KAMA FLOW | News

7 октября 1959 года советская автоматическая межпланетная станция «Луна-3» впервые в истории сфотографировала обратную сторону спутника, которую почти невозможно увидеть с Земли из-за его синхронного вращения.

Для конца 1950-х это был технически очень сложный эксперимент – космический аппарат должен был пройти рядом с Луной, сориентироваться в пространстве, провести съёмку в нужный момент, обработать плёнку на борту, а затем передать полученные кадры на Землю.

⚪️Съёмка продолжалась около 40 минут. За это время «Луна-3» сделала 29 фотографий, охвативших примерно 70% ранее невидимого полушария. Момент выбрали так, чтобы солнечный свет подчёркивал крупные детали рельефа и позволял различить структуру поверхности.

⚪️ Внутри станции работала автоматическая фотолаборатория. Отснятую 35-мм плёнку прямо на борту проявляли, фиксировали и сушили. Готовые кадры сканировали и преобразовывали в электрический сигнал.

⚪️ Данные отправляли на Землю по радиоканалу. Помехи ухудшали качество изображений и скрывали часть деталей, однако удалось заметить, что прежде недоступное наблюдателям полушарие оказалось гораздо беднее тёмными лунными морями и сильнее покрыто кратерами.

По результатам экспедиции специалисты составили первую карту обратной стороны Луны, а в 1960 году выпустили первый атлас. Несмотря на невысокое качество съёмки, миссия впервые позволила рассмотреть большую часть территории, которую до этого человечество никогда не видело.

💰 Рынок ИИ-решений для независимых игроков в России может превысить 561 млрд ₽ к 2030 году

Аналитики KAMA FLOW провели исследование российской AI-индустрии и определили наиболее перспективные направления для независимых компаний и частных инвесторов. Для развития независимого AI-рынка ему требуется около 84 млрд ₽ дополнительного частного венчурного капитала ежегодно.

🚀 Потенциал отдельных сегментов к 2030 году:

⚪️промышленный ИИ – ~88 млрд ₽
⚪️AI-агенты и автоматизация бизнес-процессов – ~78 млрд ₽
⚪️MedTech – ~70 млрд ₽
⚪️финансовые решения – ~40 млрд ₽
⚪️ИИ для продаж и клиентской поддержки – ~40 млрд ₽
⚪️внедрение и обучение – ~35 млрд ₽

Деньги в российском AI пока сосредоточены у корпораций. В 2025 году AI-стартапы привлекли около $51 млн венчурных инвестиций, тогда как публично заявленные вложения крупнейших технологических корпораций составили около $2,65 млрд – примерно в 52 раза больше. На глобальном рынке разрыв значительно меньше: на $1 венчурных инвестиций приходится около $2 инфраструктурных вложений гиперскейлеров.

❓ Как изменить этот баланс?

💬 Карина Ручкина, инвестиционный аналитик KAMA FLOW:

«Венчурный капитал нельзя активизировать директивно – инвесторы приходят туда, где сходится экономика сделки. На рынке должно появиться больше компаний с подтвержденным спросом и потенциалом масштабирования, а у инвестора – понятный сценарий выхода. Здесь особенно важна роль корпораций: они могут одновременно выступать заказчиками, соинвесторами и потенциальными покупателями AI-компаний».

Независимые AI-стартапы упираются в дефицит трёх ресурсов – капитала, вычислительных мощностей и доступа к отраслевым данным.

💼 В России конкурировать с BigTech в фундаментальных моделях, вычислительной инфраструктуре и «железе» частному инвестору сложно – эти направления требуют большого CapEx и длинного горизонта. Возможности смещаются в прикладной AI – отраслевые продукты, автоматизацию процессов, работу с данными, агентные решения и внедрение.

Но и здесь интерес инвесторов избирателен.

💬 Павел Охонин, партнёр KAMA FLOW:

«Благодаря генеративному ИИ запустить IT-продукт стало проще и дешевле, поэтому способность быстро собрать решение перестала быть конкурентным преимуществом. Сегодня любой инвестор спросит: почему клиент купит продукт вместо собственной разработки и насколько сложно конкурентам его повторить».

Полная версия исследования – в документе ⬇️

В рубрике «Интересные технологии» – ИИ, который помогает скорой приезжать быстрее

⬜️Вызов:

В крупных городах пробки увеличивают время в пути скорой до пациента. Спецмашина может объезжать поток и проезжать перекрёстки в особом режиме, поэтому обычные навигационные модели не всегда точно рассчитывают её скорость на разных участках города.

Из-за этого диспетчерам сложнее заранее оценивать время в пути и выбирать места дежурства бригад.

⬜️Решение:

Исследователи Нью-Йоркского университета вместе с пожарной службой города создали ИИ-модель, которая прогнозирует скорость скорой на разных участках улиц.

