itzashitaru Пишем для ИТ и ИБ.


Kanal geosi va tili: Rossiya, Ruscha
Toifa: Ta’lim


Информационная безопасность, вопросы ИТ и обсуждение актуальных в отрасли тем. Написание контента для ИТ и ИБ.

Связанные каналы

Kanal geosi va tili
Rossiya, Ruscha
Statistika
Postlar filtri


Кабанычономика. Выпуск №1. AI всех сделает производительнее, но отдыхать всё равно нельзя
Кабаныч сегодня возмутился российским календарём на 2027 год. Особенно его раздражают праздники: «зарплату плати, а никто не работает».
Есть здесь маленькая проблема. Те же люди месяцами рассказывают нам, что AI радикально увеличивает производительность, код теперь почти бесплатный, дизайнеры скоро не нужны, а значительную часть офисного труда можно автоматизировать.
Казалось бы, если человек с AI способен за рабочий день произвести то, на что раньше требовалось два, часть выигрыша от технологического прогресса когда-нибудь должна достаться и человеку.
Но в Кабанычономике арифметика другая. Производительность выросла вдвое, значит сотрудник должен произвести вдвое больше. Производительность выросла ещё вдвое, значит ещё больше. А дополнительный выходной по-прежнему наносит страшный удар по экономике.
Получается занятная технологическая революция: AI должен освободить человека от труда, но только после того, как человек отработает все праздники. 😁


Когда некуда податься, иди в ИБ? :))) Это смешно...


Еще один впечатляющий пост, о том, как реально сломан рынок труда.


Похоже, карьерные советы пора обновлять.
Когда айтишник не может найти работу, ему обычно объясняют, что он слишком много о себе думает, перебирает вакансии и вообще мог бы пойти поработать руками. Курьером, на склад, на завод, какая разница, работа всегда есть для того, кто действительно хочет работать.
А потом читаешь, что человек устроился грузчиком на склад по блату. Родственники подключили связи, помогли с трудоустройством, зарплата около 60 тысяч.
Прекрасный новый рынок труда, где сначала нужен нетворкинг, чтобы попасть в IT, а потом ещё один нетворкинг, чтобы после IT попасть на склад.
Так что совет «не нравится рынок, иди грузчиком» тоже пора немного скорректировать. Сначала найдите знакомого грузчика, желательно Senior, который вас зарефералит. 😁


Сегодня встретила прекрасную иллюстрацию того, как легко подменить технологический суверенитет набором иконок.
Есть российский маркетплейс вместо Amazon, видеосервис вместо YouTube, браузер вместо Chrome и сервис такси вместо Uber. Прекрасно. Только наличие отечественного приложения ещё не означает наличия независимой технологической экосистемы.
Технологический суверенитет начинается немного глубже пользовательского интерфейса. На каком железе работает сервис, где производятся процессоры и серверные компоненты, какие используются СУБД, библиотеки, средства разработки, системы виртуализации, контейнеризации и оркестрации, насколько критичны внешние зависимости, где находятся команды разработки и способна ли страна воспроизводить и развивать весь этот стек самостоятельно?
При этом утверждать, что в России нет собственных сильных технологий, тоже было бы глупостью. Они есть. Как есть сильные инженеры и продукты мирового уровня.


