Хайп и экономический эффект ГенИИ в промышленности.
▶️ 42% крупных промышленных компаний уже используют или планируют использовать систему на ГенИИ для управления производственными процессами, а 29% - для R&D и проектирования. При этом, согласно исследованию Strategy Partners и ГК "Цифра", одним из главных драйверов внедрения стал хайп.
Именно он оказался на первом месте в списке драйверов внедрения GenAI:
⏺️хайп - 68%;
⏺️массовое распространение публичных сервисов GenAI - 63%;
⏺️конкурентное давление / рынок - 58%;
⏺️запрос на инновации со стороны руководства - 37%;
⏺️бизнес-кейсы с понятным ROI / экономический эффект - 26%;
⏺️развитие ИИ-компетенций - 26%;
⏺️прочее - 11%.
По сути благодаря хайпу в период с 2020 по 2024 год число промпредприятий, применяющих ГенИИ в России, выросло на 42%. Но всё же применение технологии в промышленности еще не стало массовым: большинство крупных промышленных компаний внедряют единичные GenAI-инициативы без системного подхода.
Промышленники говорят про ряд барьеров, мешающих внедрению ИИ:
⏺️требования кибербезопасности - 59%;
⏺️недостаток собственных вычислительных мощностей - 48%;
⏺️низкое качество/недоступность данных - 45%;
⏺️нехватка ИИ-компетенций - 41%.
На сложность интеграции с корпоративными системами, недоверие к технологиями и высокую стоимость внедрения жалуются менее 30% крупных промышленных компаний.
🔽 63% промышленных компаний формально утвердили стратегию по внедрению ИИ/GenAI, но наличие такого документа не гарантирует фактическую реализацию внедрения и эффективность.
🔽Более того, авторы доклада считают, что формально созданная стратегия может стать препятствием, если ее положения не переводятся в конкретные действия и создают ложное ощущение готовности к трансформации.
™️ МашТех
▶️ 42% крупных промышленных компаний уже используют или планируют использовать систему на ГенИИ для управления производственными процессами, а 29% - для R&D и проектирования. При этом, согласно исследованию Strategy Partners и ГК "Цифра", одним из главных драйверов внедрения стал хайп.
Именно он оказался на первом месте в списке драйверов внедрения GenAI:
⏺️хайп - 68%;
⏺️массовое распространение публичных сервисов GenAI - 63%;
⏺️конкурентное давление / рынок - 58%;
⏺️запрос на инновации со стороны руководства - 37%;
⏺️бизнес-кейсы с понятным ROI / экономический эффект - 26%;
⏺️развитие ИИ-компетенций - 26%;
⏺️прочее - 11%.
По сути благодаря хайпу в период с 2020 по 2024 год число промпредприятий, применяющих ГенИИ в России, выросло на 42%. Но всё же применение технологии в промышленности еще не стало массовым: большинство крупных промышленных компаний внедряют единичные GenAI-инициативы без системного подхода.
Промышленники говорят про ряд барьеров, мешающих внедрению ИИ:
⏺️требования кибербезопасности - 59%;
⏺️недостаток собственных вычислительных мощностей - 48%;
⏺️низкое качество/недоступность данных - 45%;
⏺️нехватка ИИ-компетенций - 41%.
На сложность интеграции с корпоративными системами, недоверие к технологиями и высокую стоимость внедрения жалуются менее 30% крупных промышленных компаний.
🔽 63% промышленных компаний формально утвердили стратегию по внедрению ИИ/GenAI, но наличие такого документа не гарантирует фактическую реализацию внедрения и эффективность.
🔽Более того, авторы доклада считают, что формально созданная стратегия может стать препятствием, если ее положения не переводятся в конкретные действия и создают ложное ощущение готовности к трансформации.
™️ МашТех