Любовь, BI и графики

@loving_bi

Kanal geosi va tili: Rossiya, Ruscha

Toifa: Texnologiyalar

Канал Валерии Смирновой @mozzalerra
Мой сайт https://lovingbi.ru
Я BI-аналитик в Авито, который влюблен в дата-визуализацию🥰
Рассказываю тут про свои проекты на работе, показываю датавиз, который делаю для души, и делюсь ценными советами

Bog‘liq kanallar

Kanal geosi va tili

Rossiya, Ruscha

Toifa

Texnologiyalar

Statistika

Saralanganlar

Postlar filtri

O‘chirilganlarni yashirish

Repostlarni yashirish

Любовь, BI и графики

21 Sep, 12:53

Макеты дашбордов

Давайте разберемся с чего начать, при создании дашборда с нуля.

Прежде всего нужно определиться какой тип дашборда вам нужно сделать. Можно выделить 3 самых распространенных типа:

1️⃣ Верхнеуровневый: он нужен для руководителей или общего взгляда на метрики. Правило простое: от общего к частному. Сверху KPI-карточки с фактом/планом, далее добавьте динамику и базовые разрезы по необходимости

2️⃣ Операционный: он же дашборд для самостоятельного анализа. Тут не грех накидать много фильтров и метрик в разных разрезах, а таблицу для выгрузки в Excel лучше вынести на отдельную вкладку, чтобы не захламлять основной экран.

3️⃣ Дашборд для исследования: совсем другая история, по сути это просто пара-тройка графиков для скрина в статью или AB-тест. Никто не будет тыкать по нему и наводить мышку на тултипы, поэтому важно все показывать и писать сразу.

711 0 29 2 36

Любовь, BI и графики

16 Sep, 16:44

Итоги моего Performance Review

Это был мой первый Performance Review в качестве BI-аналитика, и с точки зрения морального желания его заполнять у меня было примерно в 100 раз больше энтузиазма, чем на ревью во время работы продуктовым аналитиком.

✍️Как это было
Думаю, это связано с тем, что мне очень нравятся мои задачи, свобода действий и, конечно, положительная обратная связь на мою работу в течение всего полугодия.

А вот что мне всё-таки не очень понравилось, так это миллион заполненных документов 😮‍💨
Мои коллеги из Авито уже делились нашей матрицей компетенций, и у нас довольно много скиллов, которые нужно подтверждать на Performance Review.
Причём часть из них достаточно подтвердить один раз для текущего грейда, часть нужно подтверждать каждые полгода, а часть — раз в год.

Но поскольку у меня до этого не было подтверждено вообще ничего, мне пришлось за один PR:
• подтвердить 2 харад скилла
• защитить 1 крупный BI-проект (мы его делали вместе с Айгуль и совсем скоро выйдет статья с подробностями, но в двух словах - это бот, который решает боли нашего топ-менеджмента в плане отчетности)
• заполнить матрицу компетенций
• и ещё описать рядовые проекты, чтобы собрать обратную связь от заказчиков

Короче, первый PR получился сразу комбо-режимом

💸 Итоги оценки
Но зато результаты сейчас самые лучшие за всё время моей работы в Авито.
Получила сверхрезультат, а это значит, что полугодовая премия будет больше обычной
И ещё получила повышение зарплаты

👧Почему так вышло
При этом я прекрасно понимаю, почему так залетела в работу.
• Во-первых, у меня был огромный перерыв и вообще ноль выгорания.
• Во-вторых, я наконец-то вернулась к работе, которая мне действительно нравится.
• А в-третьих, после двух лет декрета любая IT-работа за компьютером ощущается как настоящий отдых

Расскажите, а как у вас прошел это процесс?