Учиться всю жизнь. Желательно до тридцати
Последние годы нам очень любят рассказывать про обучение в течение всей жизни. Мир меняется, профессии исчезают, технологии устаревают, поэтому современный человек должен постоянно учиться, переучиваться и быть готовым несколько раз за карьеру полностью сменить специальность.
Звучит прекрасно ровно до того момента, когда человек лет в сорок действительно решает последовать этому совету.
Допустим, прежняя профессия перестала кормить или просто надоела. Человек выбирает новую специальность, идёт учиться, получает диплом или заканчивает курсы и приходит на рынок труда. А там его встречает довольно любопытная версия lifelong learning: требуется молодой специалист до тридцати лет с опытом работы от двух лет.
Получается странная конструкция. В двадцать лет ты должен выбрать профессию, которой ещё не знаешь. В тридцать уже желательно иметь приличный опыт. В сорок тебе советуют не ныть и переучиваться, потому что времена изменились. После переобучения выясняется, что начинать карьеру с нуля в твоём возрасте работодатели почему-то не особенно хотят.
Это и есть одна из самых неприятных форм эйджизма, потому что формально никто не запрещает тебе учиться. Наоборот, тебя будут бесконечно призывать осваивать новые технологии, развивать гибкость, получать дополнительные квалификации и не отставать от рынка. Только право учиться почему-то совершенно не означает права стать начинающим специалистом в сорок пять или пятьдесят лет.
Особенно интересно всё это выглядит на фоне повышения пенсионного возраста и разговоров о том, что трудовая жизнь становится длиннее. Если человеку в сорок три ещё двадцать с лишним лет работать, логично предположить, что времени для второй профессиональной карьеры у него более чем достаточно. Однако рынок одновременно сообщает ему две вещи: до пенсии тебе ещё далеко, но для начала новой карьеры ты уже староват.
Поэтому я довольно скептически отношусь к красивой концепции обучения в течение всей жизни, когда её обсуждают отдельно от реального рынка труда. Учиться действительно можно всю жизнь. Только общество, которое всерьёз требует от людей постоянно переучиваться, должно быть готово принимать сорокалетних и пятидесятилетних новичков, давать им возможность получить первый опыт и не считать дату рождения профессиональным недостатком.
Иначе lifelong learning превращается в довольно издевательскую формулу: учитесь всю жизнь, меняйте профессии, будьте гибкими и адаптивными.
Только начать сначала желательно успеть до тридцати.


Лифт, который едет вниз, тоже социальный лифт
В последнее время мне всё чаще объясняют, что ничего страшного с рынком труда не происходит. Ну потерял разработчик работу и пошёл курьером. Ну не нашёл инженер место по специальности и устроился на склад. Ну работает бывший офисный специалист продавцом или копает могилы. Зато человек не сидит без дела, честно зарабатывает и вообще проявляет прекрасную адаптивность.
С человеческой точки зрения здесь действительно нет ничего постыдного. Работать курьером, продавцом, грузчиком или могильщиком гораздо достойнее, чем сидеть без денег и ждать, пока мир снова станет удобным. Только почему-то из этой совершенно нормальной мысли всё чаще делают довольно странный вывод, будто никакого профессионального падения при этом не произошло.
Произошло.
Если человек десять или двадцать лет получал образование, набирался опыта, осваивал сложные технологии, учился проектировать системы и отвечать за дорогие решения, а потом рынок предлагает ему работу, для которой большая часть накопленных знаний вообще не нужна, это называется не успешной сменой деятельности. Это обесценивание профессионального капитала.
Особенно забавно читать про социальные лифты. Да, лифт действительно работает. Просто раньше предполагалось, что образование, квалификация и опыт позволяют человеку ехать наверх, а теперь нам предлагают радоваться уже тому, что кабина вообще движется.
Можно сколько угодно рассказывать бывшему инженеру, что продавать джинсы ничуть не стыдно. Это правда. Стыдно здесь вообще ни при чём. Интереснее другой вопрос: зачем тогда обществу годами готовить инженера, программиста или учёного, если при первом серьёзном кризисе выясняется, что стоимость накопленной квалификации примерно равна стоимости умения вовремя выйти на смену?
Поэтому меня несколько удивляет новая философия рынка труда, согласно которой любое падение можно объявить гибкостью, потерю профессии назвать сменой траектории, а профессиональную деградацию оформить как выход из зоны комфорта.
Лифт, который едет вниз, тоже социальный лифт.
Только я бы всё-таки посмотрела, на каком этаже мы собираемся выйти.


Нью-Васюки эпохи AI: стартап за два дня, сто миллионов пользователей на третий
У AI обнаружился забавный побочный эффект: он не только резко удешевил написание кода, но и породил новую предпринимательскую арифметику, рядом с которой Остап Бендер выглядит осторожным финансистом.
Схема теперь простая. Один айтишник берёт AI-агента, за пару дней собирает сервис, который ещё несколько лет назад делала бы команда, после чего остаётся сущая мелочь: показать продукт ста миллионам человек, получить миллион платных подписчиков по доллару и больше никогда не ходить на собеседования.
Проблема в том, что между «я быстро написал код» и «я построил бизнес» почему-то исчезла вся экономика.
Да, AI действительно позволяет одному человеку сделать гораздо больше. Можно быстро собрать интерфейс, написать backend, поднять инфраструктуру, проверить гипотезу и запустить прототип. Но стартап не заканчивается в тот момент, когда приложение открылось в браузере.
Кто-то должен захотеть этим пользоваться. Потом этот человек должен найти продукт, понять его ценность, зарегистрироваться, заплатить, не уйти через неделю и, желательно, не стоить вам в привлечении дороже всей будущей выручки от него.
А ещё продукт надо поддерживать, чинить, защищать, масштабировать, развивать, отвечать пользователям и разбираться с тем, что они почему-то ломают совсем не так, как предполагалось в красивой demo.
Но есть ещё одна проблема, которую особенно удобно не замечать.
Если вы можете за выходные сделать SaaS с помощью AI, то это можете не только вы. Это могут тысячи других людей.
Барьер входа рухнул для всех одновременно. Значит, работающий код становится всё менее редким активом. Ценность уходит туда, где дефицит остался: в понимание реальной проблемы, доступ к аудитории, доверие, продажи, дистрибуцию, предметную экспертизу и способность удержать клиента.
Именно поэтому меня особенно веселит арифметика «сто миллионов увидели, один процент купил, получили миллион долларов».
Откуда взялись эти сто миллионов, обычно не уточняется. Какова стоимость привлечения, сколько людей отвалится на каждом шаге, сколько уйдёт после первого месяца, сколько съедят комиссии, инфраструктура, поддержка и маркетинг, тоже почему-то неинтересно.
Зато миллион долларов уже посчитан.
Если кто-то действительно знает воспроизводимый способ показать новый неизвестный продукт ста миллионам релевантных людей за двое суток и получить хотя бы один процент платящих, ему вообще не нужен очередной AI-стартап. Он уже владеет бизнесом значительно ценнее самого стартапа.
Самое смешное, что технология действительно изменилась радикально, а сказка осталась прежней.
Раньше продавали «выучи Python за три месяца и получай пять тысяч долларов». Теперь новая версия звучит так: «сделай SaaS за выходные, а к пятнице выбирай Lamborghini».
Реальность куда менее глянцевая и гораздо интереснее. AI действительно снижает стоимость проверки гипотез, позволяет маленьким командам конкурировать с большими и резко усиливает сильного специалиста.
Но он не отменяет рынок.
И чем дешевле становится написание кода, тем меньше смысла хвастаться самим фактом, что код написан.
Стартап за два дня я вполне допускаю.
Сто миллионов пользователей на третий день я бы пока в финансовую модель не ставила.
Даже Остап Бендер сначала продавал билеты.


Machinelearning dan repost
Qwen3.8-27B лишили почти всех отказов и запустили локально на Mac

На Hugging Face появилась Qwen3.8-27B-Uncensored-MLX, версия модели под Apple Silicon с ослабленными встроенными ограничениями.

Есть сборки в 2, 4, 6 и 8 битах. Версии 4/6/8-bit, по тестам автора, не отказались ни от одного red-team запроса. При этом сохранились reasoning, vision, tool calling и контекст до 262K токенов.

Авторы прямо предупреждают: модель может выдавать инструкции по вредоносному ПО, мошенничеству и оружию.

Сильную 27B-модель уже можно гонять полностью локально, без внешнего API и без серверных фильтров. Ограничения теперь всё чаще зависят не от платформы, а от того, какую версию модели человек скачал и как её настроил.

https://huggingface.co/orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored-MLX


