Клуб любителей математики


Kanal geosi va tili: Rossiya, Ruscha
Toifa: Ta’lim


🧠 Бесплатные лекции, курсы, задачи и анонсы Хармфульского клуба любителей математики: harmful.online
🎓Отвечаем за Онлайн-магистратуры МФТИ: @online_mipt
🏆Наши курсы на Stepik: https://stepik.org/users/645988571/

Bog‘liq kanallar  |  O‘xshash kanallar

Kanal geosi va tili
Rossiya, Ruscha
Statistika
Postlar filtri


Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish


Если вам кажется, что админ пропал. Так и есть! Сейчас в Узбекистане на фотовылазке. Сегодня снимаем Узбекскую свадьбу.
Все выкладываю в моём фото-канале:
👉 @mashirin_photo

Подпишитесь, мне будет привет :3
(Там уже куча материалов с других событий, а будет еще лучше! Послезавтра будет перегон 6-часовой в узбекском плацкарте по пустыне, надеюсь, успею отобрать фото).




📰 Новость может быть точной — и всё же менять картину мира. Редакция решает, о чём рассказать, что оставить за кадром и какой заголовок поставить. Как увидеть этот выбор, если перед нами тысячи публикаций?

🤩 24 сентября в 20:00 мск на пятой встрече Sci-club разбираем статью из Science Advances о Media Bias Detector. Авторы используют языковые модели, чтобы сравнивать темы, тон и политический уклон новостей разных изданий. Но может ли алгоритм заметить то, чего редакция вообще не опубликовала? И кто проверяет выводы самого алгоритма? 🤖

👩‍🏫 Вместе с нами Ольга Добровидова — научный журналист, консультант по стратегической коммуникации и автор рассылки Bite My Shiny Metal Science. Она поможет посмотреть на исследование глазами человека, который знает журналистику изнутри. 🔎

Встреча онлайн и бесплатная, специальная подготовка не нужна. Приходите с вопросами о науке, СМИ и проверке фактов. Ссылка на встречу появится в группе Sci-club: https://t.me/sci_club28

📅 24 сентября 2026 года, 20:00 мск. Онлайн-встреча открыта всем и бесплатна; читать статью заранее необязательно, но крайне приветствуется.

❗️В этот раз трансляции на YouTube НЕ БУДЕТ. Только доступ в зуме.

Статья: https://doi.org/10.1126/sciadv.aea7456
Страница Sci-club: https://harmful.online/sci-club/
Группа Sci-club и ссылка на встречу: https://t.me/sci_club28 - подписывайтесь, пока мы не закрыли группу!
Ольга Добровидова: https://dobrovidova.online/hello/in-russian/


Сегодня без нового поста. Просто апну то, что в 23:59 закончится 🌚

До конца дня можно оформить младший уровень Хармфульского клуба сразу на три месяца со скидкой 50%.

То есть получить три месяца клуба по цене полутора обычных. Так выгодно и надолго мы вход в клуб ещё не открывали.

И это не «доступ к складу старых материалов». Эти три месяца нужны именно для совместной учёбы:

🧮 Сейчас вместе проходим два курса комбинаторики Андрея Райгородского.
Сначала — для начинающих, затем — для продолжающих. Есть общий план, дедлайны и отдельная тема, где можно обсуждать задачи и трудные места.

🤖 Дальше — совместное прохождение DLS, Deep Learning School.
Не просто записаться на открытый курс и забыть о нём, а идти вместе: отмечать прогресс, разбирать сложные темы и помогать друг другу добраться до результата.

💬 Плюс закрытый чат, воркшопы и остальные текущие активности клуба.

Важно: это не акция на фундаментальный курс. Новый поток фундаментальной математики стартует в октябре, а здесь речь о младшем уровне клуба и совместных прохождениях.

Если вы уже состоите в клубе — всё это входит в вашу подписку, ничего доплачивать не нужно.

Если давно хотели попробовать заниматься математикой и DLS не в одиночку — сегодня самый выгодный момент для входа:

👉 https://boosty.to/math_online/subscription-level/3841620/promo/151663

После первых трёх месяцев подписка продолжится по обычной цене, если её не отменить.