Алгоритм учитывает скорость общего потока, загруженность дороги, число полос и другие особенности улицы. В результате диспетчерские службы могут виртуально проверять разные сценарии до их внедрения – например, менять места дежурства машин и оценивать, как это скажется на времени поездки.
В компьютерном моделировании оптимизация расположения бригад сократила ожидаемое время в пути на 14,5%. Доля вызовов, на которые могла выехать машина из своего района, выросла с 41% до 55%.

⬜️Потенциал:

Такой подход может помочь экстренным службам выбирать места дежурства машин, планировать распределение автопарка и заранее оценивать последствия изменений дорожной сети. Модель также позволяет тестировать решения в цифровой копии района, не экспериментируя с реальными вызовами.

В рамках рубрики «Интересные технологии» мы рассказываем о новых подходах, не оценивая их эффективность.

Гуманоидов готовят к работе в промышленности, на МКС доставили оборудование для испытаний российского человекоподобного робота, Сбер открыл публичное тестирование экспериментальных ИИ-продуктов, технологические компании договорились о добровольном контроле безопасности нейросетей – новости недели

⬜️Сбер запустил «Фабрику DISRUPT» для публичного тестирования экспериментальных ИИ-сервисов. Новое направление будет быстро проверять гипотезы на реальных пользователях и отбирать продукты, к которым аудитория возвращается после первого знакомства.

⬜️Минэкономразвития ожидает рост доли российского ИТ-сектора с 2,5% до 3% ВВП к 2029 году. Среди драйверов ведомство называет выпуск ИКТ-оборудования и электроники, отечественное ПО, облачную инфраструктуру и вычислительные мощности для искусственного интеллекта.

⬜️Российский рынок DevOps as a Service оценили в 16,2 млрд рублей. На услуги внешних DevOps-команд пришлось 17,1% рынка ИТ-аутсорсинга объемом около 95 млрд руб. в 2025 году.

⬜️Альфа-банк начинает финансировать роботизацию и модель Robot-as-a-Service. Банк создает лабораторию, которая будет разбирать производственные процессы клиентов, подбирать оборудование и рассчитывать экономику внедрения.

⬜️Индия назвала ИИ, полупроводники и квантовые технологии следующим инфраструктурным инвестиционным циклом. Власти страны рассчитывают на крупные вложения в вычислительное оборудование, производство чипов, образование и технологическую инфраструктуру.

⬜️Efficient Computer привлек $97 млн на новую архитектуру энергоэффективных чипов. Американская компания из Питтсбурга уже начала серийный выпуск процессора Electron E1 и планирует расширять линейку до решений для дата-центров. Разработчики заявляют снижение энергопотребления в 10-100 раз для ряда вычислительных задач.

⬜️Eni начинает тестировать гуманоидов в реальной промышленности. Итальянская энергетическая группа договорилась с Generative Bionics испытать робота GENE.01 на инспекциях, дистанционных операциях и работах в сложной среде. Для обучения Physical AI Eni также рассматривает использование собственных суперкомпьютеров.

⬜️Novele привлекла $17 млн на автономное управление энергией зданий. Стартап из США объединяет ИИ-платформу с собственными накопителями и регулирует энергопотребление коммерческих объектов в реальном времени.

⬜️Foundational получил £8,2 млн на сверхточное отслеживание спутников и космического мусора. Британский проект использует лазерную дальнометрию для определения положения объектов на орбите с миллиметровой точностью. Раунд стал одним из крупнейших европейских pre-seed в space-tech.

⬜️Legato начала продавать AI-очки вместо слухового аппарата. Американский стартап выпустил Legato Frames стоимостью от $999 – встроенные микрофоны и ИИ отделяют речь от окружающего шума и усиливают голоса собеседников.

⬜️EIT Culture & Creativity выделяет €10,5 млн на технологические стартапы. Европейская организация профинансирует до 11 проектов из моды, архитектуры и аудиовизуального сектора, каждый сможет получить до €900 тыс. Деньги предназначены для уже проверенных решений, которым требуется капитал на коммерческий запуск и масштабирование.

⬜️Крупнейшие ИИ-компании договорились о добровольном контроле безопасности после встречи с Дональдом Трампом. OpenAI, Google, Meta, Anthropic, Nvidia и xAI подписали соглашение, которое предусматривает внутренние проверки ИИ-моделей, аудит независимыми организациями и контроль со стороны советов директоров.

🖥  Пятничный дайджест о мероприятиях уходящей недели🔥

Делимся информацией о том, в каких отраслевых мероприятиях приняли участие представители нашей команды:

🔵27.09-29.09 Инвестиционный менеджер KAMA FLOW Алексей Павлюченко принял участие в Российском форуме «Микроэлектроника 2026», где выступил спикером круглого стола «Управление рисками в микроэлектронике: от исследования до продукта». Круглый стол был посвящён опыту реализации грантовых программ в микроэлектронике, управлению технологическими рисками и совершенствованию взаимодействия науки, бизнеса и государства для ускорения внедрения исследований в промышленность.

