Нейрокодинг dan repost
Апрельское обновление DeepSeek и цена качества
Рынок ИИ за последний месяц поменялся — это уже не просто «игрушка для энтузиастов». Если раньше большинство ориентировалось на качество модели или свои предпочтения, то теперь появился второй важный фактор — стоимость.
За последний месяц выросла стоимость решения задач. Причем не только напрямую из-за токенов, а еще из-за масштабов использования: бизнес все активнее внедряет ИИ в процессы.
➡️ Задач стало в разы больше
➡️ ИИ стал частью операционки
➡️ Расходы стали заметной статьей бюджета
И вот здесь начинают считать цену качества.
Что делают команды сейчас:
▪︎ делят задачи по уровням — где нужен топ, где достаточно «норм»
▪︎ переносят часть нагрузки на более дешевые модели
▪ ︎начинают считать ИИ как полноценную статью расходов
Показательно на этом фоне выглядит апрельское обновление DeepSeek.
Они выпустили линейку моделей V4 (Pro и Flash):
🤖 Pro — флагманская модель: под сложные задачи и агентов.
🤖 Flash — облегченная версия: быстрее и дешевле для массового использования
Увеличили контекст до ~1 млн токенов, а это уже работа с целыми базами и репозиториями без дробления. Главное преимущество для обычного пользователя — чат-бот DeepSeek работает бесплатно, и обе новые модели уже доступны в режиме «Эксперт».
И если раньше DeepSeek воспринимался как дешевая, но не топовая альтернатива, то сейчас он уже достаточно хорош, чтобы в большинстве задач конкурировать с флагманами индустрии.
А значит, дальше нас ждет не только гонка моделей, а гонка экономики ИИ.
Рынок ИИ за последний месяц поменялся — это уже не просто «игрушка для энтузиастов». Если раньше большинство ориентировалось на качество модели или свои предпочтения, то теперь появился второй важный фактор — стоимость.
За последний месяц выросла стоимость решения задач. Причем не только напрямую из-за токенов, а еще из-за масштабов использования: бизнес все активнее внедряет ИИ в процессы.
➡️ Задач стало в разы больше
➡️ ИИ стал частью операционки
➡️ Расходы стали заметной статьей бюджета
И вот здесь начинают считать цену качества.
Если раньше вопрос был:
«Какая модель лучше?»
То теперь:
«Насколько лучше — и стоит ли это своих денег?»
И зачастую вывод таков:
«Ок, модель может быть на 5–10% слабее, но если она дешевле в разы — это уже имеет смысл».
Что делают команды сейчас:
▪︎ делят задачи по уровням — где нужен топ, где достаточно «норм»
▪︎ переносят часть нагрузки на более дешевые модели
▪ ︎начинают считать ИИ как полноценную статью расходов
Показательно на этом фоне выглядит апрельское обновление DeepSeek.
Они выпустили линейку моделей V4 (Pro и Flash):
🤖 Pro — флагманская модель: под сложные задачи и агентов.
🤖 Flash — облегченная версия: быстрее и дешевле для массового использования
Увеличили контекст до ~1 млн токенов, а это уже работа с целыми базами и репозиториями без дробления. Главное преимущество для обычного пользователя — чат-бот DeepSeek работает бесплатно, и обе новые модели уже доступны в режиме «Эксперт».
И если раньше DeepSeek воспринимался как дешевая, но не топовая альтернатива, то сейчас он уже достаточно хорош, чтобы в большинстве задач конкурировать с флагманами индустрии.
А значит, дальше нас ждет не только гонка моделей, а гонка экономики ИИ.