1k 0 9 21 57

Любовь, BI и графики

13 Aug, 09:43

Какая ты фея Винкс?Подборка тестов по датавизу

Проверьте вашу dataviz-граммотность и навыки датавизуализаций
Сохраняйте себе и проходите (советую пройти все:)

3 теста на выбор правильно ответа среди двух предложенных (иногда будут прямо мини-различия, присматривайтесь):

📊 начните с теста о выборе типа графика
🧑‍🎨 потом попробуйте тест на прицнипы дизайна в датавизе
🛁 и шлифаните тестом по гигиене графиков

2 теста на глазомер:

📏 в этом тесте попробуйте определить числа на шкале
🎨 и завершите тестом на запоминание цвета

Делитесь вашими результатами и другими тестами на датавизуализацию:)

1.3k 0 38 6 39

Любовь, BI и графики

7 Aug, 09:53

✂️ Разрезы графиков или split by

Это хороший способов сделать дашборд информативнее, чтобы не плодить десятки отдельных графиков, а дать пользователю возможность самому "разрезать" один график по нужному измерению.

Смотрите, у нас есть простой график: число заказов. И когда метрика меняется, то непонятно из-за чего: то ли какая-то категория упала, то ли служба доставки выросла. Добавляем разрез (split by), и сразу видно, какая категория тянет метрику вниз, а какая растёт.

🍝 Но что делать, если на графике изначально не одна линия, а несколько? Тогда разрезов станет в несколько раз больше, и получатся спагетти, в которых никто не разберётся.

💡Если одна из метрик вспомогательная, то можно просто скрыть её и сделать разрезы только по главной. Например, Revenue у нас основная метрика, а GMV - вспомогательная, по можно смело ее убрать, при выборе разрезов.

Если же обе метрики важны, делаем подграфики. Так каждая метрика читается отдельно, и линии не путаются между собой.

⚙️ Технически split by добавляется через параметр дашборда: в SQL строим case by, который в зависимости от выбранного значения параметра выбирает нужное поле для группировки.

💡 А если вам повезло, и у вашей BI-системы есть логи использования параметров, обязательно проверьте, какие split by выбирают чаще всего, и добавьте такие разрезы в виде готовых графиков прямо на дашборд. Самый популярный разрез стоит того, чтобы не заставлять пользователя выбирать его каждый раз руками.

посты дублируются на моем сайте

910 0 4 12 44

Любовь, BI и графики

4 Aug, 09:28

Мем с Киллианом Мерфи прекрасно иллюстрирует эмоции аналитика от типичных запросов заказчика 💁‍♀️

Киллиан - мой любимый актер, я знаю, что сейчас он очень популярен (спасибо Козырькам и Оппенгеймеру), но я крайне рекомендую вам посмотреть его старые работы:

✈️триллер «Ночной рейс» с Рейчел Макадамс
🔥фильм про космос и спасение солнца «Пекло» (забавно, что на английском фильм называется Sunshine, но наше «пекло» подходит под название в сто раз лучше)

1.1k 1 12 17 78

Любовь, BI и графики

17 Jul, 08:37

🍎🍏Созревающие метрики

Недавно я делала график, который показывает недозревшие метрики. Что же это такое я объясню на примере:

Представьте, что у вас сервис по заказу цветов с доставкой, и вы хотите видеть на какой процент заказов покупатели оставляют отзывы.

Для заказов, которые были совершены месяц назад отзывов будет больше, чем на те, которые покупатели получили вчера, потому что пользователи еще просто не успели написать отзыв. Отзывы зреют около месяца, поэтому график за последние 30 дней будет недозревшим и данные будут занижены

Для отображения таких данных существует несколько способов:

1️⃣Показать недозревшую часть графика пунктиром или более светлым цветом
2️⃣Отделить недозревшие данные вертикальной линией
3️⃣В таблице, особенно, хорошо это работает для retention - показать недозревшие когорты более светлыми цифрами
4️⃣Для графиков, у которых есть предсказанные значения, можно показать доверительные интервалы

А как вы показываете такие метрики?