Мальдивы нынче прошли мимо меня 🙂
Провожу отпуск дома. Да, это не популярно, не будет красивых постановочных фоток и всяких заморских красот.
Совершенно в этом году нет ни времени, ни лишних денег на курорты.
Да и вообще, с каких это пор вот это все пошло? Экономика впечатлений, понты с крутого отдыха, поехать заграницу любой ценой, хоть в долг, хоть в кредит и потом хвастать этим в соц. сетях? Чтобы что?
Конечно, хотелось бы завалиться с Мяуком и вообще ничего не делать, смотреть сериалы, кушать вкусняшки, пить кофе.
Сходить в SPA, в бассейн.
Но... накопилось много хозяйственных дел и проблем.
В том числе и ...общение с чиновниками, ну как же без них?
Разрешение на продажу дачи дали, получи теперь разрешение "на потратить деньги со спец. счета подопечного".
У нас же "страна чиновников" 🙁
Чтобы содержать подопечного на его же деньги, я должна добиваться разрешения чиновников.
Вот что реально портит отпуск.
Хорошо, что весной хоть в санаторий получилось съездить.
Вот как-то так отдыхаю, но в бассейн все-таки думаю попасть.
Кто еще в отпуске остался дома?


Вот мы все про рынок труда и айтишников. А есть люди, которые вообще на рынке труда не светятся, это бюджетники.
Вот на днях поговорила с племянницей, которая после колледжа в свои 18-ть выходит на первую работу по распределению учителем начальных классов.
Да, представьте себе, этот ребенок будет учить детей 🙂
В общем, не успела устроиться в школу, а ее уже припахали 🙂
Все стенды и наглядные материалы учитель должен сделать сам!!! Для этого был куплен струйный принтер, ламинатор, дорогая фотобумага, чернила и еще туча всего (за свои деньги, а не за школьные). Причем один принтер нагрузки не выдержал, несите следующий 🙂
Человек дома уже делает титаническую работу, причем даже мать помогает, мать еще и стены в классе покрасила.
Еще ей завуч сказала, что уже надо родителей напрячь на сбор денег на линолеум в классе, иначе будешь его делать за свои 🙁
Вы себе представили такое? А на школы, кстати, деньги выделяют из бюджета и немалые. А завуч спокойно приехала на новой машине 🙂
Также в обычные школы сейчас спокойно закидывают "особенных детей", это сейчас так называют и аутистов, и буйных олигофренов. Вот это дите должно отвечать за то, чтобы буйный психопат не перебил других детей.
Тут очень большая проблема на самом деле.
И отдельная плюшка - это патриотическое воспитание и военно-патриотические классы. Ну это детям в 6 лет надо впаривать, как выгодно вступать в БРСМ и вообще быть патриотом "выгодно" 🙂 Типа, все дороги будут открыты (куда дороги? какие дороги?). Верит ли в это молодая девочка сама?
Нет, конечно же. Надо врать и лицемерить.
Вот такой наш гос. бюджет.
п.с. Зарплата начинающего учителя 1200 рублей (белорусских), учителя непростого с большим стажем - 3200 рублей.
п.с. Разговаривали с племянницей, чего не выбрала финансовый колледж (работа в банке), говорит, что сдурила из-за платного образования там.
В общем, не исключает, что школа не понравится и будет переучиваться (или на банки или вообще пилить ногти) 🙂
Такие вот дела в гос. бюджете. Кто там хочет стабильность и боится рынка труда? Можете пойти. Там всегда места есть.


«Быстрее. Голоднее. Злее»

Пока мы обсуждали рынок работодателя, Кабаныч принёс очередной образец управленческой мудрости. Руководитель на картинке гордо сообщает, что ему плевать на выгорание сотрудников, их проблемы, семью и усталость, потому что компания является машиной по достижению целей, а на место любого недостаточно результативного человека обязательно придёт другой, причём быстрее, голоднее и злее.

Очень хорошо сформулировано. Пожалуй, лучше объяснить философию некоторых работодателей на нынешнем рынке труда было бы сложно.

Только у меня каждый раз возникает один и тот же вопрос: если сотрудник для компании является легко заменяемой деталью, почему компания почему-то должна оставаться для сотрудника объектом любви, преданности и корпоративного патриотизма?