Акция закончится сегодня в 23:59 по Москве.


Запись лекции «Математика без тревоги» уже на YouTube ❤️

В пятницу Аня Румянцева полтора часа разбирала то, о чём мы обычно молчим: почему стыдно возвращаться после пропущенной недели, почему «я медленно понимаю» ничего не говорит о способностях и что делать, когда кажется, что ты вообще ничего не понимаешь.

Что я сам унёс с лекции:
🧠 Ошибка — это не приговор, а информация: она показывает, где знание ещё не сложилось
🧠 Иногда не мотивация запускает действие, а действие — мотивацию. Сел за стол — и через десять минут уже втянулся
🧠 Приём «если — то»: не «надо бы позаниматься», а «после завтрака открываю ноутбук и решаю одну задачу»
🧠 Перерывы и откаты — часть процесса. Кому-то нужно пять заходов, прежде чем появится регулярность, и это нормально

В описании видео есть подробные таймкоды — можно сразу перейти к тому, что болит.

▶️ Смотреть запись: https://www.youtube.com/watch?v=jl4iAQJ16uo

И главная новость: Аня теперь часть команды Хармфульского клуба 🫂
У участников появился чат, где она отвечает на вопросы: про мотивацию, дисциплину, страх ошибок и возвращение после пауз. Если после лекции остался свой вопрос — приходите с ним туда. А про дисциплину, судя по вашим откликам, будем говорить отдельно.

И два напоминания — оба про то же самое: одному дойти до конца трудно, вместе получается.

🤖 DLS: дойти до конца. Вчера стартовала первая часть Deep Learning School, и мы проходим её группой: недельные обещания, отчёты по воскресеньям и возвращение в строй после срыва. Присоединиться ещё можно.
https://harmful.online/dls/

🎲 Комбинаторика. До 6 ноября проходим вместе два курса Райгородского на Stepik — с общим планом и дедлайнами. Сами курсы открыты всем, команда и обсуждение — в клубе.
https://harmful.online/learn-together/

❗️ До 20 сентября включительно действует акция: три месяца клуба за полцены — 400 ₽ в месяц вместо 799 ₽. Это и DLS, и комбинаторика, и чат с Аней, и всё остальное сразу.

Если знаете человека, который хочет учиться, но слишком часто думает, что у него «не получается», — перешлите ему запись. Возможно, ему она нужнее всего ❤️


Уже через час!
Очень прошу вас прийти на эту лекцию ❤️

🧠 «Математика без тревоги: психология стабильного обучения»
Лекцию проведёт Аня Румянцева — психолог-исследователь, коуч по стандартам ICF и преподаватель НИУ ВШЭ.
Я знаю Аню лично, поэтому здесь могу прямо сказать от себя: приходите.
Мне очень хочется, чтобы после этой встречи кто-то перестал воспринимать ошибку как доказательство своей неспособности. Кто-то вернулся к занятиям после паузы. А кто-то вместо «я тупой» впервые подумал: «окей, я пока этого не понял».

❤️ Мне кажется, это одна из самых важных лекций, которые мы можем сделать для клуба.

Если вы когда-нибудь боялись открыть домашку, сравнивали себя с другими или бросали математику после нескольких неудач — очень вас жду.

И пожалуйста, поделитесь этим постом. Отправьте его другу, студенту, коллеге — любому человеку, который хочет учиться, но слишком часто думает, что у него «не получается». Возможно, именно ему эта встреча окажется нужнее всего 🫂

Лекция бесплатная и проходит в рамках «Математики добра» ❤️
🔗 Математика добра
https://harmful.online/dobro/
🏠 Хармфульский клуб любителей математики
https://harmful.online/
📚 Фундаментальный курс математики для взрослых
https://harmful.online/fundamental/


Запись вчерашнего звонка уже доступна!

https://youtu.be/C6eZbD3l-j0

Было ну ООЧЕНЬ хорошо!


tldr_tany (Таня Савельева) dan repost
Люди, которым сейчас 20, у вас очень специфичный период.
Вам нужно ебашить в 5 раз интенсивнее, чем надо было милениалам, чтобы придти туда же

Смысл в том, что Claude делает так, что у тебя есть два пути: ты либо делаешь какую-то офлайн работу и-или у Claude нет коннекторов, либо ты менеджеришь Claude.

