TGStat
TGStat
Qidiruv uchun matnni kiriting
Ilg‘or kanal qidiruvi
  • flag Uzbek
    Sayt tili
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Saytga kirish
  • Katalog
    Kanal va guruhlar katalogi Hududiy to‘plamlar Tematik to‘plamlar Платные каналы Kanallar qidiruvi
    Kanal/guruh qo‘shish
  • Reytinglar
    Kanallar reytingi Guruhlar reytingi Postlar reytingi
    Brendlar va shaxslar reytingi
  • Analitika
  • Postlarda qidiruv
  • Telegram'ni kuzatish
  • Targ‘ibot
    Yandex Business orqali reklama TGStat Agency orqali kanallarda reklama TGStat.ru saytida reklama
Java библиотека

4 Oct, 17:45

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish

Spring AI показал, как сделать RAG заметно умнее обычного vector search.

Проблема классического RAG: похожий документ ещё не значит полезный.

Новый пайплайн делает так:

Question → Rewrite → MultiQuery → Vector Search → Jev Filter → Rerank → LLM

Jev проверяет каждый найденный chunk: есть ли там реальный ответ, противоречие или prompt injection.

В демо vector search нашёл 6 фрагментов, но до модели дошли только 2 действительно полезных.

Меньше мусора в контексте → точнее ответы и меньше шансов на prompt injection.

Код и разбор:
https://spring.io/blog/2026/10/02/spring-ai-modular-rag-typesafe-jev/

Полезные ресурсы по Java 👩‍💻| Наш канал в MAX 🟪

1.7k 0 27 5
Katalog
Kanal va guruhlar katalogi Kanallar to‘plamlari Kanallar qidiruvi Kanal/guruh qo‘shish
Reytinglar
Telegram-kanallar reytingi Telegram-guruhlar reytingi Postlar reytingi Brendlar va shaxslar reytingi
API
Statistika API'si Postlar qidiruvi API'si API Callback
Kanallarimiz
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
O‘qish
Академия TGStat Telegram tadqiqoti 2019 Telegram tadqiqoti 2021 Telegram tadqiqoti 2023
Kontaktlar
Справочный центр Qo‘llab-quvvatlash Email Vakansiyalar
Har xil narsalar
Foydalanuvchi shartnomasi Maxfiylik siyosati Ommaviy oferta
Botlarimiz
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot