикл до нескольких часов. Что внутри:

▪️ шаблоны под основные классы задач, деплой по коммиту через GitLab CI
▪️ поддержка полноценных агентских сценариев: human in the loop, остановка и возобновление работы агента, ретраи при сбоях инфраструктуры
▪️ мультиагентное взаимодействие, оркестрация каскадов и подключение оператора для подтверждения
▪️ трассировка всей цепочки: промпты, инструменты, стоимость, латентность по каждому шагу
▪️ регрессионные прогоны и сравнение метрик между промптами и моделями перед релизом

«Кроме базового инфраструктурного слоя, сейчас тестируем новый SDLC разработки: агенты разрабатываются кодинг-агентом, а платформа визуализирует потоки данных. Так мы реализуем возможность создавать агентов нетехническими специалистами, как это предполагает no-code-подход. При этом сохраняются все преимущества и надежность классической разработки», — Александр Опрышко, управляющий партнёр KTS

Оцените, как AI Platform работает на ваших данных. Запишитесь на демо, сравните качество и стоимость, чтобы принять решение о пилоте