Для того, чтобы менеджерить Claude нужно быть умнее, чем Claude в чем то, желательно в нескольких вещах
То есть давать какую-то extra value.

И чтобы давать эту extra value, уже нужно быть достаточно крутым. Нужно быть (выбери хотя бы что то одно) - гибким, быстрым, эрудированным,со софт-скиллами, насмотренным в чем-то, уметь разговаривать с людьми и обладать каким-то мета-мышлением, которое постоянно привязывает тебя к цели и синхронизирует с целью продукта, заказчика и так далее. И прикольно, что если раньше эта крутость выглядела так: ты делаешь привычную работу, потом middle, потом уже ты умный, и вот эта серединка была карьерным ростом, то сейчас Claude просто её срезал. И тебе теперь нужно допрыгнуть.

Можно work smart, not hard.

Но чтобы стать smart, сначала нужно долго и очень hard через напряжение мозга получать опыт.

Допрыгнуть можно, но сложно и для этого надо ебашить, пока есть время, что уже само по себе создает ценность. Потому что Клод тоже умнеет.

Вот такие дела, ребят. Поэтому если вы хотите work-life balance, не выгорать и в 30-40 лет быть высоко, и вам 20, это больше не кейс, если для вас конечно, родители не сделали траст фонд. Или если вы не хотите быть электриком или идти в эскорт или не виралитесь в тик токе (все профессии нужны и важны кстати и я это серьезно, быть инфюенсером это та еще пахота, выше я про офисный трек)

Я не говорю, что это хорошо для психики и с точки зрения философии так должно быть, но это факт в нашем капиталистическом, даже уже наверное нео-феодальном строю

И в 30 и 40 и 50 и тд сейчас надо бежать конечно, чтобы даже на месте оставаться. Но у людей в 20 это еще острее за счет этого скачка в насмотренности и опыте, который нужно сделать на старте не за 5 лет, а за год

Милениалам (нам, я по грани с зумерами проскочила) повезло сильно больше

PS - дополнение от зумеров подписчиков в комментариях - не повезло тем, кто хотел ворк лайф баланс в комфортной середине. Если человек готов ебашить - повезло даже больше, потому что мозг молодой, быстрый, лучше учится и энергии больше вертеться и выдерживать нагрузку и можно на повороте обогнать всех


Таня подняла очень важную тему, которой хочется поделиться. (У неё в целом крутой канал, знаю лично, учились на Физтехе вместе. Ну и вообще в Forbes 30 under 30 кого попало не берут!)


Стартуем уже через 30 минут!

Трансляция доступна на ютуб:

Как LLM меняют лингвистику? | Sci-club №4

🤖 Машина научилась писать грамматичные тексты. Значит ли это, что человеку не нужны врождённые грамматические правила?

В четверг, 17 сентября, в 20:00 МСК встречаемся на четвёртой встрече Sci-club. Обсуждаем статью Ричарда Фатрелла и Кайла Маховальда «How linguistics learned to stop worrying and love the language models».

LLM учатся не как дети и не копируют человеческий мозг. Но раз они осваивают сложные языковые закономерности из данных, откуда тогда берётся грамматика?

🧠 Поговорим о том, чему на самом деле учатся модели, что их успех говорит о человеческом языке и как превратить LLM в лабораторию для проверки лингвистических теорий.

👨‍🏫 Статью разбирает Артём Новожилов — лингвист и исследователь когнитивной науки, PhD Candidate в University of Nova Gorica.

💬 Онлайн, бесплатно, можно без подготовки. Статью заранее читать необязательно — приходите слушать, спрашивать и спорить.