1.4k 0 5 14 39

Любовь, BI и графики

14 Jul, 16:30

Пирожки и бары | про BI dan repost

🔥🔥 Интервью с аналитиком

Прошлый раз вы проголосовали за коллегу из Авито, и сегодня я вам раскрою крутого senior BI разработчика из моей команды - Леру Смирнову 🥰
Лера не просто сильный эксперт, но и имеет очень интересный опыт (например, за плечами у Леры переход из продуктовой аналитики в BI), поэтому ей точно есть чем поделиться 🍿

Лера, ты работала и продуктовым, и BI аналитиком. Что на твой взгляд сложнее - перейти из продуктовую в BI или из BI в продуктовую?

Продуктовый аналитик должен хорошо понимать статистику, А/Б-тесты, математику: это уже скорее про фундаментальную подготовку и тип мышления, чем про прохождение очередного курса. Плюс нужен продуктовый опыт: понимание того, как работает продукт, на какие метрики можно влиять и какими инструментами это делать.

При этом продуктовая аналитика сейчас гораздо популярнее BI-аналитики, поэтому по ней больше курсов, материалов и в целом проще найти информацию для развития.

Но возможно я немного предвзята 😅 Мне BI-аналитика дается легче, потому что я сама ей очень горю. А еще, когда я работала продуктовым аналитиком, мне было важно любить сам продукт и активно им пользоваться. В BI-аналитике ты в каком-то смысле сам себе продакт любимого продукта, и меня это очень мотивирует.

Какой совет ты бы дала новичку, который сейчас на старте и выбирает между BI и продуктовой, как понять что ему выбрать?

Мне кажется, лучший способ это пообщаться и с продуктовым аналитиком, и с BI-аналитиком. Можно даже со мной 😁Я успела побывать по обе стороны баррикад.
Если совсем упростить, то продуктовые аналитики развивают внешний продукт компании, а BI-аналитики - внутренний. И для этого они используют разные инструменты, так как во-первых у нас разный масштаб аудитории, а во-вторых разная лояльность и степень близости к пользователям

Поэтому вопрос скорее в том, что вам интереснее: помогать развивать сервис для миллионов пользователей или строить инструменты и аналитику для сотрудников внутри компании.

Какую долю задач ты делаешь через AI? Как эта доля изменилась за последние полгода?

Все задачи, связанные с кодом: SQL, Python и тому подобное - я сейчас практически не делаю без помощи AI. Исключение только какие-то совсем небольшие правки.

Поэтому я очень рада, что всю рутинную часть можно спокойно делегировать Claude. Благодаря этому остается гораздо больше времени на то, что мне действительно нравится: продумывать логику дашбордов, проектировать интерфейсы и заниматься архитектурой аналитических проектов.

Какие твои любимые BI системы и почему?

Я предпочитаю web-based BI-системы, потому что в них вся работа происходит прямо в браузере: создание и редактирование дашбордов, визуализаций и SQL-запросов.

В Авито, например, можно самостоятельно добавлять практически любые графики, написав их на JavaScript. И это во многом убирает главный недостаток таких систем - ограниченную гибкость по сравнению с Tableau или Power BI.

Получается удобство браузерной BI-системы плюс возможность создавать собственные визуализации под любые задачи.

Какие у тебя есть BI-активности помимо непосредственных рабочих проектов? Какая из них твоя любимая?

У меня много BI-активностей вне основной работы, и все они любимые, иначе я бы ими просто не занималась 😊

Я веду телеграм-канал про BI и визуализацию данных, делаю прожарки дашбордов коллег, а еще недавно записала лекцию по проектированию интерфейсов дашбордов для курса в Академии аналитиков Авито.

Наверное, больше всего мне нравится именно делиться знаниями. Мне очень интересно разбирать чужие решения, объяснять принципы хорошего дизайна и помогать другим делать свои дашборды лучше.

Лера пишет про датавиз в своём канале Любовь, BI и графики, жёстко советую зайти посмотреть (я в восторге от недавнего поста с комиксами "yes, but")

P.S. На фото - моя команда, включая Леру (почти вся, еще Сережи не хватает 💗)