🔵29.09-30.09 Партнер KAMA FLOW Павел Охонин, инвестиционные директора KAMA FLOW Сергей Гайворонский и Кирилл Тищенко, инвестиционный менеджер KAMA FLOW Илья Меркулов приняли участие в международной конференции по технологическому предпринимательству и инновациям — Moscow Startup Summit. Команда KAMA FLOW стала победителем в номинации «Самый активный венчурный фонд» Технологической премии Startup Summit Awards. Также портфельная компания KAMA FLOW ROBO стала победителем в номинации «Лучшая инновация для города».

🔵01.10 Инвестиционный директор KAMA FLOW Сергей Гайворонский выступил в качестве эксперта на онлайн-вебинаре «Договор, договор, договорище, или почему венчурные сделки так сложно структурированы» совместно с Андреем Чумаковым, управляющим партнером и руководителем практики M&A LCH.LEGAL. Спикеры в формате public talk обсудили особенности договорных конструкций в российских венчурных сделках, причины их сложности и перспективы использования SAFE или его аналогов.

🧠 #KAMAFLOW_дайджест

KAMA FLOW инвестирует 600 млн рублей в «Рапид Био» 🧬

Средства пойдут на развитие новых диагностических платформ и расширение продуктовой линейки — от тестов для репродуктивного здоровья до решений в области онкологии, неврологии и генетики. Соглашение о финансировании подписано на Московском стартап-саммите.

Что важно знать о «Рапид Био»:

⚪️Более 30 готовых продуктов и порядка 90 разработок в портфеле.

⚪️Пять R&D-лабораторий в Москве и Санкт-Петербурге, более 60 биотехнологов.

⚪️Производственные мощности позволяют выпускать до 180 млн тестов в год.

⚪️Среди технологических направлений – иммунохроматография, иммуноферментный анализ, микрофлюидика и секвенирование нового поколения (NGS).

Компания начинала с разработки экспресс-тестов для диагностики повреждений головного мозга, а в 2020 году первой среди российских производителей запустила выпуск собственных экспресс-тестов на COVID-19.

Сегодня «Рапид Био» расширяет продуктовую линейку. В числе новых направлений – генетический скрининг эмбрионов, онкология, кардиология и репродуктивное здоровье. Регистрация первых продуктов из новой линейки запланирована на 2027 год.

📢 Сергей Гайворонский, инвестиционный директор KAMA FLOW:

«Для нас «Рапид Био» – инвестиция в команду, которая умеет превращать научную экспертизу в коммерческие продукты. Компания реинвестировала прибыль, полученную в период пандемии, в исследовательскую базу, производство и новые технологические платформы и уже показала, что способна доводить разработки до рынка. Нас также привлекает модель выхода в новые сегменты через партнерства с крупными стратегическими игроками и опыт работы на зарубежных рынках. Раунд KAMA FLOW позволит продолжить НИОКР и ускорить вывод следующей продуктовой линейки».

📢 Анжей Жимбиев, CEO и основатель группы компаний «Рапид Био»:

«Наша страна за долгие годы сформировала выдающиеся научные компетенции, потенциал для создания уникальных медицинских инноваций, конкурентоспособных и в РФ и за рубежом. Несмотря на это, большая часть медицинских изделий – это импорт. Я вижу огромные возможности у «Рапид Био» стать технологическим лидером в области диагностики, путем инвестиций в собственные технологические платформы, импортозамещения зарубежных аналогов, а также целенаправленного выхода на рынки Африки, Юго-Восточной Азии и других регионов».

↘️ Про сделку – в Коммерсанте

В рубрике «Интересные технологии» – российский луноход с радиусом действия до 100 км

⬜️Вызов:

Посадочные станции могут изучать только территорию рядом с местом прилунения. Этого мало для поиска водяного льда, оценки состава грунта и выбора площадок для будущей инфраструктуры.

⬜️Решение:

Роскосмос планирует отправить на Луну мобильный аппарат, который сможет удаляться от места посадки на 50–100 км.

Луноход сможет обследовать удалённые участки поверхности, сравнивать состав грунта в разных районах и искать зоны, интересные для следующих миссий. Большой радиус действия позволит за одну миссию изучить значительно более широкую территорию и собрать данные для поиска ресурсов и выбора площадок под будущие лунные комплексы.

Перед запуском лунохода аппараты «Луна-27 №1» и «Луна-27 №2» должны исследовать Северный и Южный полюса и помочь определить район для дальнейших работ.

В рамках рубрики «Интересные технологии» мы рассказываем о новых подходах, не оценивая их эффективность.