📖 Подробнее о встрече и статья:
https://harmful.online/sci-club/


Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
На вопрос Who is DLS - сделали видео, для тех, кто не любит читать 🤩

До конца недели есть возможность попробовать наше обучение в группах совсем бесплатно! Штурмуем Deep learning school (научат прогать с 0!)

🔝 Еще 4 дня 400 рублей за месяц: https://boosty.to/math_online/purchase/3841620?ssource=DIRECT&share=subscription_link


https://harmful.online/dls


Идём вместе покорять Deep Learning School (ФПМИ МФТИ)!

🌚 Пока мы делаем проводим наш курс фундаментальной математики (следующий запуск в октябре, записывайтесь в лист ожидания, чтоб не пропустить), коллеги запускают один из лучших бесплатных (и многих платных) курс по Deep Learning. (Да-да, научат прогать почти с нуля).

🧠 Я сам три раза подряд начинал учебу в DLS — и три раза бросал. Всегда на одном и том же месте: когда заканчивались лайтовые первые лекции и начинались более сложные задания. В четвёртый раз я сделал простую вещь: нашёл пару друзей, с кем договорились раз в неделю писать короткий отчёт — что получилось, где застрял, чем могу помочь другим. Иногда созванивались на 20 минут. И я впервые дошёл до конца: собрал рабочий пет-проект с чистой совестью и чувством выполненного долга!

🤩 Хочу повторить эту модель открыто, для всех в нашем Хармфульском клубе любителей математики (А нас там уже больше 1500 человек 🔝). Без заморочек и сложной инфраструктуры — только материалы DLS, регулярный ритм и плечо рядом.


🧐 Как это будет работать:
Берём официальный открытый курс Deep Learning School (ФПМИ МФТИ) и идём по материалам (Ссылки на курсы на платформе Stepik:
🔵Курс DLS: часть 1
🔵Курс DLS: часть 2
🔴Курс DLS: Speech

Каждое воскресенье пишем в общий тред минимум один абзац: что сделал(а), где застрял(а), чем можешь помочь другим.

По желанию — короткий созвон раз в 1–2 недели, если хочется проговорить сложные места.

Итоговая цель — пройти курс до конца и собрать пет-проект (CV/NLP на выбор), а не просто «посмотреть лекции»
🤨 Зачем это нужно:
Один «абзац-отчёт» в неделю дисциплинирует лучше любого бота.
В группе необязательно спрашивать разрешения — можно просто спросить и получить ответ.
«Не один» — значит, менее страшно застревать и легче возвращаться после пауз.

📝 Планы на первую неделю:
Ставим окружение (Python, PyTorch, ноутбуки), записываемся DLS и проходим вводный блок.
Делаем одну практику по теме недели (пусть это будет базовый разогрев).
В воскресенье — абзац-отчёт: что получилось, что не получилось, один инсайт недели, один вопрос к сообществу.

❗️Важно❗️
Мы не аффилированы с DLS и не заменяем их курс — используем их открытые материалы с уважением к авторству. Всё обучение в Клубе — про дисциплину, поддержку и дотягивание до результата.

P.S. Также призываю поддержать ребят деньгами на их бусти: https://boosty.to/deeplearningschool. Они делают большое и очень крутое дело!


Очень прошу вас прийти на эту лекцию в эту пятницу в 20:00 ❤️
Я довольно много общаюсь со взрослыми людьми, которые возвращаются к математике. И постоянно слышу:
«У меня просто нет способностей».
«Все понимают быстрее меня».
«Я опять всё забыл».
«Мне уже поздно начинать».
«Я пропустил неделю — теперь стыдно возвращаться».

И часто это говорят умные, взрослые и совершенно способные люди.

🫠 В какой-то момент проблема становится уже не в производных или матрицах. Просто человеку очень тяжело ошибаться, чего-то не понимать и не быть идеальным учеником.
Поэтому в эту пятницу мы делаем лекцию:

🧠 «Математика без тревоги: психология стабильного обучения»
Её проведёт Аня Румянцева — психолог-исследователь, коуч по стандартам ICF и преподаватель НИУ ВШЭ.
Я знаю Аню лично, поэтому здесь могу прямо сказать от себя: приходите.
Мне очень хочется, чтобы после этой встречи кто-то перестал воспринимать ошибку как доказательство своей неспособности. Кто-то вернулся к занятиям после паузы. А кто-то вместо «я тупой» впервые подумал: «окей, я пока этого не понял».