Меня в Telegram спросили, как стать Кабанычем. Провела карьерную консультацию.
Выяснилось, что начинать надо было не с Python, английского, высшего образования и прочей ерунды, а примерно в 1992 году. Желательно сразу иметь правильных родителей, связи, возможность что-нибудь приватизировать, купить недвижимость до того, как она стала стоить как небольшой космодром, а заодно вовремя зайти в бизнес.
Если с датой рождения не повезло, остаётся нетворкинг. Но не тот, где вы уныло добавляете рекрутеров в LinkedIn и пишете экспертные посты. Нужен настоящий, проверенный поколениями нетворкинг: баня, правильные люди, правильные знакомства и способность вовремя оказаться возле нужной кормушки.
После накопления капитала наступает высшая ступень Кабанычества. Теперь можно объяснять двадцатипятилетним, что рынок прекрасен, работы полно, просто они ленивые, слишком много хотят и вообще на их место за забором стоит очередь из голодных и злых.
В Telegram решили начать с бани. По-моему, разумно. Осваивать Kubernetes в нынешних условиях действительно выглядит более рискованной карьерной стратегией. 😁


А сколько людей, потерявших работу в IT, вообще были айтишниками?

Последние несколько лет мы привыкли обсуждать кризис в IT так, будто из отрасли сейчас массово выбрасывает прекрасных инженеров, которые десять лет строили сложные системы, росли профессионально, изучали новые технологии, а потом внезапно оказались никому не нужны. Такие люди действительно есть, и потеря работы для них может стать очень серьёзной проблемой. Но чем больше я наблюдаю за происходящим, тем сильнее подозреваю, что заметная часть нынешней драмы имеет совсем другое происхождение.

В IT много лет заходило огромное количество людей, которым само IT было совершенно неинтересно. Они шли туда за зарплатой, удалёнкой, комфортным офисом, корпоративной медициной и возможностью поставить красивое название профессии в LinkedIn. Рынок рос настолько быстро, что переваривал почти всех. Можно было закончить курсы, выучить необходимый минимум, пристроиться в команду и несколько лет вполне благополучно существовать внутри системы, особенно если рядом были более сильные специалисты, способные закрывать сложные задачи.

На этом выросла целая индустрия «вката». Людям продавали не профессию, а финансовую стратегию: потрать несколько месяцев на обучение, получи первую работу, через пару лет станешь мидлом, потом сеньором, а зарплата будет автоматически увеличиваться вместе со стажем. Профессиональная пригодность при этом почему-то считалась почти гарантированным результатом нахождения человека внутри отрасли.

Теперь рынок перестал прощать эту иллюзию. Когда кандидатов много, а вакансий меньше, работодателю уже необязательно брать человека просто потому, что тот когда-то сумел получить первую работу и просидел несколько лет под названием разработчика, тестировщика, аналитика или DevOps. Внезапно выясняется неприятная вещь: пять лет в IT и пять лет профессионального развития в IT далеко не одно и то же.

Поэтому я бы осторожнее относилась к рассказам о тысячах великолепных специалистов, которых жестокий рынок неожиданно выбросил за борт. Среди них наверняка достаточно сильных людей, попавших под сокращения и действительно столкнувшихся с плохой конъюнктурой. Но рядом существует другая группа, которую долго маскировал кадровый дефицит. Эти люди не столько потеряли профессию, сколько потеряли рынок, который был готов дорого оплачивать довольно посредственный набор компетенций.

Именно поэтому меня особенно забавляют истории, когда человек несколько лет работал в IT, потом совершенно спокойно уходит в деятельность, не имеющую ничего общего с прежней профессией, и заявляет, что обратно ему вообще не хочется. Возможно, ему действительно не хочется. Только возникает закономерный вопрос, насколько эта профессия вообще когда-нибудь была его профессией, кроме записи в трудовой книжке и источника зарплаты.

Ничего плохого в смене деятельности нет, как нет ничего постыдного в физическом труде. Проблема начинается тогда, когда совершенно разные истории складывают в одну статистику и объявляют доказательством того, что «IT умерло». Если человек пришёл туда исключительно за деньгами, несколько лет воспользовался исключительно благоприятной конъюнктурой, не сформировал глубоких компетенций и вышел из отрасли при первом серьёзном сжатии рынка, возможно, мы наблюдаем не смерть IT, а окончание эпохи, когда принадлежность к IT сама по себе была профессией.

