#middle #удаленка
AYROSA
Python Developer / AI Engineer (Document Processing)
Формат работы: можно удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы
-Извлекать табличные данные из документов
-Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля
-Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных
-Выявлять расхождения между двумя источниками
-Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации
-Интегрировать OCR и Document AI-инструменты
-При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений
-Разрабатывать backend/API для сервиса
-Участвовать в проектировании архитектуры MVP
-Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет
-Уверенное владение Python
-Опыт работы с pandas и табличными данными
-Опыт обработки Excel / CSV
-Опыт парсинга PDF
-Опыт разработки backend-сервисов и REST API
-Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных
-Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ
-Опыт работы с Git
-Будет плюсом:
-Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами
-Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula
-Опыт с fuzzy matching
-Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing
-Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов
-Опыт разработки систем reconciliation / data matching
-Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами
-Опыт On-Premise решений
-Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI
Контакты: hello@ayrosa.dev
Python Job в Telegram | в VK | в Max
AYROSA
Python Developer / AI Engineer (Document Processing)
Формат работы: можно удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы
-Извлекать табличные данные из документов
-Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля
-Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных
-Выявлять расхождения между двумя источниками
-Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации
-Интегрировать OCR и Document AI-инструменты
-При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений
-Разрабатывать backend/API для сервиса
-Участвовать в проектировании архитектуры MVP
-Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет
-Уверенное владение Python
-Опыт работы с pandas и табличными данными
-Опыт обработки Excel / CSV
-Опыт парсинга PDF
-Опыт разработки backend-сервисов и REST API
-Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных
-Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ
-Опыт работы с Git
-Будет плюсом:
-Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами
-Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula
-Опыт с fuzzy matching
-Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing
-Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов
-Опыт разработки систем reconciliation / data matching
-Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами
-Опыт On-Premise решений
-Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI
Контакты: hello@ayrosa.dev
Python Job в Telegram | в VK | в Max