❤️ Мне кажется, это одна из самых важных лекций, которые мы можем сделать для клуба.

Если вы когда-нибудь боялись открыть домашку, сравнивали себя с другими или бросали математику после нескольких неудач — очень вас жду.

И пожалуйста, поделитесь этим постом. Отправьте его другу, студенту, коллеге — любому человеку, который хочет учиться, но слишком часто думает, что у него «не получается». Возможно, именно ему эта встреча окажется нужнее всего 🫂

Лекция бесплатная и проходит в рамках «Математики добра» ❤️
🔗 Математика добра
https://harmful.online/dobro/
🏠 Хармфульский клуб любителей математики
https://harmful.online/
📚 Фундаментальный курс математики для взрослых
https://harmful.online/fundamental/


🤖 Машина научилась писать грамматичные тексты. Значит ли это, что человеку не нужны врождённые грамматические правила?

В четверг, 17 сентября, в 20:00 МСК встречаемся на четвёртой встрече Sci-club. Обсуждаем статью Ричарда Фатрелла и Кайла Маховальда «How linguistics learned to stop worrying and love the language models».

LLM учатся не как дети и не копируют человеческий мозг. Но раз они осваивают сложные языковые закономерности из данных, откуда тогда берётся грамматика?

🧠 Поговорим о том, чему на самом деле учатся модели, что их успех говорит о человеческом языке и как превратить LLM в лабораторию для проверки лингвистических теорий.

👨‍🏫 Статью разбирает Артём Новожилов — лингвист и исследователь когнитивной науки, PhD Candidate в University of Nova Gorica.

💬 Онлайн, бесплатно, можно без подготовки. Статью заранее читать необязательно — приходите слушать, спрашивать и спорить.

📖 Подробнее о встрече и статья:
https://harmful.online/sci-club/

👉 Ссылка на встречу появится в группе Sci-club:
https://t.me/sci_club28 - подписывайтесь, пока вход еще открыт!


🙂 Мы подготовили «Фору». Начинаем заранее

Скоро стартует новый фундаментальный курс. И в этот раз мы хотим дать вам кое-что важное ещё до начала: время спокойно разобраться со школьной математикой и познакомиться с людьми, с которыми будете учиться.

Поэтому открываем «Фору» — школьную математику для взрослых.

Если вы давно смотрите на наш фундаментальный курс, но думаете «сначала бы вспомнить дроби» — вот место, с которого можно начать.

😒 Зачем стартовать заранее

В потоке на школьную базу обычно отведено около двух недель. А ведь хочется не просто вспомнить правило, но и понять, почему оно работает. И на это нужно время — особенно когда рядом работа, семья и вся остальная жизнь.

«Фора» позволяет начать сейчас: задержаться на трудной теме, вернуть уверенность в вычислениях и подойти к фундаментальному курсу с ощущением «я уже в деле».

🌚 Что внутри

Шесть модулей: числа и вычисления, алгебра, функции, геометрия, дискретная математика и язык математических рассуждений.

В шести методичках — объяснения, примеры и практика. На Stepik — 131 ключевая задача с автоматической проверкой ответов. Читаете, пробуете решить самостоятельно, разбираете трудное место и идёте дальше. Учиться можно в своём темпе, без обязательных созвонов.

Это наш нулевой курс, собранный в самостоятельный маршрут. Со старта фундаментального потока эти же материалы входят в учебную подписку клуба. Отдельная покупка нужна, чтобы начать заранее или пройти школьную математику самостоятельно. Идти дальше на фундаментальный курс необязательно: разобраться для себя — тоже прекрасная цель.

🎁 Можно сразу войти в клуб

С покупкой «Форы» вы получаете 30 дней любой клубной подписки бесплатно, кроме «Королевского выбора».
И доступ к чату уже сейчас — знакомиться, обсуждать математику и обживаться до старта.