Рынок сейчас проводит довольно неприятную сортировку, и она далеко не всегда справедлива. Сильные специалисты тоже остаются без работы, возрастная дискриминация никуда не исчезла, компании экономят, сокращают команды и предъявляют порой совершенно безумные требования. Но всё это не отменяет другого процесса: отрасль избавляется от части людей, которых в неё когда-то занёс денежный прилив.

Поэтому вопрос «куда теперь деваться айтишникам?» я бы иногда формулировала иначе.

А сколько людей, которые сейчас уходят из IT, вообще когда-нибудь были айтишниками, если убрать из определения зарплату, должность и строчку в LinkedIn?


Кабаныч продолжает исследовать новые карьерные траектории для айтишников.
Сегодня принёс совершенно прекрасную историю. Знакомый раньше писал на PHP за 63 тысячи, потом потерял работу, год ничего не мог найти и в итоге устроился на кладбище копать могилы. Но переживать за человека, оказывается, совершенно незачем, потому что теперь он физически окреп, доволен жизнью и возвращаться в эту вашу айтишку не собирается.
А дальше следует деталь, после которой даже мне стало немного нехорошо: оказывается, «с могилок можно всякие вкусняшки и выпивку собирать».
Вот это, видимо, и есть окончательная победа над завышенными зарплатными ожиданиями. Не нашёл работу по профессии, ничего страшного, иди копать могилы, а социальный пакет доберёшь с поминок.
Я видела таких работников совсем недавно, когда хоронила отца. Никакой романтики тяжёлого мужского труда там не заметила. Обычные простые мужики, некоторые с весьма характерными красными лицами, которые после оплаченной работы ещё ходили за родственниками.


Бэкдор dan repost
Имба: Google выкатила бесплатный курс по вайбкодингу. AI for App Building научит собирать приложения через нейронки и подойдет юзерам любого уровня.

Внутри понятные модули на 2 часа:
• Введение в вайбкодинг и ИИ-агенты
• Создание идеального промпта для нужного приложения
• Большая практическая часть со сборкой аппа, работой с файлами, дебагом и многим другим.


Русский язык на месте. Вкатываемся — тут.

👍 Бэкдор


GILBO-school dan repost


Баррель черной икры dan repost
ИИ впервые взломал государственную инфраструктуру. Китайские хакеры собрали систему из ИИ-агентов и отправили её атаковать государственные системы Тайваня. Система атаковала инфраструктуру 4 дня подряд, проведя 12 волн атак. Одни агенты исследовали сайты, другие искали уязвимости, третьи пытались проникнуть дальше во внутреннюю инфраструктуру. В результате хакеры получили более 2,5 тысяч записей о сотрудниках и пароли к базам данных, пишет FT. @banki_oil


Я все чаще думаю, что некоторые компании окончательно разучились управлять людьми, поэтому теперь пытаются управлять движением их мышки.

Недавно прочитала очередные истории про корпоративные трекеры. Работодатель устанавливает программу, которая считает часы за компьютером, следит за активностью, фиксирует открытые приложения, делает скриншоты и на основании всего этого решает, достаточно ли усердно человек работает.

В одной из историй сотрудница обнаружила особенно прекрасную особенность такой системы. Рабочие созвоны могли плохо учитываться как активность, поэтому во время совершенно реальной работы приходилось периодически двигать мышкой, чтобы программа не решила, что сотрудник бездельничает.

То есть человек участвует в рабочей встрече, обсуждает задачи, принимает решения, но корпоративный Большой Брат обеспокоен. Мышка подозрительно долго лежит без движения.

Самое смешное, что такие системы обычно продаются под соусом повышения эффективности. Хотя на самом деле они прекрасно измеряют только одно: насколько хорошо человек научился изображать деятельность способом, понятным примитивному алгоритму.

Можно восемь часов переключать окна, печатать сообщения, двигать мышкой и демонстрировать великолепную цифровую активность, произведя за день примерно ничего. А можно за два часа решить сложную инженерную задачу, потом час читать документацию, еще час думать над архитектурой и получить плохой рейтинг, потому что программа решила, что вы подозрительно мало шевелились.

Особенно прекрасно, когда по этим цифрам начинают оценивать сотрудников и даже принимать кадровые решения. Руководителю уже не нужно разбираться, что именно делает специалист, насколько сложны его задачи, какой результат он получил и какую ценность создал. Можно открыть красивый отчет и увидеть, что Вася сегодня был активен 7 часов 43 минуты, а Петя всего 5 часов 18 минут. Очевидно же, кто из них лучше работает.

У меня только один вопрос. Если эффективность сотрудника можно определить количеством движений мышки и временем активности экрана, зачем вообще нужен менеджер?

Поставьте трекер генеральному директору, руководителю подразделения и самому HR. Сделайте скриншоты каждые десять минут, посчитайте нажатия клавиш, определите время простоя и обязательно выясните, сколько минут начальник провел в туалете. Потом опубликуйте рейтинг эффективности менеджмента. Думаю, эксперимент получится исключительно познавательным.


У меня есть знакомая, которая сейчас работает выкладчиком товара в магазине. Зарплата небольшая, должность непрестижная, по привычной классификации почти та самая «низовка», куда Кабанычи отправляют людей после потери хорошей работы.

Только получила она в наследство три квартиры. Две продала, купила новую квартиру сыну, свою отремонтировала и живет в собственном жилье.

Есть другая женщина, которая особо не училась, карьеру не строила, работала абы кем, зато получила в наследство квартиру, вклады и дом в деревне.

А теперь возьмем DevOps-инженера, который еще недавно получал две или три тысячи долларов, снимал хорошую квартиру, покупал технику, путешествовал и выглядел совершенно нормальным представителем среднего класса. Только почти все заработанное тратил.

Потом человека сократили, рынок просел, прошло полгода, а новой работы с прежней зарплатой нет. Деньги заканчиваются, квартира по-прежнему съемная, и какой-нибудь Кабаныч уже бодро объясняет, что нечего перебирать, надо идти на завод или курьером.

Так кто из них на самом деле экономически устойчивее?

Выкладчица товара с собственной квартирой или высококвалифицированный инженер, который вчера получал несколько тысяч долларов, а через полгода без работы уже вынужден соглашаться почти на что угодно?

Мы почему-то очень долго путали высокий трудовой доход с богатством и принадлежностью к среднему классу. Хорошее образование, сложная профессия, высокая зарплата, рестораны, путешествия, дорогая техника, значит жизнь удалась.

Нет. Высокая зарплата означает только то, что прямо сейчас вам дорого платят за ваш труд.

Квалификацию нельзя отрезать кусочком и продать, чтобы оплатить аренду. Двадцать лет опыта нельзя засунуть в банкомат. Красивое резюме не принимают в магазине вместо карты. Человеческий капитал приносит деньги только тогда, когда на рынке есть кто-то, готовый сегодня за него платить.

С квартирой несколько проще. В ней можно жить, ее можно сдавать или продать. Вклады можно расходовать. Даже собственное жилье без всякого пассивного дохода уже резко уменьшает зависимость человека от работодателя.

И особенно плохо в красивую сказку о меритократии вписывается наследство.

Один человек может двадцать лет учиться, строить карьеру, постоянно повышать квалификацию и так никогда и не накопить стоимость трех квартир. Другой получает их потому, что они принадлежали его семье.

Ничего плохого в наследстве нет. Нормальные родители именно для того и стараются что-то оставить детям. Плохо другое, когда после этого обществу продолжают рассказывать, будто положение человека в основном определяется его способностями, трудолюбием и правильными карьерными решениями.

Может быть, средний класс вообще стоит определять не по зарплате и должности, а по гораздо более неприятному критерию: что произойдет с человеком, если завтра ему перестанут платить?

Если он способен год жить, не хватаясь за первую попавшуюся работу и не отправляясь по совету Кабаныча к станку, у него есть какая-то экономическая свобода.

Если вчера он получал три тысячи долларов, а через несколько месяцев уже не может оплачивать съемную квартиру, возможно, никаким устойчивым средним классом он никогда и не был.

Он просто был хорошо оплачиваемым работником.

А это, как выясняется, совсем не одно и то же.

20 ta oxirgi post ko‘rsatilgan.