Как это работает: после покупки откройте урок 🌸«Ваш подарок: 30 дней в клубе», активируйте выбранную подписку на Boosty и следуйте инструкции в посте «Добро пожаловать». Там — подключение к чату.

Цена — 1 750 ₽ вместо 2 500 ₽ по промокоду HARMFUL.

👉 Открыть «Фору» и начать

Перед оплатой введите HARMFUL и проверьте, что сумма стала 1 750 ₽. Пожалуйста, переходите именно по этой ссылке: так вы поддерживаете нас как авторов курса.

👁 Хотите сначала попробовать?

У «Форы» есть бесплатный демодоступ на Stepik: можно познакомиться с курсом до покупки.

🌞 А ещё мы подготовили бесплатный тренажёр школьной математики. В нём можно проверить себя, выбрать тему, на которой спотыкаетесь, и набить руку на задачах с автоматической проверкой и пояснениями. Покупать «Фору» или подписку для этого не нужно.

Мы начинаем. Приходите — будем разгрызать математику вместе 🦫

в одиночку вредно · harmful.online


Этот курс я закончу ✍️

Мы сделали удобный сервис «Обещание себе» — чтобы у вашего «хочу пройти этот курс» появился конкретный план, к которому можно вернуться.

👉 Составить своё обещание:
https://harmful.online/promise/

Выбираете оформление, отвечаете на несколько вопросов и скачиваете красивый PDF или картинку. Хотите заполнить лист от руки — есть пустой шаблон. Подойдёт и для нового курса, и для того, который давно ждёт вас в закладках.

📄 Что написать в обещании?

✦ Зачем мне этот курс? Что хочется понять, освоить, изменить для себя?
✦ Когда и где я буду заниматься? Найдите место для учёбы в своей обычной неделе.
✦ Что я сделаю, если станет трудно? Задам вопрос, попробую ещё раз, вернусь после пропущенного занятия?

🎓 Например:
«Хочу разобраться в вероятностях. По вторникам и субботам после ужина занимаюсь за своим столом. Если застряну — запишу, что непонятно, и задам вопрос. Если пропущу — вернусь к следующему занятию».

Сохраните обещание рядом с рабочим местом, а ближайшее занятие внесите в календарь. В вечер, когда энтузиазма станет меньше, у вас под рукой будут ваша причина продолжать и понятный следующий шаг.

💬 А теперь покажите обещание другим 💬

Нажмите в форме «Картинка для соцсетей» и прикрепите её в комментарии под этим постом. Напишите, какой курс выбрали и с чего начнёте.

Когда о вашем плане знает кто-то ещё, появляется повод поговорить об учёбе: попросить поддержки, обсудить трудное место, вместе порадоваться тому, что наконец получилось. А среди соседних обещаний можно найти человека, который проходит тот же курс.

Через неделю ответьте на свой комментарий: что удалось и что дальше? Пусть у обещания будет продолжение — в задачах, открытиях и разговорах.

Подписывайтесь на Клуб любителей математики — здесь математика, открытые курсы и люди, которым интересно разбираться вместе. Делитесь картинкой у себя, отмечайте @mathloversclub28 и зовите друзей составить своё обещание.

Начните с одного курса и одного посильного шага:
https://harmful.online/promise/

в одиночку вредно · harmful.online


🧠 GPS и мозг: кто помнит дорогу? | Sci-club №3

💬 Sci-club — встречи, статьи и продолжение обсуждения:
https://t.me/sci_club28

🌐 Хармфульский клуб и другие наши проекты:
https://harmful.online

⏱ ТАЙМКОДЫ

00:00 — Вредит ли GPS мозгу?
01:30 — От громкого заголовка к научной статье
05:00 — Зачем понадобились очки дополненной реальности
06:19 — Как был устроен эксперимент с GPS
08:30 — Гиппокамп и два способа ориентироваться
10:30 — Что исследователи измеряли с помощью фМРТ
13:00 — Достаточно ли трёх месяцев эксперимента?
16:30 — Проблемы контрольной группы
20:00 — Навигация в виртуальном городе
22:00 — GPS на телефоне-раскладушке: исследование 2005 года
27:05 — Что происходит при блокировке и подмене GPS
30:00 — Как одни данные получают разные интерпретации
35:40 — Маленькие выборки и публикационная кухня
37:07 — Георгий о робототехнике
41:30 — Как языковые модели меняют роботов
42:35 — Зачем социальному роботу физическое тело
48:34 — Почему ChatGPT нельзя напрямую подключить к роботу
54:39 — Почему исследование продолжалось три месяца
55:41 — Мозг изменился, а способность ориентироваться — нет?
56:46 — Пилотные исследования и получение грантов
1:00:46 — Как читать графики функциональной связанности
1:03:57 — Лондонские таксисты и гиппокамп
1:05:29 — Z-преобразование Фишера простыми словами
1:08:50 — Множественные сравнения и мёртвый лосось в МРТ
1:12:32 — Почему исследования GPS противоречат друг другу
1:14:24 — Что в итоге можно заключить из статьи
1:15:56 — Эксперимент: жизнь без социальных сетей
1:18:26 — Хватит ли выборки в 100 человек?
1:19:35 — Почему влияние гаджетов трудно измерить
1:22:25 — Этический комитет и исследования на людях
1:29:45 — Как исследовать зависимость от телефона
1:30:39 — Большие эксперименты в образовании
1:35:27 — PISA и функциональная грамотность
1:37:59 — Пандемия и образовательное неравенство
1:40:10 — Что будет дальше в Sci-club

Заботливо дублировал на рутуб для тех, у кого ютуб не откроется.

👉 https://rutube.ru/video/a8f197fe1df75160ec8b9cbeeb134df8/


🐈 Кафедра пушистой математики открыта!

Играем в «Самое математическое животное». Принимаем котов, собак и других домашних исследователей. Диплом не нужен. Математическая книжка в кадре — по желанию 🙂

📸 Задание простое: своё фото питомца и одна математическая подпись — в комментарии. Можно взять готовый снимок из галереи.

Несколько идей для разгона:
• Кот у батареи — «Предел моих мечтаний».
• Собака у миски — «Кратчайший путь найден».
• Кот, свернувшийся клубком, — «Круг замкнулся».


🧸 Питомца нет? Игрушки и предметы участвуют наравне. У кружки с одной ручкой тоже есть математический потенциал — осталось дать ей слово.
Подпись может быть смешной, простой, немного нелепой. Здесь ценятся наблюдательность и находчивость; сложные термины и идеальная фотография необязательны.

👉 Работы — до 18 сентября, 21:00 МСК. 19 сентября покажу подборку лучших ❤️

👉 Присылать в комментарии к посту!


🧠 Навигатор помнит дорогу. А мы?

Сегодня в 20:00 мск — третья встреча Sci-club, нашего клуба чтения научных статей.

❓Что происходит с мозгом, когда маршрут за нас строит GPS? Мы просто освобождаем внимание для других вещей — или постепенно разучиваемся ориентироваться?

🥽Разберём исследование, в котором участники три месяца пользовались навигацией в AR-очках. Посмотрим, что измеряли учёные, что получилось и насколько выводы убедительны. А потом обсудим вместе.

👨‍🏫 Статью разбирает Георгий Куршаков — инженер-робототехник, научный сотрудник, PhD.

💬 Хотите участвовать в разговоре и задавать вопросы? Вступайте в группу Sci-club: там появится ссылка на Zoom, там же — статья, напоминания и следующие встречи:
👉 https://t.me/sci_club28

📺 Смотреть на YouTube:
https://www.youtube.com/watch?v=J4p_AOE6-do

❗️Подробнее про наш клуб совместного разбора статей можно почитать тут: https://harmful.online/sci-club/ ❗️

Читать статью заранее необязательно, но желательно. Приходите с любопытством — будем разбираться вместе.

Ждём вас! 🧡

20 ta oxirgi post ko‘rsatilgan.